python入门（四）

windows 的移动热点做的实在不好！！！ 晚上真的不适合听很煽情的曲子啊，一直在想网易云的每日歌曲推荐是用什么实现的，机器学习吗，真的很少很少猜中我喜欢什么类型的歌曲啊，难道是因为我自己听歌的时候也听了很多不是自己钟意的曲子吗？看来不好听就得跳过了，网易吖，吸吸你的欧气啊！

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函数式编程

高阶函数

• 有个牛逼的名字啊，Higher-order function

函数可以之直接赋值给变量，可以通过调用该变量来调用函数。函数，就是让函数的参数能够接收别的函数。

>>> f = abs>>> f(-10)10

• 传入函数

既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

一个最简单的高阶函数：

def add(x, y, f):    return f(x) + f(y)

当我们调用add(-5, 6, abs)时，参数x，y和f分别接收-5，6和abs，根据函数定义，我们可以推导计算过程为：

x = -5y = 6f = absf(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11return 11

map/reduce

Python 内置有 map() / reduce() 函数。

• map
  map。map() 函数接收两个参数，一个是函数，一个是 Iterable ，map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的 Iterator 返回。

#实现函数f(x)=x2>>> def f(x):...     return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map() 传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个 Iterator，Iterator 是惰性序列，因此通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list。

• reduce()

再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：

>>> from functools import reduce>>> def add(x, y):...     return x + y...>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])25

filter

如其名，filter() 函数用于过滤序列。和 map() 类似，filter() 也接收一个函数和一个序列。和 map() 不同的是，filter() 把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素。

#例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：def is_odd(n):    return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))# 结果: [1, 5, 9, 15]

• 用 filter 求素数

def _odd_iter():    n = 1    while True:        n = n + 2        yield n#注意这是一个生成器，并且是一个无限序列。#然后定义一个筛选函数：def _not_divisible(n):    return lambda x: x % n > 0def primes():    yield 2    it = _odd_iter() # 初始序列    while True:        n = next(it) # 返回序列的第一个数        yield n        it = filter(_not_divisible(n), it) # 构造新序列# 打印1000以内的素数:for n in primes():    if n < 1000:        print(n)    else:        break

sorted

Python 内置的 sorted() 函数就可以对list进行排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])[-21, -12, 5, 9, 36]

此外，sorted() 函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)[5, 9, -12, -21, 36]

我们给 sorted 传入 key 函数，即可实现忽略大小写的排序：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

要进行反向排序，不必改动 key 函数，可以传入第三个参数reverse=True：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

返回函数

一个函数可以返回另外一个函数，内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量，当返回函数时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为 闭包（Closure）

匿名函数

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

装饰器

偏函数