对观察结果的解释---一般系统论读书笔记
来源:互联网 发布:观看网络直播人群分析 编辑:程序博客网 时间:2024/03/28 21:27
首先在对观察结果进行分析之前,再一次重申一下一般系统论的前提:
我们需要承认我们的思考能力,计算能力等各种能力是有限制的。
对观察结果进行统计,由于观察者的不同,带来了观察结果的差异,我们要用数学的方法去消弭这种差异。
在转化为数学的描述之后,我们要注意观察其中重现的部分,这是系统当中非常重要的部分。
考虑到我们的能力有限,但是我们可以利用有利的条件工具和其它的能力来弥补某一项能力的薄弱。
统计的过程中,并不是全部统计下来就可以看到整个系统的全部内在的规律。因为我们可能无法对如此之多的信息一次性的处理好。
在处理的时候,我们可以采用追踪单一的状态规律,得到结论。然后不断扩大统计范围,才可以帮助我们逐渐的识别系统。
我们对观察结果的分析并不见得需要系统全部的数据才能得到规律,也许只是一小部分就足够了。所以合理的简化,去掉冗余无用的数据时非常重要的一种方法。
这种方法在数据挖掘的数据简化部分就用到了,不过它用的数学方式更加的有效,有针对性。
归纳和总结是处理观察结果的主要处理手段。
上面的理论以数据挖掘为例:
通常数据挖掘的第一步是建立一个模糊的目标, 我们可以称它为系统的目的。
然后获取复杂的观察结果,这些观察结果是来自不同的观察者。为了消弭这些观察结果之间的表达形式的差异,使用数学方法进行描述。
观察结果转化为数据库中数据的记录。然后对数据进行处理,例如去掉冗余,噪音,补全缺失数据,统一数据的单位尺度等等。
这个简化处理通常在数据挖掘中占用很多的处理时间和成本。
最后针对简化后的结果进行数学统计,得到相关的规律。这里会用到归纳和总结的方法。
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