正则表达式

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第一章        正则表达式概述

正则表达式(Regular Expression)起源于人类神经系统的研究。正则表达式的定义有以下几种:

l         用某种模式去匹配一类字符串的公式,它主要是用来描述字符串匹配的工具。

l         描述了一种字符串匹配的模式。可以用来检查字符串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从中取出符合某个条件的子串等。

l         由普通字符(a-z)以及特殊字符(元字符)组成的文字模式,正则表达式作为一个模版,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

l         用于描述某些规则的的工具。这些规则经常用于处理字符串中的查找或替换字符串。也就是说正则表达式就是记录文本规则的代码。

l         用一个字符串来描述一个特征,然后去验证另一个字符串是否符合这个特征。

以上这些定义其实也就是正则表达式的作用。

第二章 正则表达式基础理论

这些理论将为编写正则表达式提供法则和规范,正则表达式主要包括以下基础理论:

l         元字符

l         字符串

l         字符转义

l         反义

l         限定符

l         替换

l         分组

l         反向引用

l         零宽度断言

l         匹配选项

l         注释

l         优先级顺序

l         递归匹配

2元字符

在正则表达式中,元字符(Metacharacter)是一类非常特殊的字符,它能够匹配一个位置或字符集合中的一个字符,如:、 \w等。根据功能,元字符可以分为两种类型:匹配位置的元字符和匹配字符的元字符。

21匹配位置的元字符

包括:^$、和\b。其中^(脱字符号)和$(美元符号)都匹配一个位置,分别匹配行的开始和结尾。比如,^string匹配以string开头的行,string$匹配以string结尾的行。^string$匹配以string开始和结尾的行。单个$匹配一个空行。单个^匹配任意行。\b匹配单词的开始和结尾,如:\bstr匹配以str开始的单词,但\b不匹配空格、标点符号或换行符号,所以,\bstr可以匹配stringstring fomat等单词。\bstr正则表达式匹配的字符串必须以str开头,并且str以前是单词的分界处,但此正则表达式不能限定str之后的字符串形式。以下正则表达式匹配以ing结尾的字符串,如stringThis is a string

Ing\b

正则表达式ing\b匹配的字符串必须以ing结尾,并且ing后是分界符,以下正则表达式匹配一个完整的单词:\bstring\b

2.1.2 匹配字符的元字符

匹配字符的元字符有7:.(点号)\w\W、、s\\S\d\D。其中点号匹配除换行之外的任意字符;\w匹配单词字符(包括字母、汉字、下划线和数字);\W匹配任意非单词字符、\s匹配任意的空白字符,如空格、制表符、换行等;\S匹配任意的非空白字符;\d匹配任意数字字符;\D匹配任意的非数字字符。如:

^.$匹配一个非空行,在该行中可以包含除了换行符以外的任意字符。

 

^\w$匹配一个非空行,并且该行中只能包含字母、数字、下划线和汉字中的任意字符。

 

\ba\w\w\w\w\w\w\\b匹配以字母a开头长度等于7的任意单词

 

\ba\w\w\w\d\d\d\D\b匹配以字母a开头后面有3个字符三个数字和1个非数字字符长度等于8的单词

 

2.2 字符类

字符类是一个字符集合,如果该字符集合中的任何一个字符被匹配,则它会找到该匹配项。字符类可以在[](方括号)中定义。如:

[012345]可以匹配数字05中的任意一个。

<H[123456]>可以匹配HTML标签中的H1H6

[Jj]ack可以匹配字符串Jackjack

但是,由于表达式[0123456789]书写非常不方便,连字符(-)便应用而生,[0-9]等价于[0123456789][a-z]匹配任何小写字母,[A-Z]匹配任意大写字母。如果要在字符类中包含连字符,则必须包含在第一位,如:[-a]表示表达式匹配-或者a。在字符类中如果^是字符类的第一个字符表示否定该字符串,也就是匹配该字符串外的任意字符,如:[^abc]匹配除了abc以外的任意字符,[^-]匹配除了连字符以外的任意字符,a[^b]匹配a之后不是b的字符串。

2-1 常用的字符类

字符或表达式

说明

\w

匹配单词字符(包括字母、数字、下划线和汉字)

\W

匹配任意的非单词字符(包括字母、数字、下划线和汉字)

\s

匹配任意的空白字符,如空格、制表符、换行符、中文全角空格等

\S

匹配任意的非空白字符

\d

匹配任意数字

\D

匹配任意的非数字字符

[abc]

匹配字符集中的任何字符

[^abc]

匹配除了字符集中包含字符的任意字符

[0-9a-z_A-Z_]

匹配任何数字、字母、下划线。等同于\w

\p{name}

匹配{name}指定的命名字符类中的任何字符

\P{name}

匹配除了{name}指定的命名字符类中之外的任何字符

.

匹配除了换行符号之外的任意字符

[^0-9a-zA-Z_]

等同于\W

2.3 字符转义

表2-2:常用的转义字符

表达式

可匹配

\r, \n

代表回车和换行符

\t

制表符

\\

代表 "\" 本身

还有其他一些在后边章节中有特殊用处的标点符号,在前面加 "\" 后,就代表该符号本身。比如:^, $ 都有特殊意义,如果要想匹配字符串中 "^" 和 "$" 字符,则表达式就需要写成 "\^" 和 "\$"。

表达式

可匹配

\^

匹配 ^ 符号本身

\$

匹配 $ 符号本身

\.

匹配小数点(.)本身

2.4 反义

在使用正则表达式时,如果需要匹配不在字符类指定的范围内的字符时,可以使用反义规则。其实我们已经使用过反义表达式,如\W\S\D[^abc]等。常用的反义表如下:

2-3:常用的反义表达式

字符或表达式

说明

\W

匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符

\S

匹配任意不是空白符的字符

\D

匹配任意非数字的字符

\B

匹配不是单词开头或结束的位置

[^x]

匹配除了x以外的任意字符

[^aeiou]

匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

2.4 限定符

正则表达式的元字符一次只能匹配一个位置或一个字符,如果需要匹配零个一个或多个字符时,则需要使用限定符。限定符用于指定允许特定字符或字符集自身重复出现的次数。如{n}表示出现n次;{n,}表示重复至少n次;{n,m}表示至少出现n次最

m次。常用限定符如下表:

2-4:常用限定符

字符

描述

*

匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。 * 等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。

{n}

n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。

{n,}

n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。

{n,m}

m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。刘, "o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

*

尽可能少的使用重复的第一个匹配

+

尽可能少的使用重复但至少使用一次

??

如果有可能使用零次重复或一次重复。

{n}?

等同于{n}

{n,}?

尽可能少的使用重复但至少重复n次

{n,m}?

介于n次和m次之间,尽可能少的使用重复。

2.5 贪婪、惰性和支配性匹配

惰性匹配:先看字符串中的第一个字母是不是一个匹配,如果单独一个字符还不够就读入下一个字符,如果还没有发现匹配,就不断地从后续字符中读取,只道发现一个合适的匹配,然后开始下一次的匹配。

贪婪匹配:先看整个字符串是不是一个匹配,如果没有发现匹配,它去掉字符串中最后一个字符并再次尝试,如果还没有发现匹配,那么再次去掉最后一个字符,这个过程会一直重复直到发现一个匹配或字符串不剩一个字符为止。

支配性匹配:只尝试匹配整个字符串,如果整个字符串不能产生一个匹配,则不再进行尝试。

我们普通的字符类均是贪婪匹配,如果在字符类后加个问号(?)则表示懒惰匹配,要成为支配性匹配则在懒惰匹配后加个问号(?).

2.6替换

正则表达式0\d{2}-\d{8}0\d{3}-\d{7}分别匹配区号为3位和4位的固定电话号码,如果需要同时匹配区号为3位和4位的固定电话号码,可以使用替换满足这一需求。最简单的替换是使用竖线(|)表示。以下表达式匹配了区号为3位号码为8位和区号为4位号码为7位的的电话号码,区号和号码均使用-连接,0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}

2-5 常用替换

字符或表达式

说明

|

匹配竖线(|)左侧或右侧

(?(表达式)yes|no)

表达式要么与yes部分匹配要么与no部分匹配,其中no部分可以省略。

(?(nameyes|no

name命名的字符串要么与yas部分匹配,要么与no部分pp,其中no部分可以省略

2.7 分组

分组又称为子表达式,即把一个正则表达式的全部或部分分成一个或多个组。其中分组使用圆括号(),分组后把圆括号中的表达式看做一个整体来处理,比如:abc{12}表示abc出现一次或两次的字符串,其中把abc看做一个整体来进行匹配。

2.8 后向引用

当一个正则表达式被分组后,每一个组将自动被赋予一个组号,该组号可以代表该组的表达式。其中,组号的编制规则为:从左到右,以分组的左括号为标志,第一个组号为1,第二个分组号为2,以此类推。如:(A?(B?(C?)))将产生3个组号,第一组为:(A?(B?(C?)));第二组为: (B?(C?));第三组为:(C?)

反向引用提供了查找重复字符组的方便方法,反向引用可以使用数字命名(默认名称)的组号,也可以使用指定命名的组号。比如:\b(\w)\1\b匹配两个字符一样的单词,此表达式和\b(\w)\w\b不一样,后者两个字符可以不一样。再看,\b(\w)(\d)\1\2\b,匹配一个字符和一个数字然后重复字符和数字。\b\w*(\w+)\1\b匹配以至少两个字符一样结尾的单词。\b(\w+)\b\s+\1\b此正则表达式匹配的具体过程如下:

a.       表达式\b(\w+)\b匹配一个单词并且单词的长度至少为1

b.       表达式\s+匹配一个或多个空白字符

c.       表达式\1将重复子表达式(\w+)匹配的内容,及匹配重复的单词

d.       匹配单词的结束位置。

分组不仅可以使用数字作为组号,还可以使用自定义名称作为组号。以下两个正则表达式都是将分组后的子表达式\w+命名为word.

(?<word>\w+)

(?’word’\w+)

因此\b(\w+)\b\s+\1\b和以下正则表达式是等价的,都匹配重复的单词:

\b(?<word>\w+)\b\s+\k<word>\b

2-5 后向引用说明表

表达式

说明

\数字

使用数字命名的后向引用

\k<name>

使用指定命名的后向引用

2-6 常用分组说明

字符

说明

(expression)

匹配字符串expression,并将匹配的文本保存到自动命名的组里

(?<nane> expression)

匹配字符串expression,并将匹配的文本保存到以name命名的变量中,该名称不能包含标点符号,不能以数字开头。

(?:expression)

匹配字符串expression,不保存匹配的文本,也不分配组号

(?!expression)

匹配后面不是字符串expression的位置

(?=expression)

匹配字符串expression前面的位置

(?<=expression)

匹配字符串expression后面的位置

(?<!expression)

匹配前面不是字符串expression的位置

(?>expression)

只匹配expression一次

2.9 零宽度断言

元字符^\b$都匹配一个位置,并且这个位置满足一定条件。在此把满足一个条件称为断言或零宽度断言。正则表达式中零宽度断言说明如下表:

2-6 零宽度断言

字符(断言)

说明

^

匹配行的开始位置

$

匹配行的结束位置

\A

匹配必须出现在字符串的开头

\Z

匹配必须出现在字符串的结尾或字符串结尾处的换行符(\n)

\z

匹配必须出现在字符串的结尾

\G

匹配必须出现在上个匹配结束的地方

\b

匹配单词的开始或结束的位置

\B

匹配不是单词的开始或结束的位置

表达式(?=expression)(?!expression)(?<=expression)、和(?<!expression)都是匹配一个位置。下面将详细介绍表达式(?=expression)(?<=expression)

(?=expression)又称为零宽度正预测先行断言,它断言自身位置的前面能够匹配表达式expression。以下正则表达式匹配以ed结尾的单词的前面部分:\b\w+(?=ed\b)

(?<=expression)又称为零宽度正回顾后发断言,它断言自身位置的后面能够匹配表达式expression,以下正则表达式匹配以an开头的单词的后面部分,即匹配单词除了字符串an之外的部分:(?<=\ban)\w+\b

2.10 负向零宽度断言

零宽度断言只能指定或匹配一个位置,而负向零宽度断言与零宽度断言正好相反,它能指定或匹配不是一个位置,即所说的反义。特别是在匹配字符串中不包含指定的字符时,负向零宽度断言特别有用,比如要匹配断言字符a之后不能是字符b的表达式为:

\b\w*a(?!b)\w*\b

因此该表达式匹配一个单词,并且这个包含字符a并且a后面不是紧随着b

表达式(?!expression)称为负向零宽度断言,它断言自身位置后不能包含expression。以下正则表达式匹配一个z字符串,字符串前三位为字符并且后边不是紧随着数字:\b\w{3} (?!\d+);表达式(?<!expression)称为零宽度回顾后发断言,它断言自身位置的前面不能匹配字符串expression。以下表达式匹配不以数字开头、并且字符串中只包含大写字母、小写字母或下划线。

(?<!\d+) [a-z-A-Z]+

2.11匹配选项

匹配选项可以指定正则表达式匹配中的行为,如忽略大小写、处理多行、处理单行、从右到左开始匹配等。常用的匹配选项如下

2-7 常用匹配选项

RegexOptions枚举值

内联标志

简单说明

ExplicitCapture

n

只有定义了命名或编号的组才捕获

IgnoreCase

i

不区分大小写

IgnorePatternWhitespace

x

消除模式中的非转义空白并启用由#标记的注释。

MultiLine

m

多行模式,其原理是修改了^$的含义

SingleLine

s

单行模式,和MultiLine相对应

2.12 优先级

正则表达式从左到右进行计算,并遵循优先级顺序,这与算术表达式非常类似。下表从最高到最低说明了各种正则表达式运算符的优先级顺序:

2-8:优先级说明

运算符

说明

\

转义符

(), (?:), (?=), []

括号和中括号

*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}

限定符

^, $, \anymetacharacter, anycharacter

定位点和序列

|

替换

字符的优先级比替换运算符高,替换运算符允许“m|food”“m”“food”匹配。若要匹配“mood”“food”,请使用括号创建子表达式,从而产生“(m|f)ood”

2.12 递归匹配

递归匹配在匹配具有嵌套结构的字符串时特别有效。比如算术表达式((1+2)*(3+4))具有嵌套结构,如果要使用正则表达式检查该表达式是否正确,则可以使用递归匹配解决该问题。

这里介绍的平衡组语法是由.Net Framework支持的;其它语言/库不一定支持这种功能,或者支持此功能但需要使用不同的语法。

有时我们需要匹配像( 100 * ( 50 + 15 ) )这样的可嵌套的层次性结构,这时简单地使用\(.+\)则只会匹配到最左边的左括号和最右边的右括号之间的内容(这里我们讨论的是贪婪模式,懒惰模式也有下面的问题)。假如原来的字符串里的左括号和右括号出现的次数不相等,比如( 5 / ( 3 + 2 ) ) ),那我们的匹配结果里两者的个数也不会相等。有没有办法在这样的字符串里匹配到最长的,配对的括号之间的内容呢?

为了避免(\(把你的大脑彻底搞糊涂,我们还是用尖括号代替圆括号吧。现在我们的问题变成了如何把xx <aa <bbb> <bbb> aa> yy这样的字符串里,最长的配对的尖括号内的内容捕获出来?

这里需要用到以下的语法构造:

  • (?'group') 把捕获的内容命名为group,并压入堆栈(Stack)
  • (?'-group') 从堆栈上弹出最后压入堆栈的名为group的捕获内容,如果堆栈本来为空,则本分组的匹配失败
  • (?(group)yes|no) 如果堆栈上存在以名为group的捕获内容的话,继续匹配yes部分的表达式,否则继续匹配no部分
  • (?!) 零宽负向先行断言,由于没有后缀表达式,试图匹配总是失败

如果你不是一个程序员(或者你自称程序员但是不知道堆栈是什么东西),你就这样理解上面的三种语法吧:第一个就是在黑板上写一个"group",第二个就是从黑板上擦掉一个"group",第三个就是看黑板上写的还有没有"group",如果有就继续匹配yes部分,否则就匹配no部分。

我们需要做的是每碰到了左括号,就在压入一个"Open",每碰到一个右括号,就弹出一个,到了最后就看看堆栈是否为空--如果不为空那就证明左括号比右括号多,那匹配就应该失败。正则表达式引擎会进行回溯(放弃最前面或最后面的一些字符),尽量使整个表达式得到匹配。

<      #最外层的左括号

[^<>]*   #最外层的左括号后面的不是括号的内容

(

 (

   (?'Open'<)    #碰到了左括号,在黑板上写一个"Open"

   [^<>]*       #匹配左括号后面的不是括号的内容

   )+

    (

     (?'-Open'>)   #碰到了右括号,擦掉一个"Open"

       [^<>]*     #匹配右括号后面不是括号的内容

    )+

    )*

    (?(Open)(?!))   #在遇到最外层的右括号前面,判断黑板上还有没有没擦掉的"Open";如果还有,则匹配失败

 

>                         #最外层的右括号

平衡组的一个最常见的应用就是匹配HTML,下面这个例子可以匹配嵌套的<div>标签:<div[^>]*>[^<>]*(((?'Open'<div[^>]*>)[^<>]*)+((?'-Open'</div>)[^<>]*)+)*(?(Open)(?!))</div>.

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