ubuntu下tensorflow的环境搭建
来源:互联网 发布:php面试编程题 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 23:02
ubuntu下tensorflow的环境搭建
官网参考文档地址:https://www.tensorflow.org/install/,由于博主用的是ubuntu 14.04,因此以Ubuntu为例,进行说明,其他OS请参考上面给出的链接。
提示:最好别用windows,后面会有很多的兼容问题
安装的方式也有好几种,通过pip,docker,Anacodnda等,因为ubuntu是自带Python和pip的,因此这里给出的是pip的安装方式。
确定python及pip的版本
输入命令
python -V
确认python的版本,需要2.7或者是3.3+输入命令
pip -V
或pip3 -V
确认pip的版本,建议pip在8.1以上,或者是pip3,如果不是则使用sudo apt-get install python-pip python-dev
进行更新。
安装tensorflow
- 根据自己的情况选择以下命令之一进行安装:
$ pip install tensorflow # Python 2.7; 仅支持CPU $ pip3 install tensorflow # Python 3.n; 仅支持CPU $ pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; 支持CPU $ pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; 支持CPU
- 该步骤为可选步骤,如果上一步失败了,可以通过以下命令来安装:
$ sudo pip install --upgrade TF_PYTHON_URL # Python 2.7$ sudo pip3 install --upgrade TF_PYTHON_URL # Python 3.N
其中,TF_PYTHON_URL
为TensrorFlow的python包,不通的操作系统、python版本、GPU支持状况需要选择不同的包,例如OS为Linux,python版本为3.4,仅支持CPU的情况下,TF_PYTHON_URL
应当替换为 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
验证tensorflow是否安装成功
- 启动终端,输入
python
- 输入以下代码:
>>> import tensorflow as tf>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>> sess = tf.Session()>>> print(sess.run(hello))
如果输出Hello, TensorFlow!
则代表安装成功。
想要了解更多的tensorflow信息,可以直接访问https://www.tensorflow.org/get_started/
0 0
- ubuntu下tensorflow的环境搭建
- ubuntu下tensorflow的环境搭建
- Ubuntu下pycharm开发tensorflow环境搭建
- Ubuntu下深度环境的搭建opencv2.4.9+caffe+py-faster-rcnn+tensorflow的搭建
- 在Ubuntu的环境下,使用Spyder+TensorFlow搭建深度学习环境
- TensorFlow在Windows环境下的搭建
- Centos下tensorflow环境搭建
- python2.7+tensorflow+opencv的环境搭建(ubuntu)
- Win7环境下tensorflow环境搭建
- 在idea环境下搭建tensorflow环境
- Win10_64位下搭建TensorFlow-GPU版本的环境
- Windows下搭建基于Anaconda的Tensorflow环境
- 在ubuntu环境下安装cpu版本的tensorflow
- ubuntu下java环境的搭建
- Ubuntu下开发环境的搭建
- ubuntu下QT4开发环境的搭建
- Ubuntu下Java环境的搭建
- ubuntu下的c c++环境搭建
- 字节序
- CentOS6.8重新安装yum
- CodeForces 639 B.Bear and Forgotten Tree 3(构造)
- python例子
- android 状态栏只显示电量时间
- ubuntu下tensorflow的环境搭建
- Docker 组件如何协作?- 每天5分钟玩转容器技术(8)
- 网络习题汇总
- Servlet -------总结二
- selinux对文件的控制
- 某水题
- Quant finance blogs
- 基于 Jest + Enzyme 的 React 单元测试
- 0427