数字图像处理-图像的平滑和锐化。
来源:互联网 发布:长虹网络电视看直播 编辑:程序博客网 时间:2024/05/30 04:04
图像的平滑和锐化是两个相反的过程。
吃完饭再来写注释。。。
rice=imread('rice.png');//打开照片。BW=rice;//得到矩阵G=imnoise(BW,'gaussian');//给bw矩阵添加高斯噪声。subplot(1,3,1);/设置2*2的单元格,显示他们imshow(rice);//显示正常的subplot(1,3,2);imshow(G);//显示已经添加高斯消元的.H=averfile(G,3);//调用函数。subplot(1,3,3);imshow(H);imrite(H,'after.png');function D=averfile(x,n)a=ones(n);[M,N]=size(x);x1=double(x);x2=x1;for i=1:M-n+1 for j=1: N-n+1 C=x1(i:i+n-1,j:j+n-1).*a; s=sum(sum(C)); x2(i+((n-1)/2),j+((n-1)/2))=s/n/n; endendd=unitS(x2);BW=imread('circles.png');Buffer=BW;subplot(1,2,1);imshow(BW);[M,N]=size(BW);for i=2:M-1 for j=2:N-1 if(BW(i,j)==255 & BW(i-1,j)==255 & BW(i+1,j)==255 & BW(i,j-1)==255 & BW(i-1,j-1)==255 & BW(i,j+1)==255 & BW(i-1,j+1)==255 & BW(i+1,j+1)==255 & BW(i+1,j-1)==255) Buffer(i,j)=0;//图像锐化。 end endendsubplot(1,2,2);imshow(Buffer);l=imread('rice.png');G=imnoise(l,'gaussian');subplot(2,4,1);imshow(l);[BW1,thresh1]=edge(l,'roberts');//用不同的板子得到不同的结果,[BW2,thresh2]=edge(l,'sobel');[BW3,thresh3]=edge(l,'prewitt');subplot(2,4,2);imshow(BW1);subplot(2,4,3);imshow(BW2);subplot(2,4,4);imshow(BW3);[BW4,thresh4]=edge(G,'roberts');[BW5,thresh5]=edge(G,'sobel');[BW6,thresh6]=edge(G,'prewitt');subplot(2,4,5);imshow(BW4);subplot(2,4,6);imshow(BW5);subplot(2,4,7);imshow(BW6);
0 0
- 数字图像处理-图像的平滑和锐化。
- 图像处理-平滑和锐化
- 数字图像处理--图像锐化和边缘检测
- matlab 图像的平滑和锐化
- 图像处理之图像的平滑与锐化
- 【数字图像处理】七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解
- 数字图像处理,图像锐化算法的C++实现
- Win8Metro(C#)数字图像处理--2.11图像锐化
- 数字图像处理编成入门笔记——第三章图象的平滑(去噪声)、锐化
- Visual C++实现数字图像增强处理、平滑、锐化
- 空间域滤波:图像平滑和锐化
- 【数字图像】C++8位和24位BMP位图的平滑、锐化、二值化处理,以及24位真彩图的灰度化
- 【图像处理】数字图像处理(三)特效----锐化
- 图像处理的三个基本操作——灰度化、锐化、平滑
- Opencv学习笔记(四)--图像处理平滑,锐化操作
- 彩色图像的锐化处理
- 数字图像处理--锐化空间滤波器
- 【数字图像处理】实现拉普拉斯锐化
- monkey
- [D3D9] 红龙书
- Linux文件的硬链接与软连接
- mysql优化——慢查询日志
- PM 当众演讲
- 数字图像处理-图像的平滑和锐化。
- Android5.0 PIN码输入框限制输入个数确定按键置灰
- 树莓派3B上编译Android7.0系统
- JS setTimeout没有效果
- SpringMVC表单标签简介
- caffe简易上手—— 运行cifar例子
- Uncaught SyntaxError: Unexpected token ILLEGAL
- 计算机网络和因特网--协议层次和它们的服务模型
- poj 2337 Catenyms(有向图的欧拉通路)