windows 下Keras中神经网络可视化模块安装配置方法
来源:互联网 发布:龙华淘宝电商 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 21:46
这个模块安装的坑不是一般的多,终于搞定了
我的keras 版本是
(C:\ProgramData\Anaconda2) C:\Users\lg>pythonPython 2.7.13 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Dec 19 2016, 13:29:36) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
keras提供了模型可视化的函数,但是要依赖一些工具,我们在win7系统安好Anaconda2和keras后,还要进行如下操作:
1、安装graphviz模块
1.1 命令行输入 pip install graphviz
1.2 安装graphviz软件。官网地址为http://www.graphviz.org/
官网中有解压版和安装版,推荐解压版,因为我使用解压版成功了,安装版好像出了点问题- -
解压版:
http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/windows/graphviz-2.38.zip
1.3 将安装目录中的graphviz-2.38\release\bin添加进Path环境变量
2、安装pydot模块
命令行输入pip install pydot==1.1.0
网上说的安装pydot的方法五花八门,有一种是 pip install pydot==1.1.0 这种方法是针对python2可以,
但是python3就不行了,因为Python3安装的1.2.*版本里面有所变动,可视化的地方需要用到visualize_util这样一个api,但是在1.2.*中,这个api被取消掉了,所以python3的用户应该安装 pydot_ng
以上两步的顺序一定要正确
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu May 04 10:48:13 2017import numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers.core import Dense, Activationfrom keras.optimizers import SGDfrom keras.utils import np_utils from keras.utils.vis_utils import plot_modeldef run(): # 构建神经网络 model = Sequential() model.add(Dense(4, input_dim=2, init='uniform')) model.add(Activation('relu')) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('sigmoid')) sgd = SGD(lr=0.05, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd, metrics=['accuracy']) # 神经网络可视化 plot_model(model, to_file='model.png')if __name__ == '__main__': run()
看看效果:
show_shapes=false
show_shapes=true
1 0
- windows 下Keras中神经网络可视化模块安装配置方法
- ubuntu下Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util安装配置方法
- Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util安装配置方法
- Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util 的安装
- Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util 的安装配置与错误解决办法
- windows下keras安装
- windows下安装keras
- python关于如何进行Keras神经网络可视化的配置
- Windows 系统下安装配置theano和keras
- Anaconda下安装keras 配置(windows版本 GPU版)
- windows下配置mingw的方法:theano+keras+mingw
- Windows下安装Keras和Theano最快速的方法
- Windows 下在 Python 中安装 Swampy 模块的方法
- windows下mongodb安装配置以及可视化工具
- 可视化Keras深度学习神经网络模型
- 可视化Keras深度学习神经网络模型
- Windows下安装Python模块的方法
- windows下Python安装模块方法
- 在C# 中使用存储过程访问 SQL 数据库
- Ionic2 get和post请求样例
- java验证码
- Fragment静态传值(RecyclerView,接口回调)
- “跨库分页”的四种方案
- windows 下Keras中神经网络可视化模块安装配置方法
- 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
- golang数据结构的标签
- Java23种设计模式详解
- iOS开发---内存相关问题总结
- Log4j 和 Slf4j 的介绍和使用
- 用css3,transform3d制作房屋全景展示效果(一)
- TCP/IP的四元组、五元组、七元组
- 通过oclint自动化codereview生成html文档步骤