数据统计分析——常用统计检验方法

  单变量                                                                                                     因变量  连续变量有序分类变量无序分类变量二分类变量单自变量连续样本t检验相关分析
回归分析有序分类的Logistic回归无序分类的Logistic回归二分类的Logistic回归有序分类单样本秩和检验单因素方差分析，结果解释时利用有序信息秩相关分析、CMH x2可将自/因变量交换后分析可将自/因变量交换后分析无序分类单样本x2检验单因素方差分析多样本秩和检验（H检验）x2检验，深入分析可用对数线性模型x2检验，二分类的Logistic回归二分类二项分布确切概率法两样本t检验两样本秩和检验（W检验）x2检验四格表x2检验，确切概率法多自变量连续变量为主--线性回归模型有序分析的判别分析，有序分类的Logistic回归判别分析、无序分类的Logistic回归判别分析、二分类Logistic回归分类变量为主--方差分析模型，和回归模型实际上等价有序分类的Logistic回归无序分类的Logistic回归二分类的Logistic回归

--------------------------- 多元分析方法

多元方差分析模型、多元回归模型：考察的特征需要多个因变量来表示，并研究多个自变量对它们的影响！

聚类分析：将变量和记录分成若干类别，但类别数不清楚，或各类别的特征不明；

判别分析：已知分类情况，研究目的是希望建立判别方程，对以后新进入的案例进行所属类别的预测；

因子分析：探索多个连续变量间的内在练习或数据的内在结构；

应对分析：探索多个分类变量间的内在练习或数据的内在结构；

多维尺度分析：考察多个概念间的相似程度，并寻找受访者用于评价相似度的标准！

生存分析：

时间序列模型：