直播总结 ios

来源:互联网 发布:万网域名注册步骤 编辑:程序博客网 时间:2024/04/25 00:49

直播总结

1.概述

关于直播的技术文章不少,成体系的不多。我们将用这篇文章,更系统化地介绍当下大热的视频直播各环节的关键技术,帮助视频直播创业者们更全面、深入地了解视频直播技术,更好地技术选型。

1.1 一个完整的直播APP原理

直播原理 : 把主播录制的视频,推流送到服务器,服务器经过处理(鉴黄等),通过CDN分发给观众看。

直播环节 : 推流端(采集、美颜、编码、推流),服务端处理(转码、录制、截图、鉴黄)、播放器(拉流、解码、渲染)、互动系统(聊天室、礼物系统、赞)

1.2 一个完整直播APP实现流程

1.采集、2.滤镜处理、3.编码、4.推流、5.CDN分发、6.拉流、7.解码、8.播放、9.聊天互动

1.3 一个完整直播APP架构

1.采集端、服务端、播放端

1.4 一个完整直播APP技术点

下面我们会选择一部分技术进行讲解。

2. 视频采集

2.1 基本知识介绍

AVFundation : 音视频数据采集需要用AVFundation框架

AVCaptureDevice : 硬件设备,包括麦克风、摄像头、通过该对象可以设置物理设备的一些属性。例如相机焦距,白平衡等

AVCaptureDeviceInput : 硬件输入对象,可以根据AVCaptureDevice创建对应的AVCaptureDeviceInput对象,用于管理硬件输入数据

AVCaptureOutput : 硬件输出对象,用于接收各类输出数据,通常使用对应的子类AVCaptureAudioDataOutput(声音数据输出对象), AVCaptureVideoDataOutput(视频输出对象)

AVCaptureConnection : 当把一个输入和输出添加到AVCaptureSession后。AVCaptureSession就会在输出、输出设备之间建立连接,而且通过AVCaptureOutput可以获得这个对象

AVCaptureVideoPreviewLayer : 相机拍摄预览图层,能实时查看相机效果。创建该对象需要指定对应的AVCaptureSession对象,因为AVCaptureSession包含输出数据,有视频数据才能显示。

AVCaptureSession : 协调输入与输出之间传递数据

2.2 捕获音视频步骤

包含关系:

步骤:

  1. 创建AVCaptureDevice(video或者audio)
  2. 根据AVCaptureDevice创建AVCaptureDeviceInput。
  3. 创建AVCaptureSession
  4. 把创建的AVCaptureDeviceInput加入AVCaptureSession
  5. 添加视频预览图层AVCaptureVideoPreviewLayer
  6. 创建AVCaptureAudioDataOutput,并加入AVCaptureSession
  7. 启动会话

官方步骤(可以忽略):

  1. 创建AVCaptureSession对象
  2. 获取AVCaptureDevice录像设备(摄像头),录音设备(麦克风)。只用于配置
  3. 根据音频/视频硬件设备(AVCaptureDevice)创建音频/视频硬件输入数据对象(AVCaptureDeviceInput),专门管理数据输入。
  4. 创建视频输出数据管理对象(AVCaptureVideoDataOutput),并且设置样品缓存代理(setSampleBufferDelegate)就可以通过它拿到采集到的视频数据
  5. 创建音频输出数据管理对象(AVCaptureAudioDataOutput),并且设置样品缓存代理(setSampleBufferDelegate)就可以通过它拿到采集到的音频数据
  6. 将数据输入对象AVCaptureDeviceInput、数据输出对象AVCaptureOutput添加到媒体会话管理对象AVCaptureSession中,就会自动让音频输入与输出和视频输入与输出产生连接.
  7. 创建视频预览图层AVCaptureVideoPreviewLayer并指定媒体会话,添加图层到显示容器layer中
  8. 启动AVCaptureSession,只有开启,才会开始输入到输出数据流传输

其中 AVCaptureAudioDataOutput 、 AVCaptureVideoDataOutput 包含两个代理方法,可以一直监听捕获属性。

- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection{    if (self.videoConnection == connection)    {        NSLog(@"采集到视频");    }    else if(self.audioConnection == connection)    {        NSLog(@"采集到音频");    }}// 丢失帧会调用这里- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didDropSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection NS_AVAILABLE(10_7, 6_0){    NSLog(@"丢失帧");}

2.3 捕捉图片

AVCaptureStillImageOutput 可以将捕获到的Video转换为图片。

  1. 创建device
  2. 根据device创建deviceInput
  3. 添加deviceInput进session
  4. 添加预览图层
  5. 添加deviceOutput进session
  6. 调用AVCaptureConnection生成图片

2.4 捕捉视频

AVCaptureMovieFileOutput 可以将捕捉到的视频输出到磁盘。可以设置录制最长时限或录制到特定大小,还可以配置成保留最小可用磁盘空间。

  1. 创建device
  2. 根据device创建deviceInput
  3. 添加deviceInput进session
  4. 添加预览图层
  5. 添加deviceOutput进session
  6. 调用AVCaptureMovieFileOutput把视频写入文件

AVCaptureMovieFileOutput 包含有几个代理方法。分别是 视频开始录制 , 视频暂停 , 视频恢复 , 视频将要录制完成 , 视频录制完成 。

2.5 采集音频视频按帧输出流程解析

1.找到物理设备摄像头_inputCamera、麦克风_microphone,创建摄像头输入videoInput和麦克风输入audioInput;

2.设置videoInput和audioInput为_captureSession的输入,同时设置videoOutput和audioOutput为_captureSession的输出,并且设置videoOutput和audioOutput的输出delegate;

3._captureSession调用startRunning,开始捕获信号;

4.音频数据到达,把数据转发给之前设置的audioEncodingTarget,并通过调用assetWriterAudioInput的appendSampleBuffer方法写入音频数据;

5.视频数据到达,视频数据传入响应链,经过处理后通过assetWriterPixelBufferInput的appendSampleBuffer方法写入视频数据;

6.选择保存后,文件通过ALAssertLibrary写入手机照片库。

流程图:

2.6 Demo在这里

代码 :捕获音视频Demo

3. GPUImage

前面好像没看懂,可以看这里吗?

可以,GPUImage对AVFundation进行了一层封装,就算你不会前面的也没关系。

3.1 基本概念

GPU 手机或者电脑用于处理图像渲染的硬件

OpenGL ES 一套图形与硬件接口,用于把处理好的图片显示到屏幕上。

GPUImage 是一个基于OpenGL ES 2.0图像和视频处理的开源iOS框架,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜,内置120多种滤镜效果,并且能够自定义图像滤镜。

GPUImage 是一个基于OpenGL ES 2.0图像和视频处理的开源iOS框架,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜,内置120多种滤镜效果,并且能够自定义图像滤镜。

滤镜处理的原理 就是把静态图片或者视频的每一帧进行图形变换再显示出来。它的本质就是像素点的坐标和颜色变化

3.1 利用GPUImage处理直播过程中美颜流程

采集视频 => 获取每一帧图片 => 滤镜处理 => GPUImageView展示 

3.2 处理画面原理

GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象,处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理,称为GPUImage处理链。 一般的target可以分为两类: 中间环节 的target,一般是指各种filter,是GPUImageFilter或者是子类

最终环节 的target,GPUImageView 用于显示到屏幕上或者GPUImageMovieWriter写成视频文件。

主要分为三个环节: source(视频,图片源) => filter(滤镜) => final target(处理后的视频、图片)

3.3 美颜原理

磨皮(GPUImageBilateralFilter) :本质就是让像素点模糊,可以使用高斯模糊,但是可能导致边缘会不清晰,用双边滤波(Bilateral Filter) ,有针对性的模糊像素点,能保证边缘不被模糊。

美白(GPUImageBrightnessFilter) :本质就是提高亮度。

3.4 GPUImage源对象

GPUImage的数据源只能是4类:

GPUImageVideoCamera ios摄像头的实时美颜。GPUImageVideoCamera是GPUImageOutput的子类,提供来自摄像头的图像数据作为源数据,一般是响应链的源头。

GPUImageStillCamera 相机拍照

GPUImagePicture 处理静止图像

GPUImageMovie 电影

3.5 用法

  1. 创建过滤器
  2. 创建源对象
  3. 把过滤器添加到源对象
  4. 生成target

静态图片处理:

UIImage *inputImage = [UIImage imageNamed:@"105"];// 创建过滤器GPUImageBrightnessFilter *filter = [[GPUImageBrightnessFilter alloc] init];filter.brightness = 0.5;[filter forceProcessingAtSize:inputImage.size];[filter useNextFrameForImageCapture]; // 告诉系统从后来捕获过滤器// 处理静止的图像GPUImagePicture *stillPic = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:inputImage];[stillPic addTarget:filter]; //添加过滤器[stillPic processImage]; // 执行渲染UIImage *newImage = [filter imageFromCurrentFramebuffer];UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc] initWithImage:newImage];[imageView sizeToFit];[self.view addSubview:imageView]; imageView.center = CGPointMake(CGRectGetWidth(self.view.frame)/2, CGRectGetHeight(self.view.frame)/2);

实时美颜处理:

// 创建视频源GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionBack];// 设置方向videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;// 创建预览ViewGPUImageView *videoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];[self.view insertSubview:videoPreview atIndex:0]; // 添加预览图层到源GPUImageBeautifyFilter *fiter = [[GPUImageBeautifyFilter alloc] init];[_videoCamera addTarget:fiter];[fiter addTarget:self.videoPreview];// 开始采集视频[videoCamera startCameraCapture];

到这里,仅仅是屏幕显示的内容有滤镜效果,而作为直播应用,还需要输出带有美颜效果的视频流。 我们需要使用 GPUImageMovieWriter 类,才能处理视频流。

核心思路:

通过GPUImageVideoCamera采集视频和音频信息,音频信息直接发送给 GPUImageMovieWriter ,视频信息传入响应链作为源头,渲染后的视频再写入 GPUImageMovieWriter ,同时通过 GPUImageView 显示在屏幕上。只需要 addTarget 就可以添加 GPUImageMovieWriter ;

3.6 实例代码在这里

4. 音视频编码,解码

这一章太难了,以后再写。

VideoToolBox

AudioToolBox

5. 流媒体服务器

国内外有很多好用的流媒体服务区。这里为了方便搭建我们采用 nginx+RTMP 搭建流媒体服务器。

5.1 MAC环境搭建

MACOS上搭建nginx+rtmp环境

5.2 Centos环境搭建

Centos下搭建的nginx + RTMP环境

5.3 服务端常用技术

CDN 直播数据上传到服务器后,观看直播的人比较多,服务器是承受不了的,会将数据分发到CDN,观众直接去CDN获取数据。减少服务器的负载。

负载均衡 由多台服务器组成一个服务器集群,每次请求的时候,会根据服务器负载选择处理请求的服务器。

6. 推流

6.1 推流协议的选择

HLS和RTMP

6.2 推流原理

在iOS设备上进行各推流的话,是通过AVCaptureSession这么一个捕捉会话,指定两个AVCaptureDevice 也就是iOS的摄像头和麦克风,获取个原始视频和音频,然后需要进行个H.264的视频编码和AAC的音频编码,再将编码后的数据整合成一个音视频包,通过rmtp推送到nginx服务器

6.3 librtmp

这个参考资料很少。不过大部分都采用的这个。 因为涉及太多C/C++这里不讨论。

7. 音视频播放

7.1 播放框架的选择

iOS的播放框架主要有以下三种:

  1. AVPlayer 可以播放本地、远程视频,可以自定义UI进行控制
  2. AVPlayerViewController 自带播放控制UI,不能自定义UI
  3. MPMoviePlayerController,MPMoviePlayerViewController (iOS9后弃用)

如果只是简单的播放视频,选择 AVPlayerViewController ,如果想自定义播放器,选择 AVPlayer 。

7.2 AVPlayer

AVPlayer是一个用来播放基于时间的流媒体控制对象。支持播放从本地、分布下载或通过HTTP Live Streaming协议得到的流媒体。 AVPlayer只管理一个单独资源的播放,不过框架还提供了AVPlayer的一个子类AVQueuePlayer,可以用来管理一个资源队列。当你需要在一个序列中播放多个条目或者为音频、视频资源设置播放循环时可以使用该子类。

AVPlayer视频播放使用步骤:

  1. 创建视频资源地址URL,可以是网络URL
  2. 通过URL创建视频内容对象 AVPlayerItem ,一个视频对应一个 AVPlayerItem
  3. 创建 AVPlayer 视频播放对象,需要一个 AVPlayerItem 进行初始化
  4. 创建 AVPlayerLayer 播放图层对象,添加到现实视图上去
  5. 添加KVO监听。 监听到AVPlayerItemStatusReadyToPlay的时候调用play方法

7.3 AVPlayerViewController

AVPlayerViewController 属于 AV Kit ,它是 UIViewController的子类 ,用于展示并控制AVPlayer实例的播放。

AVPlayerViewController 类使用步骤

  1. 创建URL
  2. 创建AVPlayerViewController,并根据URL设置player属性
  3. 调用play方法

Xcode8模拟器可能有问题,打开播放不了。

8.开源框架

前面所讲都有第三方框架支持。采集、美颜、推流有 LFLiveKit , 拉流播放有 IJKMediaFramework 。

LFLiveKit : LFLiveKit是iOS版开源RTMP流SDK。他支持后台录制、美颜功能、支持h264、AAC硬编码,动态改变速率,RTMP传输等

IJKMediaFramework : ijkplayer是B站开源的一款视频直播框架,它是基于ffmpeg。 如果从github下载是需要编译。

个人实验只需要配置Nginx+RTMP服务 这里我采用这两个第三方框架写了一个直播,包含在线观看直播,和直播推流,支持在线美颜,前后摄像头切换等你需要:

  1. 搭建 Nginx+RTMP环境 :MAC 或者Centos

  2. 下载项目真机运行。 https://github.com/tiantianlan/miaoboDemo 登陆界面

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来自:https://github.com/tiantianlan/LiveExplanation

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