第十一周项目2 - 用二叉树求解代数表达式

来源:互联网 发布:python 余弦相似度 包 编辑:程序博客网 时间:2024/03/28 22:50
问题及代码:

/*Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院All rights reserved.文件名称:第十一周项目2 - 用二叉树求解代数表达式.cpp作    者:刘强完成日期:2015年11月3日版 本 号:v1.0问题描述:  用二叉树来表示代数表达式,树的每一个分支节点代表一个运算符,每一个叶子节点代表一个运算数(为简化,只支持二目运算的+、-、*、/,不加括号,       运算数也只是一位的数字字符。本项目只考虑输入合乎以上规则的情况)。请设计算法,  (1)根据形如“1+2?3?4/5”的字符串代表的表达式,构造出对应的二叉树(如图),   用后序遍历的思路计算表达式的值时,能体现出先乘除后加减的规则;  (2)对构造出的二叉树,计算出表达式的值。 输入描述: 若干测试数据。程序输出: 代数表达式,对应二叉树,表达式的值。 */

#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include<string.h>#include <stdlib.h>  #define MaxSize 100typedef char ElemType;typedef struct node{    ElemType data;              //数据元素    struct node *lchild;        //指向左孩子    struct node *rchild;        //指向右孩子} BTNode;void CreateBTNode(BTNode *&b,char *str);        //由str串创建二叉链BTNode *FindNode(BTNode *b,ElemType x);     //返回data域为x的节点指针BTNode *LchildNode(BTNode *p);  //返回*p节点的左孩子节点指针BTNode *RchildNode(BTNode *p);  //返回*p节点的右孩子节点指针int BTNodeDepth(BTNode *b); //求二叉树b的深度void DispBTNode(BTNode *b); //以括号表示法输出二叉树void DestroyBTNode(BTNode *&b);  //销毁二叉树void CreateBTNode(BTNode *&b,char *str)     //由str串创建二叉链{    BTNode *St[MaxSize],*p=NULL;    int top=-1,k,j=0;    char ch;    b=NULL;             //建立的二叉树初始时为空    ch=str[j];    while (ch!='\0')    //str未扫描完时循环    {        switch(ch)        {        case '(':            top++;            St[top]=p;            k=1;            break;      //为左节点        case ')':            top--;            break;        case ',':            k=2;            break;                          //为右节点        default:            p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));            p->data=ch;            p->lchild=p->rchild=NULL;            if (b==NULL)                    //p指向二叉树的根节点                b=p;            else                            //已建立二叉树根节点            {                switch(k)                {                case 1:                    St[top]->lchild=p;                    break;                case 2:                    St[top]->rchild=p;                    break;                }            }        }        j++;        ch=str[j];    }}BTNode *FindNode(BTNode *b,ElemType x)  //返回data域为x的节点指针{    BTNode *p;    if (b==NULL)        return NULL;    else if (b->data==x)        return b;    else    {        p=FindNode(b->lchild,x);        if (p!=NULL)            return p;        else            return FindNode(b->rchild,x);    }}BTNode *LchildNode(BTNode *p)   //返回*p节点的左孩子节点指针{    return p->lchild;}BTNode *RchildNode(BTNode *p)   //返回*p节点的右孩子节点指针{    return p->rchild;}int BTNodeDepth(BTNode *b)  //求二叉树b的深度{    int lchilddep,rchilddep;    if (b==NULL)        return(0);                          //空树的高度为0    else    {        lchilddep=BTNodeDepth(b->lchild);   //求左子树的高度为lchilddep        rchilddep=BTNodeDepth(b->rchild);   //求右子树的高度为rchilddep        return (lchilddep>rchilddep)? (lchilddep+1):(rchilddep+1);    }}void DispBTNode(BTNode *b)  //以括号表示法输出二叉树{    if (b!=NULL)    {        printf("%c",b->data);        if (b->lchild!=NULL || b->rchild!=NULL)        {            printf("(");            DispBTNode(b->lchild);            if (b->rchild!=NULL) printf(",");            DispBTNode(b->rchild);            printf(")");        }    }}void DestroyBTNode(BTNode *&b)   //销毁二叉树{    if (b!=NULL)    {        DestroyBTNode(b->lchild);        DestroyBTNode(b->rchild);        free(b);    }}//用s[i]到s[j]之间的字符串,构造二叉树的表示形式BTNode *CRTree(char s[],int i,int j){    BTNode *p;    int k,plus=0,posi;    if (i==j)    //i和j相同,意味着只有一个字符,构造的是一个叶子节点    {        p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));   //分配存储空间        p->data=s[i];                         //值为s[i]        p->lchild=NULL;        p->rchild=NULL;        return p;    }    //以下为i!=j的情况    for (k=i; k<=j; k++)        if (s[k]=='+' || s[k]=='-')        {            plus++;            posi=k;              //最后一个+或-的位置        }    if (plus==0)                 //没有+或-的情况(因为若有+、-,前面必会执行plus++)        for (k=i; k<=j; k++)            if (s[k]=='*' || s[k]=='/')            {                plus++;                posi=k;            }    //以上的处理考虑了优先将+、-放到二叉树较高的层次上    //由于将来计算时,运用的是后序遍历的思路    //处于较低层的乘除会优先运算    //从而体现了“先乘除后加减”的运算法则    //创建一个分支节点,用检测到的运算符作为节点值    if (plus!=0)    {        p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));        p->data=s[posi];                //节点值是s[posi]        p->lchild=CRTree(s,i,posi-1);   //左子树由s[i]至s[posi-1]构成        p->rchild=CRTree(s,posi+1,j);   //右子树由s[poso+1]到s[j]构成        return p;    }    else       //若没有任何运算符,返回NULL        return NULL;}double Comp(BTNode *b){    double v1,v2;    if (b==NULL)        return 0;    if (b->lchild==NULL && b->rchild==NULL)  //叶子节点,应该是一个数字字符(本项目未考虑非法表达式)        return b->data-'0';    //叶子节点直接返回节点值,结点中保存的数字用的是字符形式,所以要-'0'    v1=Comp(b->lchild); //先计算左子树    v2=Comp(b->rchild); //再计算右子树    switch(b->data)     //将左、右子树运算的结果再进行运算,运用的是后序遍历的思路    {    case '+':        return v1+v2;    case '-':        return v1-v2;    case '*':        return v1*v2;    case '/':        if (v2!=0)            return v1/v2;        else            abort();    }}int main(){    BTNode *b;    char s[MaxSize]="1+2*3-4/5";    printf("代数表达式%s\n",s);    b=CRTree(s,0,strlen(s)-1);    printf("对应二叉树:");    DispBTNode(b);    printf("\n表达式的值:%g\n",Comp(b));    DestroyBTNode(b);    return 0;}

运行结果:

知识点总结:

哈夫曼树。
学习心得:

哈夫曼树的应用对于压缩,节约系统空间有着非常重要的作用。



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