[leetcode] 253. Meeting Rooms II 解题报告

来源：互联网发布：网络与手机失泄密编辑：程序博客网时间：2024/04/25 16:29

题目链接：https://leetcode.com/problems/meeting-rooms-ii/

Given an array of meeting time intervals consisting of start and end times [[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei), find the minimum number of conference rooms required.

For example,
Given [[0, 30],[5, 10],[15, 20]],
return 2.

思路：可以按照每个区间的起点排序, 然后依次将每个区间的终点放到一个集合中,如果下一个区间起点大于等于之前某区间的终点, 就将其从集合中删除. 这种做法的原理是如果一个区间的起点大于等于另一个区间的终点, 那么他们是不重合的.

代码如下:

/** * Definition for an interval. * struct Interval { *     int start; *     int end; *     Interval() : start(0), end(0) {} *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {} * }; */class Solution {public:    int minMeetingRooms(vector<Interval>& intervals) {        auto cmp = [](Interval a, Interval b) { return a.start<b.start;};        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);        multiset<int> st;        int Max = 0;        for(auto val: intervals)        {            while(!st.empty()&&val.start>= *st.begin()) st.erase(st.begin());            st.insert(val.end);            Max = max(Max, (int)st.size());        }        return Max;    }};

还有另一个比较简洁的方法. 每个区间的起始点代表一个区间的开始，会将重叠区域＋１，每个区间的结束点代表一个区间的结束，将会使重叠区域－１，因此我们可以利用这个性质，并结合STL的map来实现

代码如下：

/** * Definition for an interval. * struct Interval { *     int start; *     int end; *     Interval() : start(0), end(0) {} *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {} * }; */class Solution {public:    int minMeetingRooms(vector<Interval>& intervals) {        map<int, int> hash;        for(auto val: intervals)            hash[val.start]++, hash[val.end]--;        int ans = 0, sum = 0;        for(auto val: hash)            sum += val.second, ans = max(ans, sum);        return ans;    }};

参考：https://leetcode.com/discuss/58720/c-solution-using-a-map-total-11-lines

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