VS2015编译环境下CUDA安装配置
来源:互联网 发布:火炮分类 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/19 15:41
CUDA下载
CUDA是NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题,CUDA只支持NVIDIA自家的显卡,过旧的版本型号也不被支持。
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 最新版本是8.0.44,注意根据自己的系统选择合适的版本:
双击安装包,弹出对话框,选择合适的路径:
解压完成之后会弹出NVIDIA 安装程序,首先进行系统检查,查看本机的显卡型号是否支持CUDA:
系统检查并同意许可协议之后在“选项”里最好选择“自定义”,防止精简安装漏装部分功能:
在“选择安装位置”选项里,最好新建三个路径容易找到的文件夹:
点击下一步之后,正式开始CUDA的安装,安装过程中会出现数次短暂的黑屏:
安装完成之后点击下一步结束安装程序:
测试CUDA安装成功与否
打开VS2015(VS2012),选择新建一个项目,可以看到,已安装模板下边多了一个NVIDIA选项,选择NVIDIA下的CUDA 8.0,把工程命名为CUDATest:
点击确定完成,CUDATest工程下已经有一个默认的kernel.cu程序,如下图所示:
kernel程序实现了两个矩阵相加的功能。为了观察方便,在main函数的return()之前添加一行代码getchar();之后编译 运行CUDATest工程,如果在控制台界面有如下输出,说明CUDA安装成功:
1 0
- VS2015编译环境下CUDA安装配置
- VS2015下安装与编译OpenCV源码并在VS2015下配置OpenCV环境
- VS2015下编译安装wxWidgets环境
- VS2015环境GDAL的配置(编译安装)
- Windows环境下vs2015+opencv3.1+contrib库安装配置
- Windows环境下vs2015+opencv3.1+contrib库安装配置
- Windows 下CUDA 开发环境安装及配置步骤
- VS2015 + CUDA 8.0 配置GTX1070的OpenCL 开发环境
- X264在VS2015环境下编译
- protobuf3.4在VS2015环境下编译
- cuda 9.0 + vs2015 环境搭建
- Win10环境下VS2015+opencv3.1.0配置
- VS2010/VS2012/VS2015下openGL环境配置
- OpenGL在VS2015环境下的配置
- Vs2015下配置OpenCV3.3环境
- Opencv3.1.0+VS2015+Windows64安装环境配置
- VS2015安装+OpenGL环境配置及测试
- Ubuntu 14.04 LTS, 64bit, cuda 7, Caffe环境配置编译和安装
- Varnish的部署与使用实例(内附一键安装部署脚本github链接)
- AngularJS基本知识
- Android基础再回首——四大组件之Activity、Service俩兄弟
- SAPUI5 (10) - XMLView
- EM算法 估计混合高斯模型参数 Python实现
- VS2015编译环境下CUDA安装配置
- javascript基本介绍
- card 驱动(二)读写速度
- 【计算机原理】计算机原理日常回顾总结
- 使用花生壳(内网穿透)服务搭建网站服务
- 微生物生殖
- SQL Server 2014数据库远程访问设置方法
- redis anet网络通信的源码分析
- ssh登录docker容器