图的遍历--邻接矩阵
来源:互联网 发布:淘宝网乔丹运动服 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 19:29
图的遍历–广度优先遍历和深度优先遍历是遍历中最经典的算法,下面代码是图的邻接矩阵,学会了这种方法,我们做迷宫的题就不是问题了。
图的第一步才刚刚开始,还有邻接表,稍后也会研究。
#include <iostream>#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0typedef int Status; /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */typedef int Boolean; /* Boolean是布尔类型,其值是TRUE或FALSE */typedef char VertexType; /* 顶点类型应由用户定义 */typedef int EdgeType; /* 边上的权值类型应由用户定义 */#define MAXSIZE 9 /* 存储空间初始分配量 */#define MAXEDGE 15#define MAXVEX 9#define INFINITY 65535using namespace std;typedef struct{ VertexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点表 */ EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];/* 邻接矩阵,可看作边表 */ int numVertexes, numEdges; /* 图中当前的顶点数和边数 */}MGraph;/* 用到的队列结构与函数********************************** *//* 循环队列的顺序存储结构 */typedef struct{ int data[MAXSIZE]; int front; /* 头指针 */ int rear; /* 尾指针,若队列不空,指向队列尾元素的下一个位置 */}Queue;/* 初始化一个空队列Q */Status InitQueue(Queue *Q){ Q->front=0; Q->rear=0; return OK;}/* 若队列Q为空队列,则返回TRUE,否则返回FALSE */Status QueueEmpty(Queue Q){ if(Q.front==Q.rear) /* 队列空的标志 */ return TRUE; else return FALSE;}/* 若队列未满,则插入元素e为Q新的队尾元素 */Status EnQueue(Queue *Q,int e){ if ((Q->rear+1)%MAXSIZE == Q->front) /* 队列满的判断 */ return ERROR; Q->data[Q->rear]=e; /* 将元素e赋值给队尾 */ Q->rear=(Q->rear+1)%MAXSIZE;/* rear指针向后移一位置, */ /* 若到最后则转到数组头部 */ return OK;}/* 若队列不空,则删除Q中队头元素,用e返回其值 */Status DeQueue(Queue *Q,int *e){ if (Q->front == Q->rear) /* 队列空的判断 */ return ERROR; *e=Q->data[Q->front]; /* 将队头元素赋值给e */ Q->front=(Q->front+1)%MAXSIZE; /* front指针向后移一位置, */ /* 若到最后则转到数组头部 */ return OK;}/* ****************************************************** */void CreateMGraph(MGraph *G){ int i, j; G->numEdges=15; G->numVertexes=9; /* 读入顶点信息,建立顶点表 */ G->vexs[0]='A'; G->vexs[1]='B'; G->vexs[2]='C'; G->vexs[3]='D'; G->vexs[4]='E'; G->vexs[5]='F'; G->vexs[6]='G'; G->vexs[7]='H'; G->vexs[8]='I'; for (i = 0; i < G->numVertexes; i++)/* 初始化图 */ { for ( j = 0; j < G->numVertexes; j++) { G->arc[i][j]=0; } } G->arc[0][1]=1; G->arc[0][5]=1; G->arc[1][2]=1; G->arc[1][8]=1; G->arc[1][6]=1; G->arc[2][3]=1; G->arc[2][8]=1; G->arc[3][4]=1; G->arc[3][7]=1; G->arc[3][6]=1; G->arc[3][8]=1; G->arc[4][5]=1; G->arc[4][7]=1; G->arc[5][6]=1; G->arc[6][7]=1; for(i = 0; i < G->numVertexes; i++) { for(j = i; j < G->numVertexes; j++) { G->arc[j][i] =G->arc[i][j]; } }}Boolean visited[MAXVEX]; /* 访问标志的数组 *//* 邻接矩阵的深度优先递归算法 */void DFS(MGraph G, int i){ int j; visited[i] = TRUE; cout << G.vexs[i] << " ";/* 打印顶点,也可以其它操作 */ for(j = 0; j < G.numVertexes; j++) if(G.arc[i][j] == 1 && !visited[j]) DFS(G, j);/* 对为访问的邻接顶点递归调用 */}/* 邻接矩阵的深度遍历操作 */void DFSTraverse(MGraph G){ int i; for(i = 0; i < G.numVertexes; i++) visited[i] = FALSE; /* 初始所有顶点状态都是未访问过状态 */ for(i = 0; i < G.numVertexes; i++) if(!visited[i]) /* 对未访问过的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次 */ DFS(G, i);}/* 邻接矩阵的广度遍历算法 */void BFSTraverse(MGraph G){ int i, j; Queue Q; for(i = 0; i < G.numVertexes; i++) visited[i] = FALSE; InitQueue(&Q); /* 初始化一辅助用的队列 */ for(i = 0; i < G.numVertexes; i++) /* 对每一个顶点做循环 */ { if (!visited[i]) /* 若是未访问过就处理 */ { visited[i]=TRUE; /* 设置当前顶点访问过 */ cout << G.vexs[i] << " ";/* 打印顶点,也可以其它操作 */ EnQueue(&Q,i); /* 将此顶点入队列 */ while(!QueueEmpty(Q)) /* 若当前队列不为空 */ { DeQueue(&Q,&i); /* 将队对元素出队列,赋值给i */ for(j=0;j<G.numVertexes;j++) { /* 判断其它顶点若与当前顶点存在边且未访问过 */ if(G.arc[i][j] == 1 && !visited[j]) { visited[j]=TRUE; /* 将找到的此顶点标记为已访问 */ cout << G.vexs[j] << " "; /* 打印顶点 */ EnQueue(&Q,j); /* 将找到的此顶点入队列 */ } } } } }}void PrintMGraph(MGraph *G){ char c ; cout << " "; for (int i = 0; i < G->numVertexes; i++) { c = 'A' + i; cout << c << " " ; } cout << endl; for (int i = 0; i < G->numVertexes; i++)/* 初始化图 */ { c = 'A' + i; cout << c << " " ; for (int j = 0; j < G->numVertexes; j++) { cout << G->arc[i][j] << " "; } cout << endl; }}int main(void){ MGraph G; CreateMGraph(&G); PrintMGraph(&G); cout << endl; cout << "深度遍历:" ; DFSTraverse(G); cout << endl; cout <<"广度遍历:"; BFSTraverse(G); return 0;}
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