HSV与RGB颜色空间的转换

来源：互联网发布：标准件网络销售编辑：程序博客网时间：2024/04/29 17:12

一、本质上，H的取值范围：0~360 S的取值范围：0~1 V的取值范围：0~255　

但是，当图像为32F型的时候，各通道的取值范围是：

h: 0~360

s: 0~1

v:0~255

当图像为8位char型时，各通道的取值范围：

h: 0~255

s: 0~1

v:0~255

二、代码：

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"

int main(int argc, char* argv[])
{
IplImage* src=cvLoadImage("E:\\大四上\\openCV\\图片\\气球.png");
/*IplImage* hsv_img=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3);
IplImage* h_img=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
IplImage* s_img=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
IplImage* v_img=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);

cvCvtColor(src,hsv_img,CV_BGR2HSV); //将src这幅图像的BGR的值转换为HSV，并存储在hsv_img这幅图像中
cvSplit(hsv_img,h_img,s_img,v_img,NULL); //将图像分解为4个通道的值

//输出h的值，h的值在0到180之间
for(int i=0;i<h_img->height;i++)
{
for(int j=0;j<h_img->width;j++)
{
float value=cvGetReal2D(h_img,i,j);
printf("%f ",value);
}
printf("\n");
}*/

//输出h的值，h的值在0到360之间
/*IplImage* src_float=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_32F,3);
IplImage* hsv=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_32F,3);
cvConvertScale(src,src_float,1.0,0); //把char型转换为float型
IplImage* h=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_32F,1);
IplImage* s=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_32F,1);
IplImage* v=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_32F,1);
cvCvtColor(src_float,hsv,CV_BGR2HSV);
cvSplit(hsv,h,s,v,NULL);

for(int i=0;i<h->height;i++)
{
for(int j=0;j<h->width;j++)
{
float value=cvGetReal2D(h,i,j);
printf("%f ",value);
}
printf("\n");
}*/

//输出h的值在0~255之间
IplImage* src_float=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_32F,3);
IplImage* hsv=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_32F,3);
cvConvertScale(src,src_float,1.0,0); //把char型转换为float型
IplImage* h=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_32F,1);
IplImage* s=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_32F,1);
IplImage* v=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_32F,1);
cvCvtColor(src_float,hsv,CV_BGR2HSV);
cvSplit(hsv,h,s,v,NULL);

IplImage* hh=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
IplImage* ss=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
IplImage* vv=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);

cvConvertScale(h,hh,(1.0/360.0)*255.0,0);
cvConvertScale(s,ss,255.0,0);
cvConvertScale(v,vv,1.0,0);

for(int y = 0; y < hh->height; y++)
{
for(int x = 0; x < hh->width; x++)
{
float values=cvGetReal2D(hh, y, x);
printf("%f ",values);
}
printf("\n");
}

cvNamedWindow("src");
cvShowImage("src",src);
cvWaitKey(0);

return 0;
}

三、关键函数解析：

1、cvCvtColor(src,hsv_img,CV_BGR2HSV); 颜色空间的转换，将src这幅图像的BGR的值转换为HSV，并存储在hsv_img这幅图像中

2、cvSplit(hsv_img,h_img,s_img,v_img,NULL); 将图像分解为4个通道的值，顺序必须是h、s、v

3、cvConvertScale(src,src_float,1.0,0); 把char型转换为float型，把src这幅图像乘1.0，然后再保存在src_float中

0 0