PIL与matplotlib的图形显示

# -*-coding:utf8-*-import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg  # 用于读取图片filename = 'C:\\Users\\i\\Desktop\\10.jpg'# lena1 = mpimg.imread(filename) # 这里读取后，即为numpy格式# plt.imshow(lena1)# plt.savefig('C:\\Users\\i\\Desktop\\11.jpg') # 图片保存import numpy as np from scipy import misc # 在下面可以实现图片的缩放from PIL import Image im = Image.open(filename)# 这里读取后需要转为 numpy 后，才可以实现对数组的操作#im.save('C:\\Users\\i\\Desktop\\11.jpg') # 图片保存plt.subplot(141)r,g,b=im.split() # 三通道分离plt.title('r通道显示',fontproperties='SimHei')plt.imshow(r,cmap='gray')plt.axis('off') plt.subplot(142)im1 = im.crop([50,50,150,300]) #　图片剪切im1 = im1.rotate(0) # 图片顺时针旋转 0°plt.title('图片剪切与缩放',fontproperties='SimHei')plt.imshow(im1) # 显示图片plt.axis('off') # 关闭坐标轴 #im1.show() # 会直接显示出来#im1 = np.array(im1) # 将图片转为numpy数组plt.subplot(143)a = np.random.randint(0,255,(480,288,3))a = Image.fromarray(np.uint8(a)) # 将数组转为PIL图片，图片的a.dtype = uint8, 否则无法显示plt.title('自定义a的图像',fontproperties='SimHei')plt.imshow(a)plt.axis('off')plt.subplot(144)lena = misc.imresize(im, 10) # 对图片的缩放到10%#lena_new_sz = misc.imresize(im, (60,36,3)) # 直接修改图片的尺寸，达到缩减的目的plt.title(u'缩放后的图像',fontproperties='SimHei') # 设置字体，否则中文会乱码lena = Image.fromarray(np.uint8(lena)) # 将数组转为PIL图片，这样才有 convert 模块lena = lena.convert('L') # 设置灰度plt.imshow(lena,cmap = 'gray')plt.axis('off')plt.show()#im.show()