一些你可能需要的okhttp实现

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今天分享一些我在项目中使用到的okhttp实现，由简至难。(以下内容均在okhttp3.4.1下正常使用)

1.okhttp日志打印

这个就简单了，一个工具类。先上代码：

public class LoggingInterceptor implements Interceptor {    @Override public Response intercept(Interceptor.Chain chain) throws IOException {        Request request = chain.request();        KLog.d(String.format("Sending request %s on %s%n%s", request.url(),  chain.connection(), request.headers()));        long t1 = System.nanoTime();        okhttp3.Response response = chain.proceed(chain.request());        long t2 = System.nanoTime();        KLog.d(String.format(Locale.getDefault(), "Received response for %s in %.1fms%n%s",                response.request().url(), (t2 - t1) / 1e6d, response.headers()));        okhttp3.MediaType mediaType = response.body().contentType();        String content = response.body().string();        KLog.json(content);        return response.newBuilder()                .body(okhttp3.ResponseBody.create(mediaType, content))                .build();    }}

这里我为了打印清晰使用了KLog用来打印Log。

使用方法：

OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()                .addInterceptor(new LogInterceptor())                .build();

打印例子：

当然了，你也可以使用官方提供的Logging Interceptor，也是非常方便。具体参见链接

2.okhttp网络缓存

（1）首先设置Cache

private static File cacheFile = new File(context.getCacheDir(), "Test");private static Cache cache = new Cache(cacheFile, 1024 * 1024 * 10);private static OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()            .cache(cache)            .build();

这里使用getCacheDir()来作为缓存文件的存放路径（/data/data/包名/cache） ，如果你想看到缓存文件可以临时使用 getExternalCacheDir()（/sdcard/Android/data/包名/cache）。

（2）如果我们的服务器支持缓存，那么Response中的头文件中会有Cache-Control: max-age=xxx这样的字段。如下图：

这里的public意思是可以无条件的缓存该响应，max-age是你缓存的最大存放的时间。比如你设置了6分钟的最大缓存时间，那么6分钟内他会读取缓存，但超过这个时间则缓存失效。具体的响应标头大家可以自行查询。

（3）如果我们的服务器不支持缓存，也就是响应头没有对应字段，那么我们可以使用网络拦截器实现：

public class CacheInterceptor implements Interceptor {    @Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {        Request request = chain.request();        if (!isNetworkConnected()) {            request = request.newBuilder()                    .cacheControl(CacheControl.FORCE_CACHE)                    .build();        }        Response originalResponse = chain.proceed(request);        if (isNetworkConnected()) {            //有网的时候读接口上的@Headers里的配置，你可以在这里进行统一的设置(注掉部分)            String cacheControl = request.cacheControl().toString();            return originalResponse.newBuilder()                    .header("Cache-Control", cacheControl)                    //.header("Cache-Control", "max-age=3600")                    .removeHeader("Pragma") // 清除头信息，因为服务器如果不支持，会返回一些干扰信息，不清除下面无法生效                    .build();        } else {            int maxAge= 60 * 60;            return originalResponse.newBuilder()                    .header("Cache-Control", "public, only-if-cached, max-age=" + maxAge)                    .removeHeader("Pragma")                    .build();        }    }    private boolean isNetworkConnected() {        ConnectivityManager connectivity = (ConnectivityManager) MyApplication.getInstance()                .getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);        if (null != connectivity){            NetworkInfo info = connectivity.getActiveNetworkInfo();            if (null != info && info.isConnected()){                if (info.getState() == NetworkInfo.State.CONNECTED){                    return true;                }            }        }        return false;    }}

设置拦截器：

 private static OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()            .cache(cache)            .addInterceptor(new CacheInterceptor())            .addNetworkInterceptor(new CacheInterceptor())            .build();

注意：addInterceptor和addNetworkInterceptor 需要同时设置。 这两者的区别可以参考Interceptors 拦截器。我只说一下效果，如果你只是想实现在线缓存，那么可以只添加网络拦截器，如果只想实现离线缓存，可以使用只添加应用拦截器。两者都添加，就不用我说了吧。

如果在拦截器中统一配置，则所有的请求都会缓存。但是在实际开发中有些接口需要保证数据的实时性，那么我们就不能统一配置，这时可以这样：

 @Headers("Cache-Control: public, max-age=时间秒数") @GET("weilu/test") Observable<Test> getData();

我自己找了一些配置，大家可以根据个人需求使用：

1.不需要缓存：Cache-Control: no-cache或Cache-Control: max-age=0

2.如果想先显示数据，在请求。（类似于微博等）：Cache-Control: only-if-cached

通过以上配置后通过拦截器中的request.cacheControl().toString() 就可以获取到我们配置的Cache-Control头文件，实现对应的缓存策略。

测试一下：

1.首先我设置@Headers("Cache-Control: public,max-age=30")

2.30秒有效期内请求第一次

3.30内请求第二次（在线缓存）

你可能会说没有什么不同，其实仔细看看就会发现，两次的请求响应时间分别为85.5ms和1.5ms，这说明是直接读取的缓存。同时我们可以查看Monitors中的Network发现并没有请求网络，也同样说明使用的是缓存。

从这里其实也就说明了添加缓存的好处：1.降低了请求的延迟。2.降低网络的频繁请求。

3.30超出后再请求一次结果与第二步一致。

缓存失效，重新请求。

4.关闭网络后超过30s请求一次（离线缓存）

这时发现警告响应失效。这说明已经超过30秒，如果没有超出则没有警告。大家可以自行尝试。

最后感兴趣的可以去我们设置的缓存目录查看一下缓存文件，你一定会有新的发现。

3.okhttp实现token过期刷新

（1）使用拦截器实现，这个具体参看这篇文章，我自己没有试过，提供出来给大家拓展一下思路。

（2）使用RxJava的操作符retryWhen 实现。这个是我在项目中使用的方法，也是重点说明的方法。

首先说明一下我们这边的情况，我们的登录验证使用的是登陆成功后包含在响应头文件中的Set-Cookie，这其中有sessionId，凡是需要登录操作的只需请求时带上他即可。

登录超时时服务器会返回code为401的json来告知我们登录超时。那么其实就很简单了，只需要判断code是否为401，是则登录一下保存新的Cookie，在重新请求一下之前的操作就行了。

下来我来实现以下，至于其他的情况其实大同小异。

首先我们来说明一下retryWhen，retryWhen操作符是在源Observable出现错误或者异常时，通过回调另一个Observable来判断是否重新尝试执行源Observable的逻辑，如果这个Observable没有错误或者异常出现，则就会重新尝试执行源Observable的逻辑，否则就会直接回调执行订阅者的onError方法。

看了上面的概念是不是有点绕，其实意思就和他的名字一样“重试”，而触发的条件是有了“错误”，错误解决，那么再试一次。其实这就和我们需要解决的问题一样，登录失败（触发）–> 重新登录（解决） –> 重试。

首先定义一个父类。

public class TimeOut {    private int timeout;    public int getTimeout() {        return timeout;    }    public void setTimeout(int timeout) {        this.timeout = timeout;    }}

自定义一个异常，可以不用实现

public class TimeOutException extends Exception{}

简单封装了一下，这样不用重复书写超时判断。

protected Subscription subscription;public <B extends TimeOut> void toSubscribe(Observable<B> o, Subscriber<B> s) {        unSubscribe();        subscription = o.subscribeOn(Schedulers.io())                .unsubscribeOn(Schedulers.io())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .flatMap(new Func1<B, Observable<B>>() {                    @Override                    public Observable<B> call(B timeout) {                        if(timeout.getTimeout() == 401){                            return Observable.error(new TimeOutException()); //超时，则触发retryWhen                        }                        return Observable.just(timeout);                    }                })                .retryWhen(new TimeOutRetry()) //<----                .subscribe(s);    }public void unSubscribe(){        if (subscription != null)            subscription.unsubscribe();    }

TimeOutRetry 类：

public class TimeOutRetry implements Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>>{    @Override    public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> observable) {        return observable.flatMap(new Func1<Throwable, Observable<?>>() {            @Override            public Observable<?> call(Throwable throwable) {                if (throwable instanceof TimeOutException) {                    KLog.e("-----重登进入-----");                    String name = 获取用户名;                    String pwd = 获取密码;                    if(TextUtils.isEmpty(name) || TextUtils.isEmpty(pwd)){                        KLog.e("--- 超时重登未完成 ---");                        return Observable.error(throwable);                    }                    return mApi().login(name, pwd)                            .subscribeOn(Schedulers.io())                            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                            .unsubscribeOn(Schedulers.io())                            .doOnNext(new Action1<Login>() {                                @Override                                public void call(Login login) {                                    KLog.e("--- 登录完成 ---");                                }                            });                }                return Observable.error(throwable); // 其他异常直接结束            }        });    }}

使用：

 public void test(){        toSubscribe(mApi.getData(), new Subscriber<Test>() {            @Override            public void onCompleted() {            }            @Override            public void onError(Throwable e) {            }            @Override            public void onNext(Test test) {            }        });    }

注意这里的Test类需要继承TimeOut。

结果如图：

看完这么多，我们可以看到这些功能都可以利用拦截器去实现，可见它的强大之处。（补充：说到了拦截器，突然想到了Facebook出的一个强大的Android调试工具stetho，该工具让你可以在谷歌浏览器查看App的布局，preference，网络请求，数据库，一切都是可视化的操作，不需要root你的设备。其中也支持okhttp，使用方法就是添加一个网络拦截器。）还有一些实现，比如https的访问，cookie的同步问题我就不一一去说了，我们可以参考okhttputils与okhttp-OkGo 去实现。好了，本篇到此结束！如果文章中有错误的地方希望指出，多多交流。最后喜欢的点个赞哈！

4.参考

1. Interceptors

2. 使用Retrofit和Okhttp实现网络缓存

3. Okhttp缓存浅析

4. Recipes

5. Rxjava+Retrofit 实现全局过期 token 自动刷新

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ps:发现文章中图片看的不是很清晰，大家可以右键–>打开图片，来查看大图。