Spark-MLlib机器学习相关的数据类型
来源:互联网 发布:淘宝评价管理器在哪里 编辑:程序博客网 时间:2024/03/28 23:58
Spark-MLlib机器学习相关的数据类型,位于 org.apache.sparkmllib包内。
1、Vector
数学向量,MLlib既支持稠密向量也支持稀疏向量。
稠密向量: 向量的每一位都存储下来。
稀疏向量:存储非零位以节约空间
2、LabeledPoint
表示带标签的数据点,包含一个特征向量与一个标签。
3、Model
训练算法的结果,通过predict()方法对新的数据进行预测
附:操作向量的基本实例
object VectorsTest { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建稠密向量 val denseVec1 = Vectors.dense(1, 2, 3) val denseVec2 = Vectors.dense(Array(1.0, 2.0, 3.0)) println(denseVec1) println(denseVec2) //创建稀疏向量 val sparseVec1 = Vectors.sparse(4, Array(0, 2), Array(1.0, 2.0)) println(sparseVec1) }}
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