矩阵的最小路径之和
来源:互联网 发布:运动类app数据库设计 编辑:程序博客网 时间:2024/04/24 23:06
思路和想法摘自《程序员代码面试指南》
package JobInterview_01;public class minPathSumDemo {public static int minPathSum(int[][] m) {// 判定矩阵不为空,矩阵的行列的长度不为0 ,元素不为空if (m == null || m.length == 0 || m[0].length == 0 || m[0] == null) {return 0;}int row = m.length;int col = m[0].length;int[][] dp = new int[row][col];dp[0][0] = m[0][0];// 为dp[][]的第一行赋值// 公式为:dp[0][i] = m[0][i] + dp[0][i - 1];for (int i = 1; i < row; i++) {dp[0][i] = m[0][i] + dp[0][i - 1];}// 为dp[][]的第一列赋值// 公式为:dp[0][i] = m[0][i] + dp[0][i - 1];for (int i = 1; i < col; i++) {dp[i][0] = m[0][i] + dp[i - 1][0];}// 求dp[][]矩阵中除去第一行,第一列之外的值// 公式为dp[i][j] = min{dp[i-1][j],dp[i][j-1]}+m[i][j];for (int i = 1; i < row; i++) {for (int j = 1; j < col; j++) {dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + m[i][j];}}//打印dp矩阵System.out.println("the dp matrix is:");printMatrix(dp);//返回最短路径结果:return dp[row - 1][col - 1];}public static void printMatrix(int[][] m) {System.out.println("print the matrix:");for (int i = 0; i < m.length; i++) {for (int j = 0; j < m[0].length; j++) {System.out.print(m[i][j] + " ");}System.out.println();}}public static void main(String[] args) {int[][] m = { { 1, 3, 5, 9 }, { 8, 1, 3, 4 }, { 5, 0, 6, 1 },{ 8, 8, 4, 0 } };printMatrix(m);System.out.println("the min path is :" + minPathSum(m));}}
0 0
- 矩阵的最小路径之和
- 矩阵的最小路径和
- 矩阵的最小路径和
- 矩阵的最小路径和
- 矩阵的最小路径和
- 矩阵的最小路径和
- 矩阵的最小路径和
- 矩阵的最小路径和 [DP]
- 动态规划--矩阵最小的路径和
- 矩阵最小路径和
- 矩阵最小路径和
- 矩阵最小路径和练习
- 矩阵的最小路径和(空间压缩)
- 递归与动态规划---矩阵的最小路径和
- 动态规划之矩阵的最小路径和
- 【DP】在矩阵中,选择一条从左上角到右下角、经过数字之和最大的路径
- 求矩阵的对角线之和
- 动态规划,矩阵最小路径和
- C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(3)——层间继承关系
- [译]Android内存泄漏的八种可能
- 一道华为2016机试题总结:“最高分是多少”
- 永久激活WIN10 家庭版
- centos6.4安装mongodb
- 矩阵的最小路径之和
- 求无序数组中最小的k个数
- CNN学习(一)
- CentOS7.0服务器配置Node.JS
- 函数模板
- ImageNet Classification with deep convolutional neural networks
- 二叉搜索树的序列化和反序列化
- C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(4)——convolutional_layer类结构信息之成员变量与构造函数
- Spring Mvc那点事---(23)Spring Mvc监听器