FFT+NTT 学习资料收集

来源：互联网发布：lsv软件编辑：程序博客网时间：2024/04/25 12:45

很好的学习资料
包括了NTT所需要的模素数和原根
http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform#i-15
算法导论：讲解的很详细
从递归实现到迭代实现
原根的学习ACdreamer：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/8883285
初等数论第七章原根：
http://wenku.baidu.com/link?url=mRGkOrdgwcnauZCTMJRdYwRWKYfsuIuzDEE4Ft5Jkx01dpQtcLQi5XA0ZdS9pO_KdEv4TFNZl1wKszG4MKmuTmTKr_M_vCC5k6fjfTbbKZi

多项式乘法运算终极版
作者：ACdreamers 日期：2014-09-05 17:15:36 浏览 5071 次
在上一篇文章中 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/39005227 介绍了用快速傅里叶变换来求多项式的乘法。可以发现它是利用了单位复根的特殊性质，大大减少了运算，但是这种做法是对复数系数的矩阵加以处理，每个复数系数的实部和虚部是一个正弦及余弦函数，因此大部分系数都是浮点数，我们必须做复数及浮点
http://blog.csdn.net/ACdreamers/article/details/39026505

多项式乘法运算初级版
作者：ACdreamers 日期：2014-09-03 11:12:20 浏览 5096 次
快速傅里叶变换在信息学竞赛中主要用于求卷积，或者说多项式乘法。我们知道，多项式乘法的普通算法时间复杂度是，通过快速傅里叶变换可以使时间降为，那么接下来会详细介绍快速傅里叶变换的原理。首先来介绍多项式的两种表示方法，即系数表示法和点值表示法。从某种意义上说，这两种方法是等价的。先设 &nb
http://blog.csdn.net/ACdreamers/article/details/39005227

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