SVM手写数字的识别---python
来源:互联网 发布:sql语句update用法 编辑:程序博客网 时间:2024/03/28 23:52
SVM手写数字的识别---python
1、SVM手写数字识别
识别步骤:
(1)样本图像的准备。
(2)图像尺寸标准化:将图像大小都标准化为8*8大小。
(3)读取未知样本图像,提取图像特征,生成图像特征组。
(4)将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试,将测试的结果输出。
识别代码:
#!/usr/bin/env pythonimport numpy as npimport mlpyimport cv2print 'loading ...'
def getnumc(fn): '''返回数字特征''' fnimg = cv2.imread(fn)#读取图像 img=cv2.resize(fnimg,(8,8))#将图像大小调整为8*8 alltz=[] for now_h in xrange(0,8): xtz=[] for now_w in xrange(0,8): b = img[now_h,now_w,0] g = img[now_h,now_w,1] r = img[now_h,now_w,2] btz=255-b gtz=255-g rtz=255-r if btz>0 or gtz>0 or rtz>0: nowtz=1 else: nowtz=0 xtz.append(nowtz) alltz+=xtz return alltz #读取样本数字x=[]y=[]for numi in xrange(1,10): for numij in xrange(1,5): fn='nums/'+str(numi)+'-'+str(numij)+'.png' x.append(getnumc(fn)) y.append(numi) x=np.array(x)y=np.array(y)svm = mlpy.LibSvm(svm_type='c_svc', kernel_type='poly',gamma=10)svm.learn(x, y)print u"训练样本测试:"print svm.pred(x)print u"未知图像测试:"for iii in xrange (1,10): testfn= 'nums/test/'+str(iii)+'-test.png' testx=[] testx.append(getnumc(testfn)) print print testfn+":", print svm.pred(testx)
样本:
结果:
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