合并两个排序列表

输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

这个题，如果我们按照一般的思路去思考，不用递归的话，就是从两个链表的开头往后比较，数值小的放到新的链表中，然后又从链表的开头进行比较。
这样知道其中某一个链表的所有元素被遍历完，另一个没有被遍历完的链表的剩余部分一定是有序的，并且比新的链表的中的节点的值大，所以直接接在新的链表的后面即可。

综上分析，代码如下：

/*public class ListNode {    int val;    ListNode next = null;    ListNode(int val) {        this.val = val;    }}*/public class Solution {    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {        if(list1 == null && list2 == null)            return null;        if(list1 == null)        {            return list2;        }        if(list2 == null){            return list1;        }        // 创建一个新的节点，head指向最终合成的数列的最后节点        ListNode head = new ListNode(0);        ListNode newListHead = head;        while(list1 != null && list2 != null){            if(list1.val <= list2.val){                head.next = list1;                head = list1;                list1 = list1.next;            }else{                head.next = list2;                head = list2;                list2 = list2.next;            }        }        if(list1 != null){            head.next = list1;        }        if(list2 != null){            head.next = list2;        }        return newListHead.next;    }}

考虑递归的形式，其实每一次就是调用相同的函数进行比较，输出小的，同时进行下一轮比较。
思想很简单，但是递归不好理解，其实函数每一次调用的时候都是一次入栈的操作。
每当运行一个函数时，就在栈顶分配空间，函数退出后，释放这块空间。所以当前运行的函数一定在栈顶。

所以每一次递归调用的时候，都会在栈顶给递归函数分配一块新的空间，当函数运行后，进行出栈操作，依次往下，最终完成递归的运算。
就本题而言，举个例子
1->2->8->9和3->4->6->7
栈中的变化如下图所示：

/*public class ListNode {    int val;    ListNode next = null;    ListNode(int val) {        this.val = val;    }}*/public class Solution {    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {        if(list1 == null && list2 == null)            return null;        if(list1 == null)        {            return list2;        }        if(list2 == null){            return list1;        }        if(list1.val <= list2.val){            list1.next = Merge(list1.next,list2);            return list1;        }else{            list2.next = Merge(list1,list2.next);            return list2;        }    }}