简介Opencv在Python中的使用

OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。
OpenCV有两个Python接口，老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型，新版本的cv2模块使用NumPy数组。对于新版本的模块，可以通过下面方式导入：

import cv2

而老版本的模块则通过下面方式导入：

import cv2.cv

1.1 在Python中配置opencv

Windows下Python安装OpenCV详细步骤
本机Win7，Python3.5，OpenCV2.4.9
将D:\OpenCV\opencv\build\python\2.7\x86下的cv2.pyd文件copy到D:\Python\Python35-32\Lib\site-packages文件夹中。
出现错误：

尽管有博客言之：目前opencv只支持python2.6和python2.7，不死心，终于被我发现了下面这个博客： win7 64位 python3.4&opencv3.0配置安装教程

1. 找到指定的版本，下载相应的opencv：Opencv下载网址
2. 使用pip安装pip install *.whl
   
3. 测试，安装成功！
   

1.2 读取、写入图像

下面是一个简单地载入图像、打印尺寸，保存图像的例子：

#!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# 载入图像im = cv2.imread('./0.png')# 打印图像尺寸h,w = im.shape[:2]print(h,w)# 保存PNG格式图像为JPEG格式cv2.imwrite('./0.jpg',im)

1.3 颜色空间转换

在OpenCV中，图像不是用常规的RGB颜色通道来存储的，他们用的顺序是BGR顺序。当读取一幅图像后，默认的是BGR，不过有很多转换方式可以利用。颜色空间转换函数可以用cvtColor()完成。

#!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# 载入图像im = cv2.imread('./2.png')print(im.shape)# create a grayscale versiongray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)print(gray.shape)

结果为：

1.4 显示图像

#!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# from matplotlib import pyplot as pltfrom pylab import *# 添加中文字体支持from matplotlib.font_manager import FontPropertiesfont = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc",size = 14)# 载入图像im = cv2.imread('Middlebury_01_clean_color.png')# 颜色空间转换gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示原始图像fig = plt.figure()subplot(121)plt.gray()imshow(im)title(u'彩色图', fontproperties= font)axis('off')# 显示灰度化图像plt.subplot(122)plt.gray()imshow(gray)title(u'灰度图', fontproperties= font)axis('off')show()

显示结果：
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参考链接：Python计算机视觉编程