机器学习课堂笔记(十六)

来源:互联网 发布:java队列异步任务处理 编辑:程序博客网 时间:2024/04/20 16:09

机器学习课堂笔记(十六)

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x(i)包括偏置项x(i)0=1
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i:r(i,j)=1的项求和
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通过得知用户的喜好得到θ(i)
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协同过滤不断优化θ(i)x(i),每个用户的评价将会进一步优化它们。
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不需要手动设置x(i)0=1,算法将会自动选择x(i)0的值
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随机初始化
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使用x(i)x(j)进行电影推荐
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预测用户评分的向量化实现
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