Python学习笔记

在线学习：
http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
scipy官方文档：
https://scipy.org/docs.html

Numpy是以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学。Scipy基于Numpy，科学计算库，有一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。Pandas提供了一套名为DataFrame的数据结构，比较契合统计分析中的表结构，并且提供了计算接口，可用Numpy或其它方式进行计算。

作者：Coldwings
链接：https://www.zhihu.com/question/38353562/answer/115438054
来源：知乎

1 Jupyter notebook

环境为Ubuntu 64-bit，安装了Anaconda。在终端输入jupyter notebook打开交互界面。

右上角的new可以新建一个notebook。新建一个Python notebook，在code cell中输入命令，按Shift+Enter可以执行。

加载python文件%load hello.py
执行Python文件%run hello.py

设置远程访问可参考：http://www.cnblogs.com/yangxiaolan/p/5778305.html

2 用法

2.1 注释

单行 #，多行"""

2.2读写文件和切割数组

上面是读取数字，下面是读取文本文件。

file = open('predict.txt')result = open('result.txt', 'w+')for line in file:    c = new_grocery.predict(line)    result.write(str(c))    result.write(', ')    result.write(line)result.close()

参考：
http://www.tuicool.com/articles/a6JRr2Y
http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51031113
http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html

2.3 None

相当于java中的null

2.4 实例变量与类变量

class AAA():    aaa = 10obj1 = AAA()obj2 = AAA()print obj1.aaa, obj2.aaa, AAA.aaaobj1.aaa += 2print obj1.aaa, obj2.aaa, AAA.aaaAAA.aaa += 3print obj1.aaa, obj2.aaa, AAA.aaa

代码执行结果为：

10 10 1012 10 1012 13 13

类对象和实例对象中都会有一个变量，当还没有为实例对象中的属性赋值时，就向上查找类对象的值。如下图所示：

参考：https://segmentfault.com/a/1190000002671941

2.5 ndarray排序

train = np.array([[2,3],[5,4],[9,6],[4,7],[8,1],[7,2]])train = train[train[:,0].argsort()] # 按照第一维排序

结果：

[[2 3] [4 7] [5 4] [7 2] [8 1] [9 6]]

2.6 类

class Node:    def __init__(self, data, parent):        self.data = data        self.parent = parent    def setLChild(self, lChild):        self.lChild = lChild    def setRChild(self, rChild):        self.rChild = rChild

2.7 中文

在开头加

#coding=utf-8

2.8 画图

官方文档：
http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = np.array([[1,8],[2,3],[5,4],[9,6],[4,7],[8,1],[7,2]])plt.scatter(data[:,0], data[:,1]) # 画散点plt.plot([5, 5],[0, 10]) # 画两点线[x0,y0]=[2,2]plt.scatter([x0],[y0],c='red',marker='x') # 画一个点r=1theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 20)x = x0 + r*np.cos(theta)y = y0 + r*np.sin(theta)plt.plot(x,y)plt.axis('equal')plt.axis([0, 10, 0, 10])plt.show()

2.9 调试

pdb：Python debuger

break(b)  设置断点continue(c) 继续执行程序list(l) 查看当前行的代码段step(s) 进入函数return(r) 执行代码，直到从当前函数返回exit(q) 中止并退出next(n) 执行下一行pp 打印变量的值help

参考：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/

2.10 基本数据类型

2.10.1 字典

d = dict(key1=value1, key2=value2, ...) # dictionaryprint d

输出：

{'a': '1', 'b': 2}

2.10.2 数组

a = [1, 3, 7, 5] # 数组b = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} # 字典range(5) # 数组[None]*n #定义长度为n的数组

2.11 numpy

numpy数组运算：根据布尔型数组进行过滤、标量乘法、应用数学函数。

obj[obj > 0]obj * 2np.exp(obj)

2.12 整数变为浮点数

float(i)

3 一些小知识点

3.1 集合操作

http://www.iplaypy.com/jichu/set.html
交集&，差集-，并集|

3.2 with…as用法

http://www.cnblogs.com/itcomputer/articles/4601411.html
这个语法是用来替代传统的try…finally语法的。with Expression [as VARIABLE] WITH-BLOCK
下面两端代码时等价的：

file = open('/tmp/foo.txt')try:    data = file.read()finally:    file.close()

with open('/tmp/foo.txt') as file:    data = file.read()

3.3 python list []

http://www.runoob.com/python/python-lists.html

list.count(obj) #统计某个元素在列表中出现的次数list.append(obj) #在列表末尾添加新的对象 

3.4 python内置函数 range()

http://www.runoob.com/python/python-func-range.html
Python range()函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中。

range(start, stop[, step])

参数说明：

• start：计数从start开始。默认是从0开始。例如：range(5)等价于range(0, 5)
• end：计数到end结束，但不包括end。例如：range(0, 5)是[0,1,2,3,4]没有5
• step：步长，默认为1。例如：range(0, 5)等价于range(0, 5, 1)

4 bug集合

4.1 UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position

参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_64a3795a01018vyp.html

在开头加上import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding( "utf-8" )