springboot+EHcache 实现文章浏览量的缓存和超时更新

问题描述

当我们需要统计文章的浏览量的时候，最常规的做法就是：
1.访问文章链接www.abc.com/article/{id}
2.在控制层获取Article实体
3.得到文章浏览量count并且count++
4.最后update实体Article。
这么做对没有访问量的网站来说很棒，如果网站访问量很大，这么不停的读写数据库，会对服务器造成很大的压力。

解决思路

引入Ehcache，将文章的访问量存在cache中，每点击一次文章，将cache中的count加1.在有效的时间内访问文章只是将cache中的数据+1，超过指定时间则进行一次数据库更新。

解决方案

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本文是在springboot整合ehcache的环境下验证的。springboot版本1.5.2 。ehcache版本2.6.11。springboot整合ehcache的步骤很简单，下面简单提一下，在pom文件中引入ehcache依赖

<dependency>    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>    <artifactId>ehcache-core</artifactId>    <version>2.6.11</version></dependency>

在类路径下存放ehcache.xml文件。

在application.yml中指定：

spring:   cache:    jcache:      config: classpath:ehcache.xml

最后在启动类标注@EnableCaching

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引入缓存之后，接着我们的正题

1. 在ehcache.xml文件中定义dayHits缓存
   <cache name="dayHits" maxEntriesLocalHeap="500" eternal="true" overflowToDisk="true">
</cache>
   表示保存当日点击量的
2. 在controller层定义缓存点击量的方法

 public Integer cacheCount(Long articleId){        Content content = contentRepository.findOne(articleId);        Ehcache cache = cacheManager.getEhcache("dayHits");        Element element = cache.get(articleId+"_count");        Integer count = 0;        if(element!=null){            count = (Integer) element.getValue();        }else{            count = content.getHits()== null?0:content.getHits();        }        count++;        cache.put(new Element(articleId+"_count",count));        cache.put(new Element(articleId+"_dayHitsDate",SystemUtils.getNowDate()));        Long time = System.currentTimeMillis();        if(time > (viewArticleTime+ 300000)){            viewArticleTime = time;            content.setHits(count);            contentRepository.save(content);            cache.removeAll();        }        return count;    }

3.在查看文章方法中进行调用。

  @RequestMapping(value = "article/{id}",method = RequestMethod. GET)    public String detail(@PathVariable Long id,ModelMap map){    Integer hits = cacheCount(id)；   }

4.其中局部变量的定义：

    private static CacheManager cacheManager = CacheManager.newInstance();    private static Long viewArticleTime = System.currentTimeMillis();

5.保存访问看看效果吧。