map 魔法 reduce魔法

1.  def f(x):
   ...     return x * x
   ...
   >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
   >>> list(r)
   [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
   map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
   
   
   你可能会想，不需要map()函数，写一个循环，也可以计算出结果：
   
   
   L = []
   for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
       L.append(f(n))
   print(L)
   的确可以，但是，从上面的循环代码，能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗？map函数相当于人体加工厂，把每一个小孩（原list）透过黑魔法（f()函数），念出神奇咒语，变成了大人（新的List）。不要太神奇啊！
   
   
   所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：
   
   
   >>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
   ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
   
2. reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
   reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)    ；   这是一个奇怪的机器（f()），它一次必须施法两个跟在后面鱼塘（list）里的两头飞猪，然后鱼塘里飞猪排着队让其施法加工成牛排。
3. 注：map 函数和reduce函数最重要的是里面的函数，这是他们神奇的地方！