缓存命中率基础知识
来源:互联网 发布:js 动态修改iconfont 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 02:55
缓存命中率
命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期。
通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短、吞吐量越高),抗并发的能力越强。
影响缓存命中率的因素
缓存适合“读多写少”的业务场景。业务需求决定了对时效性的要求,直接影响到缓存的过期时间和更新策略。时效性要求越低,就越适合缓存。在相同key和相同请求数的情况下,缓存时间越长,命中率会越高。1、缓存的设计(粒度和策略)
通常情况下,缓存的粒度越小,命中率会越高。此外,缓存的更新/过期策略也直接影响到缓存的命中率。当数据发生变化时,直接更新缓存的值会比移除缓存(或者让缓存过期)的命中率更高,当然,系统复杂度也会更高。2、缓存容量和基础设施
缓存的容量有限,则容易引起缓存失效和被淘汰(目前多数的缓存框架或中间件都采用了LRU算法)。同时,缓存的技术选型也是至关重要的,比如采用应用内置的本地缓存就比较容易出现单机瓶颈,而采用分布式缓存则毕竟容易扩展。3、其他因素
当缓存节点发生故障时,需要避免缓存失效并最大程度降低影响。业内比较典型的做法就是通过一致性Hash算法,或者通过节点冗余的方式。 0 0
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