normalize 函数

2. normalize 函数介绍

函数原型：

    void normalize(InputArray src,OutputArray dst, double alpha=1, doublebeta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray() )

    该函数归一化输入数组使它的范数或者数值范围在一定的范围内。

Parameters:

src  输入数组

dst 输出数组，支持原地运算

alpha

    range normalization模式的最小值

beta

    range normalization模式的最大值，不用于norm normalization(范数归一化)模式。

normType

    归一化的类型，可以有以下的取值：

    NORM_MINMAX:数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围，线性归一化，一般较常用。

    NORM_INF: 此类型的定义没有查到，根据OpenCV 1的对应项，可能是归一化数组的C-范数(绝对值的最大值)

    NORM_L1 :  归一化数组的L1-范数(绝对值的和)

    NORM_L2: 归一化数组的(欧几里德)L2-范数

dtype

    dtype为负数时，输出数组的type与输入数组的type相同；

否则，输出数组与输入数组只是通道数相同，而tpye=CV_MAT_DEPTH(dtype).

mask

    操作掩膜，用于指示函数是否仅仅对指定的元素进行操作。

3.归一化公式：

1、线性函数转换，表达式如下：（对应NORM_MINMAX）

ifmask(i,j)!=0

    dst(i,j)=(src(i,j)-min(src))*(b‘-a‘)/(max(src)-min(src))+ a‘

else

     dst(i,j)=src(i,j)

    其中b‘=MAX(a,b), a‘=MIN(a,b);

2. 当norm_type!=CV_MINMAX:

ifmask(i,j)!=0

    dst(i,j)=src(i,j)*a/norm (src,norm_type,mask)

else

    dst(i,j)=src(i,j)

    其中，函数norm的功能是计算norm（范数）的绝对值

Thefunctions norm calculate an absolute norm of src1 (when there is no src2 ):