用Trie树统计以给定字符串为前缀的单词个数

#1014 : Trie树

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描述

小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”

身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”

小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”

小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一：Trie树的建立

“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。

“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”

提示二：如何使用Trie树

提示三：在建立Trie树时同时进行统计！

“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦～

输出

对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5babaabbabbbaaaaabbaaaaaabaababaababb5babbbaabaaababbbbbabbaab

样例输出

10300

实现代码其实就很简单了，我们只要在trie树的节点定义中添加每一个节点对应的当前 “前缀的数目” 就行了

这样每次查找只要走到所要查询的前缀末尾节点处，直接返回该节点的 “前缀数目”

代码如下：

#include <iostream>#include <string>using namespace std;struct trieNode {trieNode() : prefixLatterWords(0) {for (size_t i = 0; i < 26; ++i) {children[i] = NULL;}}~trieNode() {for (size_t i = 0; i < 26; ++i) {if (children[i]) {delete children[i];children[i] = NULL;}}}int prefixLatterWords; //后续单词个数trieNode *children[26];};class trie {public:trie() : root(new trieNode) {}size_t Index(char c) {return static_cast<size_t>(c % 26);}void insert(const string& word);int countPrefix(const string& prefix);public:trieNode *root;};void trie::insert(const string& word) {trieNode *cur = root;for (size_t i = 0; i < word.size(); ++i) {size_t idx = Index(word[i]);if (!cur->children[idx]) {cur->children[idx] = new trieNode;}cur = cur->children[idx];++cur->prefixLatterWords;}}int trie::countPrefix(const string& prefix) {trieNode *cur = root;for (size_t i = 0; i < prefix.size(); ++i) {size_t idx = Index(prefix[i]);if (!cur->children[idx]) {return 0;}cur = cur->children[idx];}return cur->prefixLatterWords;}int main(){trie t;int n, m;cin >> n;//建trie树string word;for (size_t i = 0; i < n; ++i) {cin >> word;t.insert(word);}cin >> m;string prefix;for (size_t i = 0; i < m; ++i) {cin >> prefix;cout << t.countPrefix(prefix) << endl;}//system("pause");return 0;}