sql优化

来源：互联网发布：leetcode python 编辑：程序博客网时间：2024/06/14 18:33

1：使用where时少使用having;
2：查两张以上表时，把记录少的放在右边；
3：减少对表的访问次数；
4：有where子查询时，子查询放在最前；
5：select语句中尽量避免使用（执行时会把依次转换为列名）；
6：尽量多的使用commit；
7：Decode可以避免重复扫描相同的记录或重复连接相同的表；
8：通过内部函数也可提高sql效率；
9：连接多个表时，使用别名并把别名前缀于每个字段上；
10：用exists代替in
11：not exists代替 not in（not in 字句将执行一个内部的排序和合并，任何情况下，not in是最低效的，子查询中全表扫描了。为了避免使用not in，可以改写成outer joins或not exists）;
12：表连接比exists更高效；
13：用exists替换distinct
例：
低：
select distinct dept_no, dept_name from dept d, emp e from dept d where d.dept_no = e.dept_no;
高：
select dept_no, dept_name from dept d where exists (select 1 from emp e where e.dept_no = d.dept_no);

14：使用TKPROF工具来查询sql性能状态；
15：用索引提高效率（代价是：索引需要空间，而且定期重构索引很有必要：ALTER INDEX REBUILD

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