程序博客网 > json查看

Apache Kafka 分布式消息队列中间件安装与配置

来源：互联网 发布：json查看 编辑：程序博客网 时间：2024/04/23 19:27

本文演示从1个zookeeper+1个kafka broker到3个zookeeper+2个kafka broker集群的配置过程。


kafka依赖于zookeeper, 首先下载zookeeper和kafka

  1. $ wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz  
  2. $ gzip -d zookeeper-3.4.6.tar.gz  
  3. $ tar -xvf zookeeper-3.4.6.tar  
  4.   
  5. //$ wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/kafka/0.8.1.1/kafka_2.8.0-0.8.1.1.tgz  
  6. $ wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/0.8.1.1/kafka_2.8.0-0.8.1.1.tgz
  7. $ gtar xvzf kafka_2.8.0-0.8.1.1.tgz  


对于CentOS来说在，在本地试验可能会遇到莫名其妙的问题，这一般是由于主机名不能正确识别导致。为了避免可能遇到的问题，首先查询本机主机名,

  1. $ hostname  
  2. HOME  
然后加入一条本地解析到/etc/hosts文件中
  1. 127.0.0.1      HOME       




一个zookeeper  + 一个kafka broker的配置

将zookeeper/conf/下的zoo_sample.cfg改名成zoo.cfg。 zookeeper默认会读取此配置文件。配置文件暂时不用改，默认即可

  1. $mv zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg   


启动Zookeeper服务, Zookeeper启动成功后在2181端口监听

  1. $ zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start  
  2. JMX enabled by default  
  3. Using config: /home/wj/event/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg  
  4. Starting zookeeper ... STARTED  


启动Kafka服务，启动成功后在9092端口监听

  1. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-server-start.sh kafka_2.8.0-0.8.1.1/config/server.properties  


开始测试

  1. # 连接zookeeper, 创建一个名为test的topic, replication-factor 和 partitions 后面会解释，先设置为1  
  2. $ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test  
  3. Created topic "test".  
  4.   
  5. # 查看已经创建的topic列表  
  6. $ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181  
  7. test  
  8.   
  9. # 查看此topic的属性  
  10. $ bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test  
  11. Topic:test  PartitionCount:1    ReplicationFactor:1 Configs:  
  12.     Topic: test Partition: 0    Leader: 0   Replicas: 0 Isr: 0  
  13.   
  14. # 生产者连接Kafka Broker发布一个消息  
  15. $ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test   
  16. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  17. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  18. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  19. Hello World  


消费者连接Zookeeper获取消息

  1. $ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning  
  2. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  3. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  4. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  5. Hello World  

一个zookeeper  + 两个kafka broker的配置

为避免Kafka Broker的Singal-Point-Failure(单点失败), 需要建立多个Kafka Broker。先将kakfa目录中的/config/server.properties复制为/config/server-2.properties然后编辑它的内容， 具体见注释
  1. # The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.  
  2. broker.id=1  #每个Kafka Broker应该配置一个唯一的ID  
  3.   
  4. ############################# Socket Server Settings #############################  
  5.   
  6. # The port the socket server listens on  
  7. port=19092   #因为是在同一台机器上开多个Broker，所以使用不同的端口号区分  
  8.   
  9. # Hostname the broker will bind to. If not set, the server will bind to all interfaces  
  10. #host.name=localhost   #如果有多个网卡地址，也可以将不同的Broker绑定到不同的网卡  
  11.   
  12. ############################# Log Basics #############################  
  13.   
  14. # A comma seperated list of directories under which to store log files  
  15. log.dirs=/tmp/kafka-logs-2  #因为是在同一台机器上开多个Broker,需要确保使用不同的日志目录来避免冲突  

现在就可以用新建的配置文件启动这个一个Broker了
  1. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-server-start.sh kafka_2.8.0-0.8.1.1/config/server-2.properties  


现在新创建一个topic, replication-factor表示该topic需要在不同的broker中保存几份，这里replication-factor设置为2, 表示在两个broker中保存。 

  1. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic test2  

然后查看此topic的属性。

  1. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test2  
  2. Topic:test2 PartitionCount:1    ReplicationFactor:2 Configs:  
  3.     Topic: test2    Partition: 0    Leader: 0   Replicas: 0,1   Isr: 0,1  
  • Leader: 如果有多个brokerBroker保存同一个topic，那么同时只能有一个Broker负责该topic的读写，其它的Broker作为实时备份。负责读写的Broker称为Leader.
  • Replicas : 表示该topic的0分区在0号和1号broker中保存
  • Isr : 表示当前有效的broker, Isr是Replicas的子集


在test2这个topic下发布新的消息验证工作正常

  1. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test2  
  2. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  3. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  4. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  5. HHH  
  6. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper lochost:2181 --from-beginning --topic test2  
  7. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  8. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  9. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  10. HHH  

现在杀掉第一个Broker，模拟此点的崩溃
  1. $ ps aux | grep server.properties  
  2. user        2620  1.5  5.6 2082704 192424 pts/1  Sl+  08:57   0:25 java   
  3. $ kill 2620  

重新查询此topic的属性，会发现Leader已经进行了切换，而0号Broker也从Isr中消失了。
  1. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test2  
  2. Topic:test2 PartitionCount:1    ReplicationFactor:2 Configs:  
  3.     Topic: test2    Partition: 0    Leader: 1   Replicas: 0,1   Isr: 1  
  1. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:19092 --topic test2  
  2. # 使用1号broker再发布一个消息到test2下  
  3. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  4. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  5. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  6. Another message  
  7.   
  8. # 消费者查询，仍然工作正常  
  9. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-consolconsumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning92 --topic test2  
  10. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  11. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  12. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  13. HHH  
  14. Another message  


三个zookeeper + 两个kafka broker的配置

同样，zookeeper也需要搭建cluster, 避免出现Single-Point-Failure. 由于zookeeper采用投票的方式来重新选举某节点失败后的leader, 所以至少需要三个zookeeper才能组成群集。且最好使用奇数个（而非偶数）。

下面是演示单机搭建最简单的zookeeper cluster, 具体的可以参考http://myjeeva.com/zookeeper-cluster-setup.html

  1. #!/bin/sh  
  2.   
  3. #下载  
  4. wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz  
  5.   
  6. gzip -d zookeeper-3.4.6.tar.gz  
  7. tar xvf zookeeper-3.4.6.tar  
  8.   
  9. #重命名 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg  
  10. mv zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg  
  11.   
  12. #新建一个目录  
  13. sudo mkdir /usr/zookeeper-cluster  
  14. sudo chown -R jerry:jerry /usr/zookeeper-cluster  
  15.   
  16. #3个子目录分别对应三个zookeeper服务  
  17. mkdir /usr/zookeeper-cluster/server1  
  18. mkdir /usr/zookeeper-cluster/server2  
  19. mkdir /usr/zookeeper-cluster/server3  
  20.   
  21. #建立三个目录存放各自的数据文件  
  22. mkdir /usr/zookeeper-cluster/data  
  23. mkdir /usr/zookeeper-cluster/data/server1  
  24. mkdir /usr/zookeeper-cluster/data/server2  
  25. mkdir /usr/zookeeper-cluster/data/server3  
  26.   
  27. #建立三个目录存放各自的日志文件  
  28. mkdir /usr/zookeeper-cluster/log  
  29. mkdir /usr/zookeeper-cluster/log/server1  
  30. mkdir /usr/zookeeper-cluster/log/server2  
  31. mkdir /usr/zookeeper-cluster/log/server3  
  32.   
  33. #在每一个数据文件目录中，新建一个myid文件，文件必须是唯一的服务标识，在后面的配置中会用到  
  34. echo '1' > /usr/zookeeper-cluster/data/server1/myid  
  35. echo '2' > /usr/zookeeper-cluster/data/server2/myid  
  36. echo '3' > /usr/zookeeper-cluster/data/server3/myid  
  37.   
  38. #将zookeeper复制三份  
  39. cp -rf zookeeper-3.4.6/* /usr/zookeeper-cluster/server1  
  40. cp -rf zookeeper-3.4.6/* /usr/zookeeper-cluster/server2  
  41. cp -rf zookeeper-3.4.6/* /usr/zookeeper-cluster/server3  

 

然后编辑每个zookeeper的zoo.cfg配置文件。
将dataDir和dataLogDir设置为各自独立的目录；然后保证clientPort不会和其它zookeeper冲突（因为这里演示是3个实例安装于一台服务器上)

最后加入下面几行

  1. server.1=0.0.0.0:2888:3888  
  2. server.2=0.0.0.0:12888:13888  
  3. server.3=0.0.0.0:22888:23888  
server.X=IP:port1:port2

X是在该zookeeper数据文件目录中myid指定的服务ID.

IP是当前zookeeper绑定的IP地址,因为是演示，所以全都是localhost

port1 是Quorum Port

port2 是Leader Election Port

由于3个zookeeper在同一台机器上，需要使用不同的端口号避免冲突。

修改后的结果如下

/usr/zookeeper-cluster/server1/conf/zoo.cfg

  1. # The number of milliseconds of each tick  
  2. tickTime=2000  
  3. # The number of ticks that the initial   
  4. # synchronization phase can take  
  5. initLimit=10  
  6. # The number of ticks that can pass between   
  7. # sending a request and getting an acknowledgement  
  8. syncLimit=5  
  9. # the directory where the snapshot is stored.  
  10. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just   
  11. # example sakes.  
  12. dataDir=/usr/zookeeper-cluster/data/server1  
  13. dataLogDir=/usr/zookeeper-cluster/log/server1  
  14. # the port at which the clients will connect  
  15. clientPort=2181  
  16. # the maximum number of client connections.  
  17. # increase this if you need to handle more clients  
  18. #maxClientCnxns=60  
  19. #  
  20. # Be sure to read the maintenance section of the   
  21. # administrator guide before turning on autopurge.  
  22. #  
  23. # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance  
  24. #  
  25. # The number of snapshots to retain in dataDir  
  26. #autopurge.snapRetainCount=3  
  27. # Purge task interval in hours  
  28. # Set to "0" to disable auto purge feature  
  29. #autopurge.purgeInterval=1  
  30.   
  31. server.1=0.0.0.0:2888:3888  
  32. server.2=0.0.0.0:12888:13888  
  33. server.3=0.0.0.0:22888:23888  

 /usr/zookeeper-cluster/server2/conf/zoo.cfg

  1. # The number of milliseconds of each tick  
  2. tickTime=2000  
  3. # The number of ticks that the initial   
  4. # synchronization phase can take  
  5. initLimit=10  
  6. # The number of ticks that can pass between   
  7. # sending a request and getting an acknowledgement  
  8. syncLimit=5  
  9. # the directory where the snapshot is stored.  
  10. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just   
  11. # example sakes.  
  12. dataDir=/usr/zookeeper-cluster/data/server2  
  13. dataLogDir=/usr/zookeeper-cluster/log/server2  
  14. # the port at which the clients will connect  
  15. clientPort=12181  
  16. # the maximum number of client connections.  
  17. # increase this if you need to handle more clients  
  18. #maxClientCnxns=60  
  19. #  
  20. # Be sure to read the maintenance section of the   
  21. # administrator guide before turning on autopurge.  
  22. #  
  23. # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance  
  24. #  
  25. # The number of snapshots to retain in dataDir  
  26. #autopurge.snapRetainCount=3  
  27. # Purge task interval in hours  
  28. # Set to "0" to disable auto purge feature  
  29. #autopurge.purgeInterval=1  
  30.   
  31. server.1=0.0.0.0:2888:3888  
  32. server.2=0.0.0.0:12888:13888  
  33. server.3=0.0.0.0:22888:23888  

  /usr/zookeeper-cluster/server3/conf/zoo.cfg

  1. # The number of milliseconds of each tick  
  2. tickTime=2000  
  3. # The number of ticks that the initial   
  4. # synchronization phase can take  
  5. initLimit=10  
  6. # The number of ticks that can pass between   
  7. # sending a request and getting an acknowledgement  
  8. syncLimit=5  
  9. # the directory where the snapshot is stored.  
  10. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just   
  11. # example sakes.  
  12. dataDir=/usr/zookeeper-cluster/data/server3  
  13. dataLogDir=/usr/zookeeper-cluster/log/server3  
  14.   
  15. # the port at which the clients will connect  
  16. clientPort=22181  
  17. # the maximum number of client connections.  
  18. # increase this if you need to handle more clients  
  19. #maxClientCnxns=60  
  20. #  
  21. # Be sure to read the maintenance section of the   
  22. # administrator guide before turning on autopurge.  
  23. #  
  24. # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance  
  25. #  
  26. # The number of snapshots to retain in dataDir  
  27. #autopurge.snapRetainCount=3  
  28. # Purge task interval in hours  
  29. # Set to "0" to disable auto purge feature  
  30. #autopurge.purgeInterval=1  
  31.   
  32. server.1=0.0.0.0:2888:3888  
  33. server.2=0.0.0.0:12888:13888  
  34. server.3=0.0.0.0:22888:23888  

 

然后分别启动3个zookeeper服务

  1. $ /usr/zookeeper-cluster/server1/bin/zkServer.sh start  
  2. JMX enabled by default  
  3. Using config: /usr/zookeeper-cluster/server1/bin/../conf/zoo.cfg  
  4. Starting zookeeper ... STARTED  
  5. $ /usr/zookeeper-cluster/server2/bin/zkServer.sh start  
  6. JMX enabled by default  
  7. Using config: /usr/zookeeper-cluster/server2/bin/../conf/zoo.cfg  
  8. Starting zookeeper ... STARTED  
  9. $ /usr/zookeeper-cluster/server3/bin/zkServer.sh start  
  10. JMX enabled by default  
  11. Using config: /usr/zookeeper-cluster/server3/bin/../conf/zoo.cfg  
  12. Starting zookeeper ... STARTED  

 

启动完成后查看每个服务的状态，下面可以看到server2被选为了leader. 而其它2个服务为follower.

  1. $ /usr/zookeeper-cluster/server1/bin/zkServer.sh status  
  2. JMX enabled by default  
  3. Using config: /usr/zookeeper-cluster/server1/bin/../conf/zoo.cfg  
  4. Mode: follower  
  5. $ /usr/zookeeper-cluster/server2/bin/zkServer.sh status  
  6. JMX enabled by default  
  7. Using config: /usr/zookeeper-cluster/server2/bin/../conf/zoo.cfg  
  8. Mode: leader  
  9. $ /usr/zookeeper-cluster/server3/bin/zkServer.sh status  
  10. JMX enabled by default  
  11. Using config: /usr/zookeeper-cluster/server3/bin/../conf/zoo.cfg  
  12. Mode: follower  


接下来修改kafka的server.properties配置文件

kafka_2.8.0-0.8.1.1/config/server.properties和kafka_2.8.0-0.8.1.1/config/server-2.properties

将3个zookeeper的地址加入到zookeeper.connect中，如下:

  1. zookeeper.connect=localhost:2181,localhost:12181,localhost:22181  

 

启动2个Kafka broker

  1. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-server-start.sh kafka_2.8.0-0.8.1.1/config/server.properties  
  2. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-server-start.sh kafka_2.8.0-0.8.1.1/config/server-2.properties  

 

接下来验证一下

  1. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test3 --from-beginning  
  2. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  3. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  4. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  5. fhsjdfhdsa  
  6. fjdsljfdsadsfdas  
  7.   
  8. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeepecalhost:12181 --topic test3 --from-beginning  
  9. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  10. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  11. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  12. fhsjdfhdsa  
  13. fjdsljfdsadsfdas  
  14.   
  15. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeepecalhost:22181 --topic test3 --from-beginning  
  16. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  17. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  18. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  19. fhsjdfhdsa  
  20. fjdsljfdsadsfdas  

 

现在模拟leader挂掉的情况，直接将server2 的zookeeper杀掉

  1. $ ps aux | grep server2  
  2. user     2493  1.0  1.8 1661116 53792 pts/0   Sl   14:46   0:02 java  
  3. $ kill 2493  

 

重新查询一次各zookeeper的状态，会发现leader发生了改变

  1. $ /usr/zookeeper-cluster/server3/bin/zkServer.sh status  
  2. JMX enabled by default  
  3. Using config: /usr/zookeeper-cluster/server3/bin/../conf/zoo.cfg  
  4. Mode: leader  
  5. $ /usr/zookeeper-cluster/server1/bin/zkServer.sh status  
  6. JMX enabled by default  
  7. Using config: /usr/zookeeper-cluster/server1/bin/../conf/zoo.cfg  
  8. Mode: follower  
  9. $ /usr/zookeeper-cluster/server2/bin/zkServer.sh status  
  10. JMX enabled by default  
  11. Using config: /usr/zookeeper-cluster/server2/bin/../conf/zoo.cfg  
  12. Error contacting service. It is probably not running.  

 

再次验证，kafka集群仍然工作正常。

  1. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test3 --from-beginning  
  2. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  3. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  4. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  5. fhsjdfhdsa  
  6. fjdsljfdsadsfdas  
  7.   
  8. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeepecalhost:22181 --topic test3 --from-beginning  
  9. SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".  
  10. SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation  
  11. SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.  
  12. fhsjdfhdsa  
  13. fjdsljfdsadsfdas  
  14.   
  15. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/katopics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic test5  
  16. Created topic "test5".  
  17.   
  18. $ kafka_2.8.0-0.8.1.1/bin/katopics.sh --create --zookeeper localhost:22181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic test6  
  19. Created topic "test6".  

 


0 0
json查看 json查看
原创粉丝点击
热门IT博客
手机捕鱼软件手机捕鱼软件
福建广电网络集团面试福建广电网络集团面试
p2p网贷源码下载
潘粤明 跨界歌王知乎
python 卷积函数
淘宝aj
微博个性域名在哪
私人日记软件
幕墙易云在线计算
软件测试计划编写
php网站直播间源码
光环java培训
百年孤独读后感知乎
水准测量平差软件
mac有没有安卓模拟器
mac 定制版
免费1级域名
口红 房地产 知乎
snmp windows 监控
淘宝分销代理能赚钱吗
热门问题 老师的惩罚 人脸识别 我在镇武司摸鱼那些年 重生之率土为王 我在大康的咸鱼生活 盘龙之生命进化 天生仙种 凡人之先天五行 春回大明朝 姑娘不必设防，我是瞎子 为什么猫不能送人 人感冒会传染给猫吗 猫耳螨会传染人吗 猫跳蚤会到人身上吗 怎么判断人得了猫癣图片 人被传染猫癣初期症状图 人猫 猫人服饰 猫人网 猫人图片 猫人袜子 猫人 内衣 猫人内衣专柜正品 猫人男士保暖内衣 猫人时尚 猫人内衣多少钱 猫人打底衫 猫人的内衣怎么样 猫人秘密 猫人保暖衣 猫人裤袜 猫人秋衣秋裤怎么样 猫人内衣是几线品牌 罗丽丝内衣 情侣内裤品牌 猫 价格 无限作死 虎皮猫大人 猫侍 跳舞的傻猫作品 傻猫 猫狗兽 猫冬 猫刑 猫刑是什么 猫券购 礠力猫 猫力 猫后腿无力能自愈吗 猫叫声嘶哑且无力呼哧呼哧的 无线电力猫是什么 猫全身无力站不起来

程序博客网，程序员的互联网技术博客家园。csdn论坛精品 msdn技术资料都在这里