MAC, Centos 安装tensorflow。

第一步，去Anaconda官网下载安装包，找到MAc ，Linux 64位的Python2.7 或则3.6安装包，根据你自己电脑的python决定，下载好保存到本地。下载地址： https://www.continuum.io/downloads，

你是什么机器，就下载什么样的安装包。

我下载的是linux Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh

 

第二步，用rz 或则ftp工具 上传到CentOS或则你的linux机器里面，准备工作就做好了。

第三步安装（cd 到Anaconda2-4.0.0-Linuc-x86_64.sh 的所在的目录下）

 bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh

如果出现如下错误

linux 用tar 解压 tar.bz2文件出错debian:/usr/src# tar jxf linux-2.6.26.tar.bz2tar: bzip2: Cannot exec: No such file or directorytar: Error is not recoverable: exiting nowtar: Child returned status 2tar: Error exit delayed from previous errors解决办法安装bzip2软件包apt-get install bzip2或者yum install bzip2

conda --v 如果显示版本信息就算安装成功。（如果 提示conda: command not found；那么 export PATH=/root/anaconda2/bin:$PATH）

第四步 查看自己的python版本

＃python

然后exit() 退出python

然后接下来就是创建Conda的虚拟环境，用来运行TensorFlow。(填写自己电脑上的python版本)命令如下：

conda create -n tensorflow python=2.7.13 

此时Conda会安装一些必要的包，安装完成后一个叫tensorflow的虚拟空间就算建好了

接下来激活空间。命令如下

source activate tensorflow

最后一步，在此空间中安装TensorFlow。格式命令如下，

pip install --ignore-installed --upgrade 具体的tensorflow地址

Mac python3.5的是这个地址：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.1.0-py3-none-any.whl

linux（centos） python2.7的是这个地址：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

各个平台的具体的地址  可以在这个地址查询，包括GPU的地址：

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#the_url_of_the_tensorflow_python_package

测试：

source activate tensorflow

$ python  ...  >>> import tensorflow as tf  >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  >>> sess = tf.Session()  >>> print(sess.run(hello))  Hello, TensorFlow! 

source deactivate tensorflow

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