彻底解决数据库去中心化问题

1）首先垂直切分，按业务模块把一些紧密联系的表分在一起（按表切分)，形成一个抽象的vertical partition

2）水平切分。垂直切分之后的单个vertical partition（甚至其中单个表）仍然可能太大，一个server放不下，进一步按行切分，这时候需要选择一个聚合根作为记录的horizontal partiotion的标志，一般是userId，对于Forum模块，forumId是聚合根，模块所有表都有这个聚合根字段，userId % number of horizontal partitions （这是map的一种方式）就映射到一个horizontal partition

3) Group（集群），一个水平partition不是对应一个Server而是一个Group，一个Group由一个master和多个slave组成，进行读写分离和负载均衡，因为数据已经经过了水平和垂直切分，量已经大大减小，所以group一般一个master就可以了

4）一个Group 对应一个Load balancer,  对于写请求和实时性要求高的读请求，分配给master，否则分配一个slave 

总结一下主要的role：

RR: route rule, 其实还可以进一步分为vertical RR 和 horizontal RR

vertical partition

horizontal partition

Group，LoadBalancer，Fault Detector

伪代码：

DAL dal = getDAL();String tableName = getTableName(sql);VerticalPartition vp = dal.getVerticalPartition(tableName);String horizontalPartionKey = getHorizontalPartionKey(sql)//聚合根//something like horizontalPartionKey.hashCode() % num of Horizontal PartionsHorizontalPartition hp = vp.getHorizontalPartition(horizontalPartionKey)Group group = hp.getGroup();//clusterif (isWriteOrCriticalRead (sql))return group.getMaster().execute(sql);elsereturn group.loadBalancer().getASlave().execute(sql);