python网络爬虫（一）

Python是一门高级的动态的语言，利用它进行网络数据的抓取是非常方便的。代码的实现非常的精简。

在本次python爬虫中，我们将使用到以下python第三方库：

1.requests(urllib3) 用于发起http请求，相对于python自带的urllib2模块，更加的pythonic
2.redis-py 连接redis数据库，用于保存待抓取的url队列，并实现分布式
3.gevent 实现并发抓取，相对于python的threading性能更好，但是有monkey-patch
4.pybloom 布隆过滤器，实现url的去重功能
5.MySQL-python 存储网页以及提取到的结构化数据
6.Chardet 检测网页编码
7.Parsel 基于lxml实现的网页解析器，用法更简单，scrapy用的就是这个，速度可以媲美lxml
8.Selenium + phantomjs 抓取js网页

以上这些就是目前在爬虫实现中会用到的python库，这对于目前的我来说，是最优的解决方法。当然，如果有更好的方法可以代替上面列出的一些第三方库，我也会及时更新。

言归正传，开始我们的网页抓取旅途吧！

首先，我们探讨一下，我们从客户端发起一个http请求到接受到一个response中间经历了哪些过程？
1.我们需要一个用于请求的url
2.dns解析，将我们请求url中的host提取出来，并进行相应的dns解析，解析成ip地址，其中http请求的端口号默认是80， https请求的默认端口号是443
3.根据解析出来的ip地址跟端口号以及host，进行tcp/ip连接，绑定到特定的主机上
4.发送http请求，优先发送headers，如果拥有body部分，再发送body部分
5.接受http响应
以上步骤中我们忽略代理这个中间件

通过以上五个步骤，我们就可以开始构建我们的第一个请求了。
Requests库的用法非常的简单，简单的两句就可以抓取一个网页：

url = 'http://www.example.com'r = requests.get(url)

Dns解析，tcp/ip链接，发送http请求我们完全不需要去考虑，requests已经帮我们都实现了。有兴趣的同学，可以参考python内置模块httplib

只要成功请求，就会返回一个response对象，否则就会抛出一个异常，requests的所有异常都继承自requests.exceptions.RequestException.类。

我们可以通过r.status_code来查看网页的返回码，正常网页的返回码是200，如果返回的是一个已经不存在的网页，状态码就是400+， 如果是服务器错误，就是500+。默认情况下是不会返回300+的状态码的，因为requests会自动为我们重定向。如果要禁用重定向，传入allow_redirects=False关键词参数即可。在我们的爬虫进行网络数据抓取的时候，建议大家最好禁用重定向，因为重定向会非常的耗时，比如存在dns解析，tcp/ip链接，然后再发起http请求，之后等待响应。

在http请求的时候，requests会给我们带上一个headers，里面有一些默认的参数值。可以通过response.request.headers进行查看，下面我们以请求百度首页为例，看看headers会默认带上哪些参数。
{‘accept-encoding’: ‘gzip, deflate’, ‘accept’: ‘/’, ‘user-agent’: ‘python-requests/版本号’ }
这是requests默认给我们带上的参数。

’accept-encoding’向服务器表明了我们客户端可以接受的数据编码类型，只要服务器探测到客户端的请求的头部中有这个字段，那么就会发送相应的编码的数据过去。默认情况下我们接受到的response都是经过gzip压缩过的，因为目前来说gzip压缩的比率是最好的，这样可以减少数据的传输，提高性能，减少延迟。

‘accept’向服务器表明了我们客户端可以接受哪种数据类型，/表示我们可以接受任何类型。但事实上并不是这样，大部分时候我们只需要接受html文本即可。

‘User-agent’ 相信大部分写过爬虫的都对这个不会陌生，user-agent用来向服务器表明客户端的身份。有一些反爬虫较为严格的服务器会根据user-agent来决定是够返回响应数据，大部分时候，我们的做法是去获取一大批浏览器的user-agent,这种做法可以给我们提供不少的帮助。

如果返回响应的是文本内容，使用r.text即可，二进制数据则使用r.content。

前面我们使用了requests.get(url)这种方法来请求url，在实际使用中你就会发现，这很容易被禁止掉。所以我们需要做一些设置。

headers = {'user-agent': 'xxxx',       'host': 'xxx',       'accept': 'xxx',       'accept-charset': 'xxx',       'accept-language': 'xxx',           'referer': 'xxxx',}  

1.user-agent用户代理，百度谷歌一下随便找
2.host请求url的host, 可使用urlparse模块
3.accept如果只能接受html，就写成text/html，具体参考可去w3school上去看详细内容，也可以看看《http权威指南》
4.accept-charset建议统一为utf-8,python里面的字符编码问题谁用谁知道
5.accept-language如果请求中文页面就统一为zh-cn
6.referer:请求url的来源页面，举个列子，我们在浏览器在通过连接点击下一个页面，就会有referer头部，这对服务器来说是友好的。当然还有一些条件请求头部，比如if-modified-since等，这留到以后讲解。
上面的这些headers实在不了解的话，推荐可以看看《http权威指南》

最后加上requests中的一些参数，我们最后的请求如下：

import requestsheaders = {'user-agent': "Mozilla/5.0+(Windows+NT+6.1;+WOW64)+AppleWebKit/537.36+(KHTML,+like+Gecko)+Chrome/50.0.2657.3+Safari/537.36",       'host': url_host,       'accept': 'text/html',       'accept-charset': 'utf-8',       'accept-language': 'zh-cn',       'referer': referer_url,}#如果想要再加上一些其他的请求头部或者完善请求头部，推荐书籍《http权威指南》requests.get(url=url,          headers=headers,         timeout=5,          allow_redirects=False)

当然requests和urllib3中还有其他非常多的功能，比如连接池，会话链接，安全认证，更换代理，cookie处理等等，这都是我们在写爬虫的时候会用到的，具体参考官方指南