如何赚到互联网的“下一桶金”

此文已在本人微信公众平台（imovie100，电影票比价平台）首发。

今天这个话题会很有趣，看完后你可能幡然醒悟，也可能觉得不知所谓。

因为是互联网，有些东西就避免不了，比如：云，大数据。

什么？这些概念早已被炒透了？但我今天并不是生搬硬套这些概念，我会带你透过它们感受一番如今的互联网领域是如何与这些结合的，文章末尾还有一个比较有趣的彩蛋。

考虑到这类文章确实不好写，所以遵守之前的规则，由浅入深。

友情提示：小白们可以跳着看，毕竟一开始就要接受所有内容也是比较难。

站长时代一去不复返

站长常指拥有独立域名，通过网站提供各种信息服务的人（如博客，影视，兴趣网等）。早期比较出名的站长大家都耳熟能详，如马云，张朝阳，史玉柱等。不过绝大部分站长都只是守着自己的一亩三分地，通过流量变现的方式获利，由于早期竞争小，网站访问也十分流行，所以收益也非常可观，但随着这几年信息爆发式增长，技术门槛，内容质量，竞争对手等，大部分站长很难再像以前那般辉煌了。

而推动时代发展的永恒原则就是：降低成本，提高生产率。

简单来说就是让有限的资源产生更大的价值，纵观农业革命，工业革命，科技革命，都是如此。

但在互联网领域中唯一不变的原则就是：流量为王。

云服务，大数据

前面说过，推动发展的恒动力就是利益，没有利益的东西就没有人愿意提供资源去扩张，自然也就会逐渐衰落。

利益的范围很广，但对于商人来说，就是金钱。

经济学里有一个原则，让最擅长的人干最擅长的事，分工合作能产生更大价值。可以说这是利益最大化的方式之一。

理解了这个道理，就可以解释这些名词了。

云平台

以前的站长搭建网站时，要自己搞定服务器，搭网线，总之非常麻烦，而且这本身就是一个重复性的工作，被无数企业都重复执行一遍，其中浪费了巨大的成本。假设每家企业的成本为1，那么1000家公司就需要1*1000=1000的成本。

如果换个角度思考，让一家专业公司来帮你管理这些服务器，网线等等，对于它而言，只要搭建一个多用户平台让大家一起使用就行了，实际上成本并不会太高，假设成本为100（这个成本也不低了，要知道之前的成本只有1），然后它卖给其它企业的价格为0.3。

这里算一笔账，对于1000家公司，云平台的收入：1000*0.3 - 100 = 200。

对于企业而言，成本从1降到了0.3，是不是很划算？

而对于云平台而言，只要把这个多用户平台搭建起来，那么利润也很可观。

要知道，云平台是按量收费的，每年都得缴费，而且企业数量也远远不止这一千家，所以总利润是一笔大数目。

那么中间节省的成本去哪儿了呢？实际上只是砍掉了不必要的重复而已，因为大部分成本都来自于这里。

大家很容易忽略一个特性，也是云服务能发展起来的核心原因之一：云平台让服务可以量化。

“量化” 这个特性很重要，将直接影响一切建立在云上面的服务。

什么是量化？简单来说就是把东西分成一份一份的，这样可以按份来卖，在商业上叫做按需购买。

对于普通实物来说，量化很简单，比如西瓜，我拿刀切成八份就实现了量化。但是对于云服务来说，它们卖的是服务器、宽带这些资源，自然不可能拿刀劈成八份，那样谁都用不了。但如果没有量化的特性，云服务就不可能发展如此广阔。

（这部分小白请直接跳过）量化是怎么实现的？这里给大家普及一下专业点的知识：整个云平台解决方案由下至上分为三层（iaas,paas,saas），我简单抽象了一下每一层所做的事，以云服务器为例：

iaas：基础设施即服务，通过vmware这类虚拟化程序将硬件虚拟化为多个，比如1个物理cpu虚拟化为2个虚拟cpu（实际上总性能还是1个物理cpu，只是看上去数量多了，这很重要，因为现在可以卖给两个用户了，赚两份钱。。。）。因为硬件可被虚拟化，也就是说，iaas就提供了量化服务器资源的特性，这是最重要的量化。通过绑定计费逻辑，就可以制定如下规则：每50元就多虚拟化一个cpu出来供用户使用。

paas：平台即服务，把开发平台（常见的平台包含如：操作系统、数据库、消息队列组件等）整合后通过计费模式供客户使用。如：消息队列服务按照使用流量收费，每GB收费*元。

saas：软件即服务，企业在paas上构建出自己的应用服务，如某个app，网站，数据接口服务等，直接呈现给消费者或者其它企业客户。（其实paas就是saas的一种应用，只是paas提供的是平台软件，而saas的范围更广：平台软件+应用软件，而一般的软件又是建立的平台软件之上的，所以才把这两者分开，一个叫paas，一个叫saas）

以上三层都是服务，所以也都具备量化的特性，iaas提供服务器资源的按需购买，paas提供开发平台的按需购买，saas提供软件的按需购买。这也是服务与产品之间的一个重要区别，服务具备按需购买，持续收益的特性，而产品往往是一口价交易。（很多人可能并没有意识到服务跟产品的区别）

正是因为解决了量化这个难题，那么就可以提供各种灵活的收费模式。作为一个平台，拥有：基础服务+灵活收费模式，也就正式具备了商业属性。

现在大家知道为什么总是能看到各种云服务商的广告了吧？比如国内的阿里云，腾讯云，可以说是下了狠心要干起来的节奏，毕竟这块蛋糕非常大。

国外的云服务发展更快（微软，谷歌，亚马逊这些大头都在做），但按照国内市场惯例：都是把好的先留给自己做，等到有一定抵抗力后才会开放国外的厂商，这样不仅不会把蛋糕拱手让人，也能刺激国内的技术进步。这也是为什么目前很少看到国外的云服务商广告。

大数据

理解到上面的内容，那么大数据也很好理解。行业内流行把名词换成动词，换句话说：【大数据】通过【数据服务】来体现价值。

数据服务刚好搭上了云平台这个顺风车，因为云平台更适合数据服务的发展，而不是非它不可，就算没有云平台，企业也可以自己搭建服务器提供数据服务。只是通过云平台可以实现更高效率，更低成本的作业。

数据服务类的公司能更容易拿到融资，网上一搜有很多。

针对每个领域，都可以开一家该领域内的数据服务公司，但比较热门的领域始终还是金融，医疗，教育等。

目前看来，数据服务已经有逐渐与云平台融合的迹象，界限也将越来越模糊。

就像华为公司，以前是做通讯基站的，近几年开始做手机，然后未来几年又要做电脑（我都开始怀疑PC的毛利率了），总之呢，平台虽然提供了一个环境，但是这个环境中如果有肥沃的土地，它们也不介意插一脚。

数据服务怎么获利？

接下来才正式进入今天我要讲的主题。

数据服务这个范围很广，现在几乎所有公司都可以说是数据公司，因为所有公司都依赖于数据并提供数据，不过这之间有一个层次关系。

前文所说的数据服务指的是基础数据服务，比如一家公司提供金融内的行业数据，如果你需要这些数据，就可以去它那儿购买，通过量化实施收费。（比如一条数据一分钱）。

这类数据服务商是比较底层的，未来更多的数据服务商会建立在这之上，它们获取数据后再进行一些加工处理，更牛逼的会加上一些人工心智，做一些数据分析等等，然后将这些加工的数据以更高的价格卖给客户。

对于普通大众来说，可能很多人不理解为什么数据能赚钱？现在网上的数据不都是免费的吗？它们是怎么赚钱的？难道你忘记了互联网是以流量为王吗？你访问这些数据是免费的，但是它们通过你获取流量，再通过流量变现也能赚钱了，广告就是最传统也最主流的商业模式之一。当然它也是其中最简单的赚钱方式之一。

彩蛋

终于把上面那些概念讲完了，为了描述得通俗易懂，也是心累。。。接下来是一个重磅消息。

昨天跟朋友讨论到一个话题：去哪儿网要开航空公司了！铛铛铛~

微博评论也很热闹：

大家都知道，去哪儿网作为OTA(Online Travel Agent)平台，为用户提供低价机票。

而航空公司跟OTA的梗也是剪不断理还乱，再加上2015年末去哪儿网被各大航空公司围攻，想必内心也是满满的屈辱，这才有了自己建飞机场的决心吧。

让我们回过头来理一理这后续的发展方向：

今年初，南航宣布4折机票只在官网出售。要知道低价飞机票是OTA平台的一大杀手锏，南航此举将对OTA平台们造成极大影响。若能成功引流，极有可能引发其他航空公司连锁反应，将低价票直接全部控制在手。

也就是说，今后很有可能在航空公司官网才能买到最低票价！

但不管怎么说，这都提出了一个信号，OAT的在线订票业务的日子只会越来越不好过。

虽然机票代理没法做了，但关于机票这一类信息的数据聚合服务却不受影响，因为之前也都是OTA平台在做这一块，甚至是从中赚取票价差，但随着以低价机票闻名的去哪儿网退场，那么可以预料到的是，一定会跳出来一家公司接替这个活儿。当然，也只能是做数据聚合，很难再做代理了，毕竟连去哪儿网都失败了~

什么是数据聚合服务呢？其实咱们的电影票比价服务就是数据聚合的服务，通过收集各平台的电影票价，再整理过后呈现给用户。

重点来了。

几乎可以肯定的是，一定会出现一家公司来整合飞机票价，为用户呈现最便宜的票价，类似于我做一个的电影票比价（有兴趣可以关注微信公众号：imovie100），将会出现一个飞机票比价。

前文也说过，以前都是去哪儿网这类公司在干这事儿，但随着去哪儿网的退出以及航空公司发出的信号，这个市场差不多算是空出来了。而且考虑到公司形象与市场环境，去哪儿网应该是不会再参与其它航空公司的飞机票业务了。毕竟都开自家的航空公司了，要是发现别人家的机票比自家便宜，那不是抽自己耳光吗。

飞机票比价这个功能将会非常强势，跟我们提供的电影票比价相比，有以下优势：

• 飞机票价落差大，更吸引人。

• 航空公司的数据更稳定。不像电影票平台，网页版和app的价格都不一样。

• 机票比价具备可持续性。而电影票则很难说，当大平台烧钱差不多后，电影票补贴可能就没有吸引力了。

• 用户对航空公司平台的归属感更低，毕竟大部分人买机票主要看价格。
  

接下来咱们算一笔账，看看飞机票比价到底能不能赚钱。

假如现在有人要做一个飞机票比价的网站，需要以下资源成本：

• 服务器资源。可在云平台购买，成本可忽略不计。

• 人力资源。靠谱的推广人员+靠谱的程序员（比如我这样的~）。

• 数据资源。需要数十家航空公司的实时航班信息。

• 推广费用。
  

通过分析，成本最大的是数据资源与推广费用。获取可靠的航班信息是要收费的，而推广费用可以说有过之无不及。

前文提到过，基础数据服务企业有出售相关领域的数据业务。

以下是聚合数据公司提供的接口价格表，其它公司价格也差不多。

每调用5万次接口需要差不多700元。

算一笔账，假设每天访问量有1万pv（1pv = 1次访问）。

按照1pv调用1次接口，则要调用1万次接口。

那么一个月就需要支出的接口费用：

700*（1万*30/5万）= 4,200 元

收入按照广告费来算，考虑到本网站类型垂直度高，广告价位也会高一些，保守估计1万pv值500元，那么一个月就是15,000元的总销售额。

 

一个月销售额 15,000 元

一年销售额 15,000 * 12 = 180,000 元

接下来就是计算成本了，暂时不考虑服务器成本与人力成本。这里的数据成本可以准确计算，但推广成本则不好说。

对于成长型企业，推广阶段广告投入越多就更多人知道，所以广告费自然越多越好，那些能拿到融资的企业甚至还得倒贴钱打广告，所以到底投入多少费用到推广中不能一概而论。

当然，如果我是一个相对保守的老板，我愿意投出销售额的60%作为广告费，作为初创公司，这个比例并不算高。

一年纯利润 180,000 * 40% - 4,200*12 = 21,600 元

如果我想更快的推广这个产品，把所有销售额都投入到广告中。

一年纯利润 180,000 * 0 - 4,200*12 = - 50,400 元

这时候我每年要倒贴50,400元。

所以在推广阶段是十分痛苦的，而且我刚才还假设了每日已经有1万pv，实际上这1万pv也是需要推广经营的。

如果始终按照销售额的60%作为推广费，我们可以预计pv会越来越高（pv增长率则无法保证，在成本一定的情况下就取决于推广团队的能力了）

假设最后历经千辛万苦，终于推广到日pv100万。

100万pv下一年纯利润为 21,600 * 100 = 216 万元

看到这里，才可以完全不考虑服务器成本和人力成本了。

也就是说，你可以躺着赚大把的广告费了。。。

当然，再次提醒，推广很重要，就算产品再好，没人知道也产生不了价值。

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