tensorflow的基本用法(三)

文章作者：Tyan
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本文主要是介绍tensorflow中的变量及用法。

#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_import tensorflow as tfimport numpy as np# 定义变量state = tf.Variable(0, name = 'counter')print(state.name)# 定义常量one = tf.constant(1)# 定义新的变量，值等于state + onenew_value = tf.add(state, one)# 定义update操作，将new_value赋值给stateupdate = tf.assign(state, new_value)# 定义的变量激活，如果定义了Variable，必须有init = tf.global_variables_initializer()with tf.Session() as sess:    sess.run(init)    for _ in range(3):        # 执行update操作，update操作包括add,assign两部分        sess.run(update)        # 输出state结果，必须放到sess.run()中        print sess.run(state)

执行结果如下图：

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