并查集

并查集，是对不相交集合的合并查找。

主要步骤

1， 合并不相交集合

2， 判断两个集合是否有相同的根

3， 优化：路径压缩

模板

1，初始化

初始化father：各个节点独立成树，并且其father[i]=i，也就是其父节点就是其自身；
初始化rank：各个节点为根节点，所以高度都为1，rank[i]=1。
2，查找

find_set(x)   判断两个集合是否同根。

3，合并

 Union(x,y)输入元素x和y来自两个不相交的集合，找到其最原始的父亲节点，并将一个原始父亲节点设置为另一个原始父亲节点的父亲节点

主要代码

//初始化#define N 100int father[N]，rank[N];void union_set() {    for(int i=0; i<N; i++)     {  father[i] = i;     rank[i]=1;     } }//查找int find (int x){if (x!=father([x])father(x)=find (father[x])return father[x];}//合并void Union (int x,int y){x=find(x);y=find(y);    if (x == y) return;    if (rank[x] > rank[y])     {        father[y] = x;    }    else    {        if (rank[x] == rank[y])        {            rank[y]++;        }        father[x] = y;    }}/*    按秩合并x,y所在的集合(即按照树形的高度，将高度低的合并到高的里面去）   实时更新秩。*///查找时路径压缩采用的是递归，可能会造成溢出栈//以下是非递归的路径压缩（较完美）int find(int x){    int k, j, r;    r = x;    while(r != parent[r])     //查找跟节点        r = parent[r];      //找到跟节点，用r记录下    k = x;            while(k != r)             //非递归路径压缩操作    {        j = parent[k];         //用j暂存parent[k]的父节点        parent[k] = r;        //parent[x]指向跟节点        k = j;                    //k移到父节点    }    return r;         //返回根节点的值            }