opencv 图像操作

一、多通道图像的分离

http://blog.csdn.net/XiaoXiangGuanZhu/article/details/50322895

1、通道分离: split()函数 
split函数用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组。这里的array 按语境翻译为数组或者阵列。split函数的C++版本有两个原型， 分别是: 
• c ++: void split( const Mat& src, Mat*mvbegin); 
• C++ : void split(InputArray m ，Outpu从nayOfArrays mv); 
变量介绍如下: 
· 第一个参数， InputArray 类型的m 或者const Mat&类型的src ，填我们需要进行分离的多通道数组。 
· 第二个参数， OutputArrayOfArrays 类型的mv ， 填函数的输出数组或者输出 
的vector 容器。 
split 函数分割多通道数组转换成独立的单通道数组，公式如下: 
mv[c] (I)= src(I )c

2、通道合并: merge()函数 
merge() 函数是split() 函数的逆向操作将多个数组合并成一个多通道的数组。它通过组合一些给定的单通道数组，将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组，从而创建出一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。它有两个基于C十+的函数原型如下。 
• C++: void merge(const Mat* mv, size_tcount, Ou阳山rray dst) 
• C++: void merge( In putArrayO队rrays mv,OutputArray dst) 
变量介绍如下。 
· 第一个参数， mv 。填需要被合井的输入矩阵或vector 容器的阵列，这个mv 参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。 
· 第二个参数， count。 当mv 为一个空白的C 数组时，代表输入矩阵的个数，这个参数显然必须大于1。 
· 第三个参数， dst。即输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，井且通道的数量是矩阵阵列中的通道的总数。 
函数解析如下。 
merge 函数的功能是将一些数组合并成一个多通道的数组。关于组合的细节，输出矩阵中的每个元素都将是输出数组的串接。其中， 第i 个输入数组的元素被视为mv[i] 。 C 一般用其中的Mat: :at()方法对某个通道进行存取，也就是这样用:channels.at(0) 。 
这里的Mat: :at()方法返回一个引用到指定的数组元素。注意是引用，相当于两者等价，也就是修改其中一个，另一个也会随之改变。 

// mark 一下， 待续