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包裹传递

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在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候，包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会非常有用。

下面是包裹位置传递的例子：

def func(*name):    print type(name)    print name

func(1,2,3)

结果为：< type ‘tuple’> （1,2,3）

两次调用，尽管参数个数不同，都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数被name收集，根据位置合并成一个元组(tuple)，这就是包裹位置传递。

为了提醒Python参数，name是包裹位置传递所用的元组名，在定义func时，在name前加*号。

下面是包裹关键字传递的例子：

def func(**dict):    print type(dict)    print dict

func(a=1,b=9)func(m=2,n=1,c=11)

与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func。为了提醒Python，参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加 * *。

包裹传递的关键在于定义函数时，在相应元组或字典前加 * 或 * * 。

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解包裹

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• 和 **，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking), 下面为例：

def func(a,b,c):    print a,b,cargs = (1,3,4)func(*args)

在这个例子中，所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用 * ，是为了提醒Python：我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。（设想一下在调用func时，args前面没有 * 会是什么后果？）

相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：

dict = {‘a’:1,’b’:2,’c’:3}
func(**dict)
在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。