Hadoop伪分布式环境搭建+Ubuntu:16.04+hadoop-2.6.0

来源：互联网发布：json串转json对象编辑：程序博客网时间：2024/05/16 15:54

Hello，大家好 !下面就让我带大家一起来搭建hadoop伪分布式的环境吧！不足的地方请大家多交流。谢谢大家的支持

准备环境：

1， ubuntu系统，（我在16.04测试通过。其他版本请自行测试，可参考官方文档！）

2，最好有网

下面就让我们开始吧：

前期准备：

1，如果你安装 Ubuntu 的时候不是用的 “hadoop” 用户，那么需要增加一个名为 hadoop 的用户。

首先按 ctrl+alt+t打开终端窗口，输入如下命令创建新用户

sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash

2，接着使用如下命令设置密码，可简单设置为 hadoop，按提示输入两次密码：

sudo passwd hadoop

可为 hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些对新手来说比较棘手的权限问题：

    sudo adduser hadoop sudo

3, 最后注销当前用户（点击屏幕右上角的齿轮，选择注销），在登陆界面使用刚创建的 hadoop 用户进行登陆。

4，用 hadoop 用户登录后，我们先更新一下 apt，后续我们使用 apt 安装软件，如果没更新可能有一些软件安装不了。按 ctrl+alt+t 打开终端窗口，执行如下命令：

sudo apt-get update

5，后续需要更改一些配置文件，我比较喜欢用的是 vim（vi增强版，基本用法相同），建议安装一下（如果你实在还不会用 vi/vim 的，请将后面用到 vim 的地方改为 gedit，这样可以使用文本编辑器进行修改，并且每次文件更改完成后请关闭整个 gedit 程序，否则会占用终端）

sudo apt-get install vim

安装软件时若需要确认，在提示处输入 y 即可。

6, 集群、单节点模式都需要用到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台 Linux 主机，并且在上面运行命令），Ubuntu 默认已安装了 SSH client，此外还需要安装 SSH server：

sudo apt-get install openssh-server

安装后，可以使用如下命令登陆本机：

ssh localhost

此时会有如下提示(SSH首次登陆提示)，输入 yes 。然后按提示输入密码 hadoop，这样就登陆到本机了。

但这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成SSH无密码登陆比较方便。

7, 首先退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中：

   exit                           # 退出刚才的 ssh localhost   cd ~/.ssh/                     # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost   ssh-keygen -t rsa              # 会有提示，都按回车就可以   cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys  # 加入授权

提示：

在 Linux 系统中，~ 代表的是用户的主文件夹，即 “/home/用户名” 这个目录，如你的用户名为 hadoop，则 ~ 就代表 “/home/hadoop/”。此外，命令中的 # 后面的文字是注释。

此时再用 ssh localhost 命令，无需输入密码就可以直接登陆了，如下图所示。

开始安装

1，安装jdk，jre

sudo apt-get install openjdk-8-jre openjdk-8-jdk

2, 接着配置 JAVA_HOME 环境变量，为方便，我们在 ~/.bashrc 中进行设置

vim ~/.bashrc

3,默认安装位置为/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 通过：

export JAVA_HOME=JDK安装路径

4，接着还需要让该环境变量生效，执行如下代码：

source ~/.bashrc    # 使变量设置生效

5，设置好后我们来检验一下是否设置正确：

    echo $JAVA_HOME     # 检验变量    java -version    $JAVA_HOME/bin/java -version    # 与直接执行 java -version 的效果一样

安装 Hadoop 2.6.0

6, Hadoop 2 可以通过 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/ 或者 http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/ 下载，一般选择下载最新的稳定版本，即下载 “stable” 下的 hadoop-2.x.y.tar.gz 这个格式的文件，这是编译好的，另一个包含 src 的则是 Hadoop 源代码，需要进行编译才可使用。

本文涉及的文件均通过浏览器下载，默认保存在 “下载” 目录中（若不是请自行更改 tar 命令的相应目录）。另外，本教程选择的是 2.6.0 版本，如果你用的不是 2.6.0 版本，则将所有命令中出现的 2.6.0 更改为你所使用的版本。

‍我们选择将 Hadoop 安装至 /usr/local/ 中：

  sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local #解压到/usr/local中  cd /usr/local/  sudo mv ./hadoop-2.6.0/ ./hadoop            # 将文件夹名改为hadoop  sudo chown -R hadoop ./hadoop       # 修改文件权限

7, Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：

 cd /usr/local/hadoop ./bin/hadoop version

Hadoop伪分布式配置

8, Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。

Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。

修改配置文件 core-site.xml (通过 vim编辑会比较方便:

 vim ./etc/hadoop/core-site.xml

将当中的

  <configuration>    </configuration

修改为下面配置：

   <configuration>       <property>            <name>hadoop.tmp.dir</name>            <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>            <description>Abase for other temporary directories.</description>        </property>       <property>            <name>fs.defaultFS</name>            <value>hdfs://localhost:9000</value>       </property></configuration>

同样的，修改配置文件 hdfs-site.xml：

 vim ./etc/hadoop vim ./etc/hadoop/hdfs-site.xml <configuration>        <property>             <name>dfs.replication</name>             <value>1</value>        </property>        <property>             <name>dfs.namenode.name.dir</name>             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>        </property>        <property>             <name>dfs.datanode.data.dir</name>             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>        </property></configuration>

9，配置完成后，执行 NameNode 的格式化:

   ./bin/hdfs namenode -format

成功的话，会看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0” 的提示，若为 “Exitting with status 1” 则是出错。如果出错，请大家仔细查看下错误原，以及前面的配置有没有错！

./sbin/start-dfs.sh

10，启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”（如果 SecondaryNameNode 没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试）。如果没有 NameNode 或 DataNode ，那就是配置不成功，请仔细检查之前步骤，或通过查看启动日志排查原因。

启动YARN

（伪分布式不启动 YARN 也可以，一般不会影响程序执行）

11，有的读者可能会疑惑，怎么启动 Hadoop 后，见不到书上所说的 JobTracker 和 TaskTracker，这是因为新版的 Hadoop 使用了新的 MapReduce 框架（MapReduce V2，也称为 YARN，Yet Another Resource Negotiator）。

YARN 是从 MapReduce 中分离出来的，负责资源管理与任务调度。YARN 运行于 MapReduce 之上，提供了高可用性、高扩展性，YARN 的更多介绍在此不展开，有兴趣的可查阅相关资料。

上述通过 ./sbin/start-dfs.sh 启动 Hadoop，仅仅是启动了 MapReduce 环境，我们可以启动 YARN ，让 YARN 来负责资源管理与任务调度。

首先修改配置文件 mapred-site.xml，这边需要先进行重命名：

mv ./etc/hadoop/mapred-site.xml.template ./etc/hadoop/mapred-site.xml

12，然后再进行编辑，同样使用 vim编辑会比较方便些

  vim ./etc/hadoop/mapred-site.xml<configuration>        <property>             <name>mapreduce.framework.name</name>             <value>yarn</value>        </property></configuration>

13, 接着修改配置文件 yarn-site.xml：

vim ./etc/hadoop/yarn.site.xml<configuration>       <property>            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>            <value>mapreduce_shuffle</value>           </property></configuration>

14, 然后就可以启动 YARN 了（需要先执行过./sbin/start-dfs.sh）：

./sbin/start-yarn.sh      # 启动YARN./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver  # 开启历史服务器，才能在Web中查看任务运行情况

15, 开启后通过 jps 查看，可以看到多了 NodeManager 和 ResourceManager 两个后台进程，如下图所示。

同样的，关闭 YARN 的脚本如下：

./sbin/stop-yarn.sh  ./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

（最后可以这样配置 ~/.bashrc文件以方便下次不用进入/usr/local/hadoop文件夹下就可以执行了，例如直接输入start-dfs.sh或stop-dfs.sh等

首先

sudo vim ~/.bashrc

然后再在文件头添加如下文字：

#Hadoopexport HADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexport HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOMEexport YARN_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/nativeexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

然后保存时~/.bashrc生效

source ~/.bashrc

最后可以直接输入start-dfs.sh等命令执行了）

谢谢大家的阅读和支持，有什么不懂的问题可以给我留言

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