MySQL优化--where条件字段的顺序对效率的影响 (02)

    学生表 Student

id(编号)name(名字)age(年龄)height(身高)1Tommy261702Jerry231803Frank30160

 

 

 

   如表所示，这里只是呈现了3条数据，我们这里假设有1万条数据，

   查询年龄25岁以上，身高170以上的全部学生

   Select * from Student where age > 25 and height > 170;//正常情况下可以这么写，

假设1：年龄在25岁以上的有8000个学生，而身高170以上的只有10个学生，

   上述的SQL的执行顺序和查询的行数应该是：

   1.先查询年龄25岁以上的学生，结果有8000条记录，

   2.再查询身高170以上的学生，就得在8000条结果里再次判断，最坏的可以遍历8000次左右，这效率较低

   假如更改上述SQL语句where条件字段的顺序，如下：

    Select * from Student where height > 170 and age > 25;

         那么结果将是：

          1.首先是查询出身高170以上的学生，结果只有10个；

          2.然后再在这10个结果中查询出年龄大于25岁的学生，这样遍历的次数一下子就减少了很多很多

  总结：所以，千万不要以为where语句中字段的顺序可以随便乱写，应该结合具体情况来安排好顺序，以使效率更高，

          当然，如果想效率进一步提高，应该在这两个字段上建立索引 (题外: 索引的建立以及 什么条件下索引才会被调用)