股票买卖
来源:互联网 发布:wap源码之家 编辑:程序博客网 时间:2024/04/19 13:19
题目描述
最近越来越多的人都投身股市,阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险,入市需谨慎”,阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。
假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来 N 天的价格,他希望买卖两次,使得获得的利润最高。为了计算简单起见,利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。
同一天可以进行多次买卖。但是在第一次买入之后,必须要先卖出,然后才可以第二次买入。
现在,阿福想知道他最多可以获得多少利润。
输入
输入的第一行是一个整数 T (T <= 50) ,表示一共有 T 组数据。
接下来的每组数据,第一行是一个整数 N (1 <= N <= 100, 000) ,表示一共有 N 天。第二行是 N 个被空格分开的整数,表示每天该股票的价格。该股票每天的价格的绝对值均不会超过 1,000,000 。
输出
对于每组数据,输出一行。该行包含一个整数,表示阿福能够获得的最大的利润。
样例输入
3
7
5 14 -2 4 9 3 17
6
6 8 7 4 1 -2
4
18 9 5 2
样例输出
28
2
0
提示
对于第一组样例,阿福可以第 1 次在第 1 天买入(价格为 5 ),然后在第 2 天卖出(价格为 14 )。第 2 次在第 3 天买入(价格为 -2 ),然后在第 7 天卖出(价格为 17 )。一共获得的利润是 (14 - 5) + (17 - (-2)) = 28
对于第二组样例,阿福可以第 1 次在第 1 天买入(价格为 6 ),然后在第 2 天卖出(价格为 8 )。第 2 次仍然在第 2 天买入,然后在第 2 天卖出。一共获得的利润是 8 - 6 = 2
对于第三组样例,由于价格一直在下跌,阿福可以随便选择一天买入之后迅速卖出。获得的最大利润为 0
求解思路
因为进行两次买卖,求解每个点左右的最大利润,此题与最大子序列和类似,利用动态规划的思想来求解。
假设
代码:
for (int i = 1; i<days; i++) { pre[i] = max(pre[i - 1], price[i] - min_price); if (min_price>price[i]) min_price = price[i]; }
同样的,用
代码:
for (int j = days - 2; j >= 0; j--) { post[j] = max(post[j + 1], max_price - price[j]); if (max_price < price[j]) max_price = price[j]; }
依次求解出上述
代码:
//进行遍历,输出最大值 max_profit = pre[0] + post[0]; for (int k = 0; k < days; k++) { max_profit = max(pre[k] + post[k],max_profit); } cout << max_profit << endl;
全部代码
#include<iostream>#include<string.h>#include<string>#include<algorithm>using namespace std;const int MAX_NUM = 100005;int price[MAX_NUM];int pre[MAX_NUM];int post[MAX_NUM];int max_profit;int main(){ int num; scanf("%d",&num); while (num--) { int days; //memset(price, 0, sizeof(price)); memset(pre, 0, sizeof(pre)); memset(post, 0, sizeof(post)); scanf("%d",&days); for (int i = 0; i < days; i++) { scanf("%d",&price[i]); } //前i天中价格最小的一天买,第i天卖获取的最大利润 //初始化,计算pre pre[0] = 0; int min_price = price[0]; for (int i = 1; i<days; i++) { pre[i] = max(pre[i - 1], price[i] - min_price); if (min_price>price[i]) min_price = price[i]; } //第j天买,之后寻找卖的一天,获取最大利润 //初始化,并且计算post post[days - 1] = 0;//初始化为0 int max_price = price[days-1]; for (int j = days - 2; j >= 0; j--) { post[j] = max(post[j + 1], max_price - price[j]); if (max_price < price[j]) max_price = price[j]; } //进行遍历,输出最大值 max_profit = pre[0] + post[0]; for (int k = 0; k < days; k++) { max_profit = max(pre[k] + post[k],max_profit); } cout << max_profit << endl; } return 0;}
在调试过程中,一直是Runtime error,嗯,调试了将近半个小时,得到的教训是scanf比cin的用时小很多(对于此程序将近缩小一半的时间),尤其是输入大量的数据时。
另外,DP思想本来就比较反人类,并不像贪心法一样对于某些问题时最优解理所应当,但解决问题确实十分高效,能够对于一个具体的问题有DP的思路,大概是要经常训练吧
- 股票买卖
- 股票买卖
- 股票买卖
- 股票买卖
- 股票买卖
- 股票买卖
- 股票买卖问题
- 【openjudge】股票买卖
- 股票买卖问题
- 股票买卖--openjudge
- [转]股票买卖
- 确定股票买卖时机秘籍
- 股票买卖顺口遛
- 股票买卖前必读
- 股票买卖原则和常识
- 股票买卖(算法)
- 百练 06 股票买卖
- 股票买卖(dp)
- python2和python3的不同点
- Python to C Datatype Mapping
- hibernate4- 双向一对多的关联映射
- MySQL合并同一个表中的同类型字段到同一列
- 安卓Android之数据加密方法 MD5加密
- 股票买卖
- 数据库索引原理
- Android.mk揭秘系列之初级篇
- macbook pro上 sudo: apt-get: command not found
- Kali局域网断网攻击
- linux编译时“ '对pthread_create' 未定义的引文"问题的解决方法
- 深度学习DeepLearning推荐论文清单 初学者入门推荐学习路线
- 一位资深程序员大牛给予Java初学者的学习路线建议
- codevs.cn:2102 石子归并2