FFT+NTT 学习资料收集

来源:互联网 发布:lsv软件 编辑:程序博客网 时间:2021/09/25 18:01

很好的学习资料
包括了NTT所需要的模素数和原根
http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform#i-15
算法导论:讲解的很详细
从递归实现到迭代实现
原根的学习ACdreamer:http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/8883285
初等数论 第七章原根:
http://wenku.baidu.com/link?url=mRGkOrdgwcnauZCTMJRdYwRWKYfsuIuzDEE4Ft5Jkx01dpQtcLQi5XA0ZdS9pO_KdEv4TFNZl1wKszG4MKmuTmTKr_M_vCC5k6fjfTbbKZi

多项式乘法运算终极版
作者:ACdreamers 日期:2014-09-05 17:15:36 浏览 5071 次
在上一篇文章中 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/39005227 介绍了用快速傅里叶变 换来求多项式的乘法。可以发现它是利用了单位复根的特殊性质,大大减少了运算,但是这种做法是对复数系数的矩阵 加以处理,每个复数系数的实部和虚部是一个正弦及余弦函数,因此大部分系数都是浮点数,我们必须做复数及浮点
http://blog.csdn.net/ACdreamers/article/details/39026505

多项式乘法运算初级版
作者:ACdreamers 日期:2014-09-03 11:12:20 浏览 5096 次
快速傅里叶变换在信息学竞赛中主要用于求卷积,或者说多项式乘法。我们知道,多项式乘法的普通算法时间复杂度 是,通过快速傅里叶变换可以使时间降为,那么接下来会详细介绍快速傅里叶变换的原理。 首先来介绍多项式的两种表示方法,即系数表示法和点值表示法。从某种意义上说,这两种方法是等价的。先设 &nb
http://blog.csdn.net/ACdreamers/article/details/39005227

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