group by有几个扩展

发现db2的group by有几个扩展，方便cube的计算- -

                                      

 

A：grouping sets：用来在单个sql中形成多级分组。
例：select company_id,node_id,count(customer_id) from customer group by grouping sets(company_id,node_id)

B：rollup：可以在单个数据库操作中形成多个分组。
例：select company_id,node_id,count(customer_id) from customer group by rollup(company_id,node_id)
注：rollup操作不是可交换的操作，指定用户组的顺序是很重要的。

C：cube： 生成分组表中分组的所有组合。
例：select company_id,node_id,count(customer_id) from customer group by cube(company_id,node_id)

D：over：移动函数可以帮助实现移动的数据分析
Select date,avg(qty) over(order by date rows between 1 preceding and 1 following) as values from sale

 

A：grouping sets：用来在单个sql中形成多级分组。
例：select company_id,node_id,count(customer_id) from customer group by grouping sets(company_id,node_id)

B：rollup：可以在单个数据库操作中形成多个分组。
例：select company_id,node_id,count(customer_id) from customer group by rollup(company_id,node_id)
注：rollup操作不是可交换的操作，指定用户组的顺序是很重要的。
会针对前面这个变量来作各种情况的group by ,后一个变量则只是其中一种情况

 

 

 

C：cube： 生成分组表中分组的所有组合。
例：select company_id,node_id,count(customer_id) from customer group by cube(company_id,node_id)
－－这个再计算cube的时候很方便，直接能给出所有组合情况的group by
并且结合coalesce(）就能达到想要的cube中间数据，^_^
这个要常用，节省重复工作

D：over：移动函数可以帮助实现移动的数据分析
Select date,avg(qty) over(order by date rows between 1 preceding and 1 following) as values from sale

 

我们平时用的最多的就是  select sum(数量) from  表名 group by 部门,姓名 with ur;
其实db2关于group by  还有几个其他用法,x现将学习笔记贴出来:
group by  特殊说明:
select DEPARTMENT,Name,sum(amount) as sum,count(*) as count
from sale
inner join Employee on liaohaibing.EMPLOYEE.ID = liaohaibing.SALE.EMPLOYEEID
inner join liaohaibing.DEPARTMENT on
liaohaibing.DEPARTMENT.DEPARTMENTID = liaohaibing.EMPLOYEE.DEPARTMENTID
where liaohaibing.DEPARTMENT.DEPARTMENTID in(2,4,5,9)
group by rollup(DEPARTMENT,Name);
显示出来得结果如下表所示.
DEPARTMENT        NAME        SUM        COUNT
                184780        128
后勤部门                 58554        48
开发部门                 48625        32
资产管理部门                 77601        48
后勤部门        fff        15033        16
后勤部门        ggg        18000        16
后勤部门        qqq        25521        16
开发部门        lhb        26293        16
开发部门        liaohaibing        22332        16
资产管理部门        ccc        28936        16
资产管理部门        ddd        28033        16
资产管理部门        eee        20632        16

Rollup

GROUP BY ROLLUP(DEPARTMENT,NAME)
第一是按把所有和显示到第一行。
第二是按GROUP BY DEPARTMENT 这种情况显示出来，这里是按部门进行分组。
第三是按GROUP BY DEPARTMENT,NAME情况显示出来，这里是按某部门中得名字进行分组得
还有个 参数:CUBE  ,
例子: SELECT SALES_DATE, SALES_PERSON,
       SUM(SALES) AS UNITS_SOLD
--        ,GROUPING(SALES_DATE) AS DATE_GROUP,
--        GROUPING(SALES_PERSON) AS SALES_GROUP
     FROM SALES
     GROUP BY cube (SALES_DATE, SALES_PERSON)
   --  ORDER BY SALES_DATE, SALES_PERSON  ;
Cube:
GROUP BY cube (SALES_DATE, SALES_PERSON)
第一是按把所有和显示到第一行。
第二是按 group by SALES_DATE  这种情况分组
第三是按group by sales_person这种情况分组
第四是按group by sales_date,sales_person分组.
另外一个参数为 group by sets
SELECT SALES_DATE, SALES_PERSON,
       SUM(SALES) AS UNITS_SOLD
--        ,GROUPING(SALES_DATE) AS DATE_GROUP,
--        GROUPING(SALES_PERSON) AS SALES_GROUP
     FROM SALES
     GROUP BY GROUPING SETS (SALES_DATE, SALES_PERSON,())
   --  ORDER BY SALES_DATE, SALES_PERSON  ;
GROUPING SETS
  GROUP BY GROUPING SETS (SALES_DATE, SALES_PERSON,())
第一是按把所有和显示到第一行
第二时候按 group by sales_date进行分组
第三是按group by  sales_person进行分组.