第三章-高级特性
来源:互联网 发布:韩国人交友软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 10:31
当要取list,tuple和str的某个元素到某个元素, 除了逐个列出以外, 还可以用切片(slice)来完成.
使用方法:
名字[起始Index : 结束Index]
>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']>>> L[0:3]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
表示从起始索引开始, 逐个取值, 但是结束于结束索引前一个元素.
当结束Index不写的时候取元素取到最后
同理起始Index不写表示从第一个开始
>>> L[-2:]['Bob', 'Jack']
可以使用切片的有list, tuple, str
2 迭代
利用for循环来遍历list和tuple等, 这种遍历叫做迭代(iteration)
迭代的方式主要是采用for..in的方式
判断该对象是否可以迭代
导入from collections import Iterable
利用 isinstance(判断的对象, Iterable)
其中isinstance方法不仅能够判断迭代器的类型, 还可以python的其余任意类型
>>> from collections import Iterable>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代True>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代True>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代False
迭代字典元素的三种方法
方法一 遍历key
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for key in d:... print(key)...acb
方法二 遍历value
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for value in d.values():...print(value)...132
方法三 同时迭代key和value
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for k,v in d.items():...print("key={},value={}".format(k,v))...key=c,value=3key=a,value=1key=b,value=2>>>
迭代的时候获取索引值, 课使用内置的方法enumerate来实现
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):... print(i, value)...0 A1 B2 C
3 列表生成式
列表生成式(List Comprehensions), 主要是用来创建list的生成式
方法一:
list(range(N, M))
获取的值为N, N+1, ... ,M-1
方法二:
[ x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0 ]
例子1
>>> [x * x for x in range(1, 11)][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
例子2
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100]
例子3
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
例子4
>>> import os # 导入os模块,模块的概念后面讲到>>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir('.')可以列出 当前 文件和目录['元类.py', '复习.py', '新式类与经典类.py', '类.py', '练习1.py']
例子5
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]['y=B', 'x=A', 'z=C']
例子6
>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']>>> [s.lower() for s in L]['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
4 生成器
生成器(generator), 作用与列表生成式类似. 生成器产生的原因是列表生成式是生成的列表, 但是由于内存的限制, 列表生成式能够生成的数量是有限制的
生成器的最简单的写法就是将列表生成式的[]改为()
>>> L = [x * x for x in range(10)]>>> L[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]>>> g = (x * x for x in range(10))>>> g<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
获取生成器生成的元素
方法一: 用next()方法获取
>>> next(g)0>>> next(g)1>>> next(g)4>>> next(g)9>>> next(g)16
方法二: 利用for..in方法迭代
>>> g = (x * x for x in range(10))>>> for n in g:... print(n)... 0149162536496481
生成器的定义方法二: 在函数中利用yield关键字
def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done'
这类的generator与函数的区别在于执行顺序不同
函数: 从头执行到尾, 遇到return停止
generator: 从头到尾执行, 遇到yield停止, 下次运行是从上次yield的位置继续执行
由于这种generator也可以利用next和for来获得数据, 且next一样有可能越界, 故同样常用for遍历
def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done'
>>> for n in fib(6):... print(n)...112358
由此可见, for循环无法得到最后return的值, 要获得该值需要使用StopIteration异常
>>> g = fib(6)>>> while True:... try:... x = next(g)... print('g:', x)... except StopIteration as e:... print('Generator return value:', e.value)... break...g: 1g: 1g: 2g: 3g: 5g: 8Generator return value: done
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