mongodb分布式集群架构

来源:互联网 发布:汽车app软件下载 编辑:程序博客网 时间:2022/06/29 20:38

一、关于mongodb

  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当***能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

二、mongodb分布式应用原理

  MongoDB集群包括一定数量的mongod(分片存储数据)、mongos(路由处理)、config server(配置节点)、clients(客户端)、arbiter(仲裁节点:为了选举某个分片存储数据节点那台为主节点)。

 

  1. 1、shards:一个shard为一组mongod,通常一组为两台,主从或互为主从,这一组mongod中的数据时相同的,具体可见《mongodb分布式之数据复制》。数据分割按有序分割方式,每个分片上的数据为某一范围的数据块,故可支持指定分片的范围查询,这同google的BigTable 类似。数据块有指定的最大容量,一旦某个数据块的容量增长到最大容量时,这个数据块会切分成为两块;当分片的数据过多时,数据块将被迁移到系统的其他分片中。另外,新的分片加入时,数据块也会迁移。 
  2.   
  3. 2、mongos:可以有多个,相当于一个控制中心,负责路由和协调操作,使得集群像一个整体的系统。mongos可以运行在任何一台服务器上,有些选择放在shards服务器上,也有放在client 服务器上的。mongos启动时需要从config servers上获取基本信息,然后接受client端的请求,路由到shards服务器上,然后整理返回的结果发回给client服务器。 
  4.   
  5. 3、config server:存储集群的信息,包括分片和块数据信息。主要存储块数据信息,每个config server上都有一份所有块数据信息的拷贝,以保证每台config server上的数据的一致性。 
  6.   
  7. 4、shard key:为了分割数据集,需要制定分片key的格式,类似于用于索引的key格式,通常由一个或多个字段组成以分发数据,比如: 
  8.   
  9. { name : 1 } 
  10. { _id : 1 } 
  11. { lastname : 1, firstname : 1 } 
  12. { tag : 1, timestamp : -1 } 
  13.   
  14. mongoDB的分片为有序存储(1为升序,-1为降序),shard key相邻的数据通常会存在同一台服务
  15. (数据块)上。 
 三、mongodb分布式部署方式

服务器部署可以有多种方式。首先,每台config server、mongos、mongod都可以是单独的服务器,但这样会导致某些服务器的浪费,比如config server。下图为物理机共享的集群部署,不需要额外加机器。

 

    当然也有其他的方案,比如把mongos部署在所有的mongod(server1-6)上,又或者在每个运用服务器(server7)上部署mongos。这样部署有个好处在于,appserver和mongos之间的通信建立在localhost interface上,减少了通信成本。当然,此乃官方说法,但本人有想法,尽管减少了appserver和mongos之间的通信成本,但mongos与mongod之间的通信成本却增加了,而且把mongos部署在appserver上并不是很利于sa管理,mongoDB应该是一个相对独立的系统,与应用的耦合度应该尽量降到最低,万一应用想要换数据库,也能多少减少些工作量。

四、mongodb分布式的安装

1、下载

  1. wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz 

2、安装

  1. tar zxvf mongodb-linux-2.0.4.tgz 
  2. cp -fr mongodb-linux-*2.0.4/* /data/mongodb/ 
  3. mkdir -p /data/mongodb/data/                                     #创建数据存储目录 
  4. mkdir -p /data/mongodb/log/                                      #创建日志存储目录 
  5. mkdir -p /data/mongodb/config/                                   #创建配置存储目录 
  6. mkdir -p /data/mongodb/arbiter/                                  #创建仲裁节点存储目录 

3、单机模式以及个参数说明

  1. mongod --fork --bind_ip 127.0.0.1 --port 11811 --dbpath /data0/mongodb/data --directoryperdb --logpath /data0/mongodb/log/db1.log --logappend  --nohttpinterface 
  2. netstat -ntlp|grep mongod 

 

  1.  简单的参数说明: 
  2. –logpath 日志文件路径 
  3. –master 指定为主机器 
  4. –slave 指定为从机器 
  5. –source 指定主机器的IP地址 
  6. –pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量大且耗时,最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync(默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%)。 
  7. –logappend 日志文件末尾添加 
  8. –port 启用端口号 
  9. –fork 在后台运行 
  10. –only 指定只复制哪一个数据库 
  11. –slavedelay 指从复制检测的时间间隔 
  12. –auth 是否需要验证权限登录(用户名和密码) 
  13. –noauth 不需要验证权限登录(用户名和密码) 

五、集群模式mongos,mongod,configsvr

  1. 1.Shard分片-- 
  2. 第一组分片  
  3. 192.168.200.226:     
  4. /data/mongodb/bin/mongod --replSet rep1 --fork --port 11813 --maxConns 65535 --dbpath /data/mongodb/data --directoryperdb --logpath /data/mongodb/log/db.log --logappend --nohttpinterface 
  5. #启动rep1分片的一个数据节点
  6. /data/mongodb/bin/mongos --configdb 192.168.201.226:11812 --port 11811 --fork --chunkSize 256 --logpath /data/mongodb/log/ms.log  #启动路由节点,读取201.226上的配置节点的配置文件,(在配置节点启动后启动)
  7. /data/mongodb/bin/mongod --replSet rep1 --fork --port 11814 --dbpath /data/mongodb/arbiter --directoryperdb --logpath /data/mongodb/log/arbiter.log --logappend --nohttpinterface 
  8. #启动分片的仲裁节点
  9.   
  10. 192.168.201.226:     
  11. /data/mongodb/bin/mongod --replSet rep1 --fork --port 11813 --maxConns 65535 --dbpath /data/mongodb/data --directoryperdb --logpath /data/mongodb/log/db.log --logappend --nohttpinterface
  12.  #启动rep1分片的第二个数据节点
  13. /data/mongodb/bin/mongos --configdb 192.168.201.226:11812 --port 11811 --fork --chunkSize 256 --logpath /data/mongodb/log/ms.log 
  14. #启动第二个路由节点 (在配置节点启动后启动)
  15.   
  16. 2.ConfigServer--- 
  17.     #启动config server  
  18.     192.168.201.226:     
  19.         /data/mongodb/bin/mongod --configsvr --dbpath /data/mongodb/config --port 11812 --fork --logpath /data/mongodb/log/mc.log 
  20.    #启动配置节点,注意配置节点应该优先启动,不然路由节点读取不到配置节点信息则会启动失败。
  21. 3.Mongos路由--- 
  22.     #启动mongos,指定config server, chunkSize 256M 
  23.     192.168.201.226: 
  24.         /data/mongodb/bin/mongos --configdb 192.168.201.226:11812 --port 11811 --fork --chunkSize 256 --logpath /data/mongodb/log/ms.log 
  25. #启动路由节点

由于机器有限,只配置了一个shard分片,该分片里有2个节点,新增加分片只需对应改replSet 名称即可。

  1. 4.配置replSet: 连接任一mongod members 
  2.  
  3. mongo 192.168.201.226:11813 
  4. config = {_id: 'rep1', members: [ 
  5. {_id: 0, host: '192.168.200.226:11813', priority: 2},                     #priority 为定义优先级,默认为1,高优先级会被认为是主节点优先启用。 
  6. {_id: 1, host: '192.168.201.226:11813'}, 
  7. {_id: 2, host: '192.168.200.226:11814', arbiterOnly: true}] 
  8.     rs.initiate(config); 
  9.     rs.status() 

 

  1. 5.连接mongos增加shard 80G 
  2.  
  3.     mongo 192.168.201.226:11811/admin 
  4.     show dbs 
  5.     use admin 
  6.     db.runCommand({addshard:'rep1/192.168.201.226:11813,192.168.200.226:11813',maxsize:81920}) 
  7.     db.runCommand({listshards:1}) 

 

  1. 6.连接mongos增加创建test库和c1集合,并测试 
  2.  
  3.     mongo 192.168.201.226:11811/admin 
  4.     db.runCommand({enablesharding:'test'}) 
  5.     printShardingStatus() 
  6.     db.runCommand({shardcollection:'test.auto_increment_id', key:{_id:1}, unique : true}) 
  7.     db.runCommand({shardcollection:'test.c1', key:{_id:1}, unique : true}) 
  8.     for (var i = 1; i <= 100; i++)db.c1.save({id:i,value1:"1234567890",value2:"1234567890",value3:"1234567890",value4:"1234567890"}) 
  9.     db.c1.stats() 
  10.   
  11. db.createCollection("cap_coll", {capped:true, size:100000, max:100}); 
  12. db.mycoll.validate(); 
  13.  
  14. 7.检查: db.printCollectionStats()
  15.  
  16. 8.管理: mongo 127.0.0.1:11811
  17. show dbs
  18. use admin
  19. show collections
  20. db.serverStatus()
  21. db.shutdownServer()
  22. exit

 

  1. 9.索引: 
  2. db.product_data.ensureIndex({data_id: 1}, {unique: true,dropDups: true}); #创建索引   
  3. db.product_data.dropIndexes();  #删除索引
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