python 多维切片
来源:互联网 发布:淘宝长袖t恤 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 15:30
昨天做的一个项目中需要对list进行多维切片,本来以为很容易的事情,结果查询了众多博客未果。最后在stackoverflow中找到了答案,不得不说现在很多人的分享态度没错,但是在分享之前至少先弄明白自己所要分享的知识点,自己都一知半解,那么只会误导他人。
首先这个多维切片分为两类:使用了numpy的ndarray类型和python默认的list类型。它们的处理方式是截然不同的!
1. ndarray(numpy)
numpy 是使用Python进行数据分析不可或缺的第三方库,非常多的科学计算工具都是基于 numpy 进行开发的。
ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组,是numpy中的基本对象之一。关于ndarray的具体使用方法我不做说明,只涉及其中的多维切片处理。
ndarray可以通过numpy中的array函数由python中的list转换获得
import numpy as np# 对于ndarray的切片,格式为[x1:x2, y1:y2],截取行数为[x1,x2),列数为[y1,y2)。左边闭空间,右边开空间。# 如果要截取某一行,格式为[x,:],截取某一列:[:,y]# 其他截取以此类推list = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]list_ndarray = np.array(list)list_t = list_ndarray[1:3,1:3]print(list_t)# 输出如下# [[ 6 7]# [10 11]
2. list(python)
对于python中默认的list,如果你使用了ndarray的处理方式,恭喜你,你一定会获得如下错误
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
对于list我们有如下处理方式
import numpy as np# 对于list的切片,没有什么技巧,实际上使用的是for循环,对每一行进行切片,这是一种非常native的做法# slice = [arr[i][y1:y2] for i in range(x1,x2)]# 其他截取以此类推list = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]list_t = [list[i][1:3] for i in range(1, 3)]print(list_t)# 输出如下# [[6, 7], [10, 11]]
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