截获室友的梦话

来源：互联网发布：饿了么商家版for mac 编辑：程序博客网时间：2024/04/18 22:22

http://www.cnblogs.com/mq0036/p/6514894.html

上面这个程序用c#实现的，获取声卡上的语言，判断音量大小，若音量大于阈值，就截取这段语音，主要是调用了封装好的商业dll

我在《用Python做科学计算》这本电子书上找到了一章介绍pyaudio开源库的，而且正好提供了截获语言例子

http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/wave_pyaudio.html#pyaudio

不过例子是python2的，我稍加改动，改成python3版本

from pyaudio import PyAudio, paInt16 import numpy as np from datetime import datetime import wave # 将data中的数据保存到名为filename的WAV文件中def save_wave_file(filename, data):     wf = wave.open(filename, 'wb')     wf.setnchannels(1)     wf.setsampwidth(2)     wf.setframerate(SAMPLING_RATE)    for i in data:        wf.writeframes(i)     wf.close() NUM_SAMPLES = 2000      # pyAudio内部缓存的块的大小SAMPLING_RATE = 8000    # 取样频率LEVEL = 1000           # 声音保存的阈值COUNT_NUM = 20          # NUM_SAMPLES个取样之内出现COUNT_NUM个大于LEVEL的取样则记录声音SAVE_LENGTH = 8         # 声音记录的最小长度：SAVE_LENGTH * NUM_SAMPLES 个取样# 开启声音输入pa = PyAudio() stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=SAMPLING_RATE, input=True,                 frames_per_buffer=NUM_SAMPLES) save_count = 0 save_buffer = [] i = 0while True:     # 读入NUM_SAMPLES个取样    string_audio_data = stream.read(NUM_SAMPLES)    # 将读入的数据转换为数组    audio_data = np.fromstring(string_audio_data, dtype=np.short)     # 计算大于LEVEL的取样的个数    large_sample_count = np.sum( audio_data > LEVEL )     print (i, ": ", np.max(audio_data))     # 如果个数大于COUNT_NUM，则至少保存SAVE_LENGTH个块    if large_sample_count > COUNT_NUM:         save_count = SAVE_LENGTH     else:         save_count -= 1     if save_count < 0:         save_count = 0     if save_count > 0:         # 将要保存的数据存放到save_buffer中        save_buffer.append( string_audio_data)     else:         # 将save_buffer中的数据写入WAV文件，WAV文件的文件名是保存的时刻        if len(save_buffer) > 0:            filename = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H_%M_%S") + ".wav"            save_wave_file(filename, save_buffer)             save_buffer = []             print (filename, "saved")    i+=1

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