关于druid数据连接池抛出的 connection holder is null 异常

来源：互联网发布：网络翻墙违法吗编辑：程序博客网时间：2024/04/16 14:31

大概跑了三十分钟~~~这配置~~~这程序~~~

然后华丽丽的报异常了~~~

具体异常是这样的,

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DEBUG: (BaseJdbcLogger.java:132)    ooo Using Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@4d4e22e1]
[2014-07-17 15:19:35]5363945354 [Druid-ConnectionPool-Destory-1422598563] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:1132 
WARN : (DruidDataSource.java:1132)   get/close not same thread
 
ERROR: (DruidDataSource.java:1815)   abandon connection, open stackTrace
        at java.lang.Thread.getStackTrace(Thread.java:1588)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionDirect(DruidDataSource.java:942)
    at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.dataSource_connect(FilterChainImpl.java:4534)
    at com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter.dataSource_getConnection(StatFilter.java:661)
    at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.dataSource_connect(FilterChainImpl.java:4530)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:880)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:872)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:97)

这个是最初的异常, 后面还有一大批异常,

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Caused by: java.sql.SQLException: connection holder is null
    at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.checkState(DruidPooledConnection.java:1085)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.getMetaData(DruidPooledConnection.java:825)
    at org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils.extractDatabaseMetaData(JdbcUtils.java:285)
    ... 70 more

说什么holder为空

第一眼看到holder就像到Spring的源码, 里面到处是holder(笑)

但是这里的holder不是Spirng里面的,是Druid的

这个holder大概是用来hou住连接池里面的连接的.

然后为什么为空了呢? 目测是哪个链接坏了, 或者被意外的关闭了...

根据异常调源码 at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionDirect(DruidDataSource.java:942)

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941         if (isRemoveAbandoned()) {
942                StackTraceElement[] stackTrace = Thread.currentThread().getStackTrace();
943                poolalbeConnection.setConnectStackTrace(stackTrace);
                poolalbeConnection.setConnectedTimeNano();
                poolalbeConnection.setTraceEnable(true);
 
                synchronized (activeConnections) {
                    activeConnections.put(poolalbeConnection, PRESENT);
                }
            }

看不出啥来. 只能将日志继续看看, 还是看不出啥来

然后看了上面代码几遍后, 老觉得 isRemoveAbandoned() 这个方法有鬼.

查看调用处,:

恩, 这个DestroyConnectionThread非常可疑, 跳

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                    if (isRemoveAbandoned()) {
                        removeAbandoned();
                    }

继续

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    public int removeAbandoned() {
        int removeCount = 0;
 
        long currrentNanos = System.nanoTime();
 
        List<DruidPooledConnection> abandonedList = new ArrayList<DruidPooledConnection>();
 
        synchronized (activeConnections) {
            Iterator<DruidPooledConnection> iter = activeConnections.keySet().iterator();
 
            for (; iter.hasNext();) {
                DruidPooledConnection pooledConnection = iter.next();
 
                if (pooledConnection.isRunning()) {
                    continue;
                }
 
                long timeMillis = (currrentNanos - pooledConnection.getConnectedTimeNano()) / (1000 * 1000);
 
                if (timeMillis >= removeAbandonedTimeoutMillis) {
                    iter.remove();
                    pooledConnection.setTraceEnable(false);
                    abandonedList.add(pooledConnection);
                }
            }
        } ....略
    }

擦, 这里不对头, timeMillis >= removeAbandonedTimeoutMillis timeMillis 这个是getConnection()被调用时的时间

意思就是一个连接被get后, 超过了 removeAbandonedTimeoutMillis这么久我就弄死你.

然后继续找removeAbandonedTimeoutMillis 这玩意在哪里设置的 ,最后发现是在

初始化配置的这里设置的, 这两个参数的大概意思就是,

通过datasource.getConnontion() 取得的连接必须在removeAbandonedTimeout这么多秒内调用close(),要不我就弄死你.(就是conn不能超过指定的租期)

然后调成2个小时~~~

然后程序成功跑完~~~华丽丽的等了50分钟

总结:

连接池为了防止程序从池里取得连接后忘记归还的情况, 而提供了一些参数来设置一个租期, 使用这个可以在一定程度上防止连接泄漏

但是如果你的业务真要跑这么久~~~~那还是注意下这个设置.

顶

0 0