Ganglia监控Hadoop与HBase集群

来源：互联网发布：2006淘宝网店成功案例编辑：程序博客网时间：2024/04/19 14:05

Hadoop 集群基本部署完成，接下来就需要有一个监控系统，能及时发现性能瓶颈，给故障排除提供有力依据。监控hadoop集群系统好用的比较少，自身感觉 ambari比较好用，但不能监控已有的集群环境，挺悲催的。ganglia在网上看到原生支持Hadoop、Hbase性能监控，试用一段时间感觉还不错，监控项比较全面，配置简单，软件包在epel网络源中，使用yum安装方便快捷。

Ganglia是一个开源集群监控系统，主要用来监控系统性能，如：cpu、mem、硬盘利用率、I/O负载、网络流量等。

Ganglia涉及到三个组件：

gmetad：定期从gmond获取数据，并将数据存储到RRD存储引擎中。

gmond：被监控端代理程序，用于收集监控信息，并发送给gmetad。

ganglia-web：WEB前端，RRD绘图后通过PHP展示。

四、Ganglia集群监控系统部署

1. CentOS7 YUM源自带epel网络源，直接安装（部署到HMaster0上，尽量单独放一台机器上）

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# yum install epel-release   
# yum install ganglia-web ganglia-gmetad ganglia-gmond

此时会安装出来我们要安装的ganglia之外，还要安装httpd、php、rrdtool、gd、png、jpeg等相关软件包

2. 配置监控端（在HMaster0上配置）

2.1 配置监控程序

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 # vi /etc/ganglia/gmetad.conf   #修改以下两项
 data_source "Hadoop" 192.168.18.215 192.168.18.216 192.168.18.217 192.168.18.218192.168.18.219
 case_sensitive_hostnames 1

参数说明：

第一个是数据源，Hadoop是集群名字，后跟IP是集群中被监控节点地址。

第二个意思是是否区分主机名大小写，默认是0，修改为1，否则节点中主机名有大写的将保存为小写，写到/var/lib/ganglia/rrds/Hadoop中，导致图形无数据。

2.2 关联Apache，因为Ganglia自创建的配置ganglia.conf有问题，所以先删除，再创建个软连接到Apache根目录下。

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 # rm /etc/httpd/conf.d/ganglia.conf 
 # ln -s /usr/share/ganglia /var/www/html/ganglia

2.3启动Apache和Ganglia，并设置开机启动

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 # systemctl start httpd
 # systemctl start gmetad
 # systemctl enable httpd
 # systemctl enable gmetad

3. 安装与配置被监控端（每台同样配置）

3.1 安装与配置代理程序

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 # yum install ganglia-gmond
 # vi /etc/ganglia/gmond.conf
 ……
 cluster{
   name = "Hadoop"              #集群名，和上面那个一样
   owner = "unspecified"
   latlong = "unspecified"
   url = "unspecified"
 }
   
 /* Thehost section describes attributes of the host, like the location */
 host {
   location = "unspecified"
 }
   
 /*Feel free to specify as many udp_send_channels as you like.  Gmond
    used to only support having a single channel*/
 udp_send_channel{
   #bind_hostname = yes # Highly recommended,soon to be default.
                       # This option tells gmond to use asource  address
                        # that resolves to themachine's hostname.  Without
                        # this, the metrics mayappear to come from any
                        # interface and the DNSnames associated with
                        # those IPs will be usedto create the RRDs.
   #mcast_join = 239.2.11.71   #关闭多播
   host = 192.168.18.215     #添加发送IP/主机名
   port = 8649          #默认端口
   ttl = 1
 }
  
 /* Youcan specify as many udp_recv_channels as you like as well. */
 udp_recv_channel{
   #mcast_join = 239.2.11.71 
   port = 8649
   bind = 192.168.18.215      #接收地址
   retry_bind = true
   # Size of the UDP buffer. If you are handlinglots of metrics you really
   # should bump it up to e.g. 10MB or evenhigher.
   # buffer = 10485760
 }
 ……

3.2 将修改好的gmond.conf配置scp到其他节点

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# scp /etc/ganglia/gmond.conf root@HMaster1:/etc/ganglia/gmond.conf   #分别拷贝HSlave0、1、2

3.3 启动代理程序，并设置开机启动

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# systemctl start gmond
# systemctl enable gmond

4. 添加Hadoop被Ganglia监控，去掉文件中以***释并修改（每台同样配置）

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# vi /opt/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-metrics2.properties
*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
*.sink.ganglia.period=10
*.sink.ganglia.supportsparse=true
*.sink.ganglia.slope=jvm.metrics.gcCount=zero,jvm.metrics.memHeapUsedM=both
*.sink.ganglia.dmax=jvm.metrics.threadsBlocked=70,jvm.metrics.memHeapUsedM=40
namenode.sink.ganglia.servers=192.168.18.215:8649    #当有多个ganglia监控系统时，以逗号分隔
datanode.sink.ganglia.servers=192.168.18.215:8649     #都指定ganglia服务器
resourcemanager.sink.ganglia.servers=192.168.18.215:8649
nodemanager.sink.ganglia.servers=192.168.18.215:8649

5. 添加HBase被Ganglia监控，添加如下（每台同样配置）

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# vi /opt/hbase-1.0.1.1/conf/hadoop-metrics2-hbase.properties
*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31 
*.sink.ganglia.period=10 
hbase.sink.ganglia.period=10 
hbase.sink.ganglia.servers=192.168.18.215:8649

6. 重启Hadoop和HBase

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# stop-dfs.sh
# stop-yarn.sh
# stop-hbase.sh
# start-dfs.sh
# start-yarn.sh
# start-hbase.sh   #HRegionServer节点需要手动启动（hbase-daemon.sh start regionserver）

7. 通过WEB查看性能监控数据

访问地址：http://192.168.18.215/ganglia

FROM:http://www.thebigdata.cn/Hadoop/14473.html

0 0