tensorflow1.1 和python3.5.3安装

一 。安装python3.5.3

1.安装tkinter（不需要这个模块的不用安装，import matplotlib.pyplot 需要此模块）

下载ActiveTcl-8.5    

tar -zxvf   ActiveTcl8.5.18.0.298892-linux-x86_64-threaded.tar.gz 

解压进入文件夹  执行./install.sh  

路径安装在/opt/ActiveTcl-8.5

2.下载python-3.5.3.tar.gz文件（https://www.python.org/ftp/python/3.5.3/），

tar -xzvf python-3.5.3.tar.gz

cd python-3.5.3

./configure --prefix=/usr/local/python3.5   --with-tcltk-includes='-I/opt/ActiveTcl-8.5/include'  --with-tcltk-libs='/opt/ActiveTcl-8.5/lib/libtcl8.5.so /opt/ActiveTcl-8.5/lib/libtk8.5.so'

sudo make && make install

建立软连接，使系统默认的python指向python3.5

##sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6.6.old

sudo ln -s /usr/local/python3.5/bin/python3.5   /usr/bin/python

已经安装完成python的安装或升级的全部操作了，我们再来看一下现在的python的版本：

# python -V

python

虽然现在python已经安装完成，但是使用yum命令会有问题——yum不能正常工作：

这是因为yum默认使用的python版本是2.6.6，到哪是现在的python版本是3.5.3，故会出现上述问题，只需要该一下yum的默认python配置版本就行了：

#vi /usr/bin/yum

将文件头部的#!/usr/bin/python改为

#!/usr/bin/python2.6

测试：执行python

>>> import tkinter

报错：没有_tkinter模块

解决：

本次错误信息为：

libXss.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

解决：sudo yum install libXScrnSaver

再次make，没有libXss.so.1 错误信息

继续对python  进行make install

解决方法参照：http://www.tkdocs.com/tutorial/install.html

#####二.install pip for python3.x

其实这也不难。。下载量个包，执行两个命令搞定。

1.首先安装setuptools

　　小伙伴们可以通过官方模块库来下载：https://pypi.python.org/pypi

　　这里我就直接用wget到服务器上下载了版本为19.6（小伙伴们可以尝试新的版本奥。。）

wget --no-check-certificate  https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26tar -zxvf setuptools-19.6.tar.gzcd setuptools-19.6.tar.gzpython3 setup.py buildpython3 setup.py install

2.然后直接安装pip就搞定了。。

　　同样先下载然后在执行命令搞定！！

wget --no-check-certificate  https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-8.0.2.tar.gz#md5=3a73c4188f8dbad6a1e6f6d44d117eebtar -zxvf pip-8.0.2.tar.gzcd pip-8.0.2python3 setup.py buildpython3 setup.py install

安装完成之后我们再来看下python的bin目录下都有什么东西吧

哈哈。。通过以上我们已经给python3安装好了 pip3了。。。（小伙伴们也可以做个软连接，来方便实用奥。。）

（python3.5.3自带pip3 在安装路径/usr/local/python3.5/bin下,直接可以使用,

可以做软链接：sudo ln -s /usr/local/python3.5/bin/pip3 /usr/bin/pip3）

三。

Install TensorFlow

Assuming the prerequisite software is installed on your Linux host, take the following steps:

1. Install TensorFlow by invoking one of the following commands:

     sudo  pip3 install tensorflow     # Python 3.n; CPU support (no GPU support)     sudo  pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support 

   
   

1. #####(Optional.) If Step 1 failed, install the latest version of TensorFlow by issuing a command of the following format:

   $ sudo pip  install --upgrade TF_PYTHON_URL   # Python 2.7 $ sudo pip3 install --upgrade TF_PYTHON_URL   # Python 3.N 

   where TF_PYTHON_URL identifies the URL of the TensorFlow Python package. The appropriate value ofTF_PYTHON_URLdepends on the operating system, Python version, and GPU support. Find the appropriate value forTF_PYTHON_URL for your system here. For example, if you are installing TensorFlow for Linux, Python version 3.4, and CPU-only support, issue the following command:

    $ sudo pip3 install --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 

2. 四。测试

3. Run a short TensorFlow program

4. Invoke python from your shell as follows:
   $ python
   Enter the following short program inside the python interactive shell:
   >>> import tensorflow as tf
   >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
   >>> sess = tf.Session()
   >>> print(sess.run(hello))
   If the system outputs the following, then you are ready to begin writing TensorFlow programs:
   Hello, TensorFlow!

5. 五。问题：

6. 1.

7. yum install gcc
   wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.19.tar.xz
   xz -d glibc-2.19.tar.xz
   tar -xvf glibc-2.19.tar.xz
   cd glibc-2.19
   mkdir build
   cd build
   ../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin  
   make && make install
   需要等大概10分钟。
   输入strings /lib64/libc.so.6|grep GLIBC发现已经更新 
   GLIBC_2.2.5
   GLIBC_2.2.6
   GLIBC_2.3
   GLIBC_2.3.2
   GLIBC_2.3.3
   GLIBC_2.3.4
   GLIBC_2.4
   GLIBC_2.5
   GLIBC_2.6
   GLIBC_2.7
   GLIBC_2.8
   GLIBC_2.9
   GLIBC_2.10
   GLIBC_2.11
   GLIBC_2.12
   GLIBC_2.13
   GLIBC_2.14
   GLIBC_2.15
   GLIBC_2.16
   GLIBC_2.17

8. ...
   GLIBC_PRIVATE
   2.

方法：#strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_FORCE_NEW
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH

没有GLIBCXX_3.4.14版本支持，继续安装(注意：libstdc++6_4.9.2-10_amd64.deb这是64位，libstdc++6_4.9.2-10_i386.deb这个是32位)

下载新版本，地址：http://ftp.de.debian.org/debian/pool/main/g/gcc-4.7/libstdc++6_4.9.2-10_amd64.deb
ar -xlibstdc++6_4.9.2-10_amd64.deb&&tar xvf data.tar.gz  

#cd    usr/lib/x86_64-linux-gnu
#ll
lrwxrwxrwx 1 root root     19 Apr 26 15:21 libstdc++.so.6 -> libstdc++.so.6.0.20
-rw-r--r-- 1 root root 991600 Jan  7  2013 libstdc++.so.6.0.20

# find / -name libstdc++.so.6
/usr/lib64/libstdc++.so.6
/root/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

#mv /usr/lib64/libstdc++.so.6 /usr/lib64/libstdc++.so.6.bak
#cp libstdc++.so.6.0.20 /usr/lib64/
#cd /usr/lib64/

#chmod +x libstdc++.so.6.0.20
#ll libstdc++.so.6.0.20
-rwxr-xr-x 1 root root 991600 Apr 26 15:30 libstdc++.so.6.0.20
#ln -s libstdc++.so.6.0.20 libstdc++.so.6

#strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_3.4.14
GLIBCXX_3.4.15
GLIBCXX_3.4.16
GLIBCXX_3.4.17

...
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH