Java获取Redis的日志信息和动态监控信息

Redis配置

在windows下安装的redis，在安装目录找到 redis.windows.conf 文件，修改以下字段（按实际情况设置）：

slowlog-log-slower-than 100

slowlog-max-len 1000000

slowlog-log-slower-than：是配置需要日志记录的命令执行时间，单位是微秒，也就是说配置为100，会记录命令执行时间为0.1ms以上的记录。如果设置为0，就会记录所有执行过的命令。

slowlog-max-len：是配置日志记录的条数，因为这个日志也是存储在内存中的，所以不需要担心记录日志会影响性能，但是会消耗一定内存。

完成对这些信息的获取主要还是利用redis的一些命令，如果是win系统下安装的redis，在安装目录运行 redis-cli.exe 这个文件，输入 info ，再回车，就可以看到输出很多字段的参数，部分具体参数对应的意思如下：

• server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：
• redis_version : Redis 服务器版本
• redis_git_sha1 : Git SHA1
• redis_git_dirty : Git dirty flag
• os : Redis 服务器的宿主操作系统
• arch_bits : 架构（32 或 64 位）
• multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
• gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
• process_id : 服务器进程的 PID
• run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）
• tcp_port : TCP/IP 监听端口
• uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数
• uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
• lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理
• clients : 已连接客户端信息，包含以下域：
• connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
• client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
• client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
• blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
• memory : 内存信息，包含以下域：
• used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
• used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
• used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
• used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
• used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
• used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
• mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
• mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。

在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。
当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

• persistence : RDB 和 AOF 的相关信息
• stats : 一般统计信息
• replication : 主/从复制信息
• cpu : CPU 计算量统计信息
• commandstats : Redis 命令统计信息
• cluster : Redis 集群信息
• keyspace : 数据库相关的统计信息

java部分代码实现

上面是命令窗的方式，使用java的话，我们就是借助jedis这个框架来帮我们完成：

@Componentpublic classRedisUtil{@AutowiredJedisPool jedisPool;// 获取redis 服务器信息publicStringgetRedisInfo(){Jedis jedis = null;try {jedis = jedisPool.getResource();Client client = jedis.getClient();client.info();String info = client.getBulkReply();return info;} finally {// 返还到连接池jedis.close();}}// 获取日志列表publicList<Slowlog>getLogs(longentries){Jedis jedis = null;try {jedis = jedisPool.getResource();List<Slowlog> logList = jedis.slowlogGet(entries);return logList;} finally {// 返还到连接池jedis.close();}}// 获取日志条数publicLonggetLogsLen(){Jedis jedis = null;try {jedis = jedisPool.getResource();long logLen = jedis.slowlogLen();return logLen;} finally {// 返还到连接池jedis.close();}}// 清空日志publicStringlogEmpty(){Jedis jedis = null;try {jedis = jedisPool.getResource();return jedis.slowlogReset();} finally {// 返还到连接池jedis.close();}}// 获取占用内存大小publicLongdbSize(){Jedis jedis = null;try {jedis = jedisPool.getResource();// TODO 配置redis服务信息Client client = jedis.getClient();client.dbSize();return client.getIntegerReply();} finally {// 返还到连接池jedis.close();}}}

这样输出的都是和控制台一样的字符串，所以还需要sevice来对数据进行封装：

@Servicepublic classRedisService{@AutowiredRedisUtil redisUtil;publicList<RedisInfoDetail>getRedisInfo(){//获取redis服务器信息String info = redisUtil.getRedisInfo();List<RedisInfoDetail> ridList = new ArrayList<RedisInfoDetail>();String[] strs = info.split("\n");RedisInfoDetail rif = null;if (strs != null && strs.length > 0) {for (int i = 0; i < strs.length; i++) {rif = new RedisInfoDetail();String s = strs[i];String[] str = s.split(":");if (str != null && str.length > 1) {String key = str[0];String value = str[1];rif.setKey(key);rif.setValue(value);ridList.add(rif);}}}return ridList;}//获取redis日志列表publicList<Operate>getLogs(longentries){        List<Slowlog> list = redisUtil.getLogs(entries);List<Operate> opList = null;Operate op  = null;boolean flag = false;if (list != null && list.size() > 0) {opList = new LinkedList<Operate>();for (Slowlog sl : list) {String args = JSON.toJSONString(sl.getArgs());if (args.equals("[\"PING\"]") || args.equals("[\"SLOWLOG\",\"get\"]") || args.equals("[\"DBSIZE\"]") || args.equals("[\"INFO\"]")) {continue;}op = new Operate();flag = true;op.setId(sl.getId());op.setExecuteTime(getDateStr(sl.getTimeStamp() * 1000));op.setUsedTime(sl.getExecutionTime()/1000.0 + "ms");op.setArgs(args);opList.add(op);}} if (flag) return opList;else return null;}//获取日志总数publicLonggetLogLen(){return redisUtil.getLogsLen();}//清空日志publicStringlogEmpty(){return redisUtil.logEmpty();}//获取当前数据库中key的数量publicMap<String,Object>getKeysSize(){long dbSize = redisUtil.dbSize();Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();map.put("create_time", new Date().getTime());map.put("dbSize", dbSize);return map;}//获取当前redis使用内存大小情况publicMap<String,Object>getMemeryInfo(){String[] strs = redisUtil.getRedisInfo().split("\n");Map<String, Object> map = null;for (int i = 0; i < strs.length; i++) {String s = strs[i];String[] detail = s.split(":");if (detail[0].equals("used_memory")) {map = new HashMap<String, Object>();map.put("used_memory",detail[1].substring(0, detail[1].length() - 1));map.put("create_time", new Date().getTime());break;}}return map;}privateStringgetDateStr(longtimeStmp){SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");return dateFormat.format(new Date(timeStmp));}}

上面我只是贴了部分核心代码，想具体去了解的可以去下载我的项目跑一下。

转自【http://z77z.oschina.io/2017/04/04/java获取redis的日志信息和动态监控信息/】